Mavzu: Statistik tadqiqot va uning turlari. Statistik tahlilning tavsifiy turi

Mavzu: Statistik tadqiqot va uning turlari.

1. 
   Statistik tahlilning tavsifiy turi
   
2. 
   Statistik tahlilning inferensial turi
   
3. 
   Retseptiv tahlil, Bashoratli tahlil, Sabab tahlili
   
4. 
   Tekshirish ma'lumotlarini tahlil qilish, Mexanik tahlil
   

1. Statistik tahlilning tavsifiy turi

Nomidan ko'rinib turibdiki, tavsiflovchi statistik tahlil ma'lumotlarni tavsiflashda yordam beradi. U ma'lumotlarning qisqacha mazmunini undan mazmunli ma'lumotni izohlash mumkin bo'lgan tarzda oladi. Ta'riflovchi tahlildan foydalanib, biz xulosaga kelmaymiz, lekin ma'lumotlarda nima borligini bilib olamiz, ya'ni ma'lumotlarning miqdoriy tavsifi bilan tanishamiz.
Misol uchun, oddiy misolni ko'rib chiqing, unda o'rtacha ko'rsatkichni hisoblash orqali talabaning semestr davomida qanchalik yaxshi ishlashini aniqlashingiz kerak. Bu o'rtacha semestrdagi barcha fanlar bo'yicha ballarning umumiy fanlar soni bo'yicha yig'indisidan boshqa narsa emas. Bu bitta raqam talabaning potentsial keng ko'lamli fan tajribasi bo'yicha umumiy faoliyatini tavsiflaydi.
Qachonki biz kuzatuvlarning katta to'plamini bitta qiymat bilan tavsiflashga harakat qilsak, biz asl ma'lumotlarni buzish yoki biron bir muhim ma'lumotni yo'qotish xavfiga duch kelamiz. Talabaning o'rtacha bahosi talabaning kuchli mavzusini aniqlamaydi. Bu sizga talabaning ixtisosligini aytmaydi yoki qaysi fan oson yoki kuchli ekanligini bilmay qolasiz. Ushbu cheklovlarga qaramay, tavsiflovchi statistika turli birliklar bo'yicha taqqoslashda foydali bo'lishi mumkin bo'lgan kuchli xulosani berishi mumkin.
Ma'lumotlarni tavsiflash uchun ishlatiladigan statistik ma'lumotlarning ikki turi mavjud:
Markaziy tendentsiya ko'rsatkichlari: Bunda bitta qiymat berilgan to'plam bilan markaziy o'rnidan foydalangan holda ma'lumotlarni tavsiflashga harakat qiladi. Ular, shuningdek, xulosalar to'plami sifatida tasniflanadi. Markaziy qiymatni olish uchun ular o'rtacha (o'rtacha), median yoki rejimdan foydalanadilar.
Tarqalish o'lchovi: Bunda ma'lumotlar qanchalik yaxshi tarqalganligini tavsiflash orqali ma'lumotlar umumlashtiriladi. Misol uchun, agar 100 talabaning o'rtacha balli 55 bo'lsa, u holda balli 55 dan kam yoki 55 dan yuqori bo'lgan talabalar bo'ladi. Bu ularning ballari o'rtacha 55 bo'ladigan tarzda taqsimlanadi. , biz har qanday statistik texnikadan foydalanishimiz mumkin, ya'ni diapazon, kvartillar, variatsiya, standart og'ish va mutlaq og'ish.

2. Inferial statistika

Bizni qiziqtirgan ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar guruhi aholi deb nomlanadi. Inferentsial statistika namunalar yordamida populyatsiyani umumlashtirish uchun ishlatiladi. Namuna populyatsiyaning o'zidan olingan joy. Namunalar populyatsiyani to'g'ri ko'rsatishi va noxolis bo'lmasligi kerak. Ushbu turdagi namunalarga erishish jarayoni namuna olish deb ataladi. Inferentsial statistik ma'lumotlar tanlab olish tabiiy ravishda tanlab olish xatolariga yo'l qo'yishi va shuning uchun aholini mukammal ifodalashi kutilmasligidan kelib chiqadi.
Ma'lumotlarni umumlashtirish uchun ikki xil inferensial statistika usuli qo'llaniladi:
Parametrlarni baholash
Statistik gipotezani tekshirish
Yuqoridagi ikkitasi statistik tahlilning asosiy turlari hisoblanadi.

3. Retseptiv tahlil

"Nima qilish kerak?" Retseptiv tahlil ushbu savolni berish orqali ma'lumotlar ustida ishlaydi. Vaziyat uchun mumkin bo'lgan eng yaxshi harakatni aniqlash biznes tahlilining umumiy sohasidir. Uning butun g'oyasi qaror qabul qilish jarayoni uchun maqbul tavsiyani topishga qaratilgan maslahat berishdir. Bu tavsiflovchi va bashoratli tahlil bilan bog'liq. Ta'riflovchi tahlil ma'lumotlarni, ya'ni nima bo'lganini tasvirlaydi va bashoratli tahlil nima bo'lishi mumkinligini taxmin qiladi, retsept bo'yicha tahlil mavjud tanlov orasida eng yaxshi variantni topadi.
Retseptiv tahlilda simulyatsiya, grafik tahlil, biznes qoidalari, algoritmlar, hodisalarni murakkab qayta ishlash va mashinani o'rganish usullari qo'llaniladi.
"Nima bo'lishi mumkin?" Bashoratli tahlil kelajakdagi voqealarni bashorat qilish uchun ishlatiladi. U hozirgi va tarixiy faktlarga asoslanadi. U kelajakdagi natijalar ehtimolini, tarixiy va yangi ma'lumotlar va xatti-harakatlarga asoslangan tendentsiyalarni aniqlash uchun statistik algoritm va mashinani o'rganish usullaridan foydalanadi. Biznes raqobatdosh ustunlikni oshirish va oldindan aytib bo'lmaydigan kelajak bilan bog'liq xavfni kamaytirish uchun bashoratli tahlillarni amalga oshirmoqda. Bashoratli tahlilning asosiy foydalanuvchilari marketing, moliyaviy xizmat, onlayn xizmat ko'rsatuvchi provayderlar va sug'urta kompaniyalari hisoblanadi. Bashoratli tahlilda qo'llaniladigan usullar ma'lumotlarni qazib olish, modellashtirish, A.I. va boshqalar.
"Nima uchun?" Causal Analysis narsalar nima uchun shunday ekanligini aniqlashga yordam beradi. Hozirgi biznes dunyosi muvaffaqiyatsizlikka olib kelishi mumkin bo'lgan voqealarga to'la bo'lganligi sababli, Sabablarni tahlil qilish uning sababini aniqlashga intiladi. U asosiy sababni, ya'ni biror narsa sodir bo'lishining asosiy sababini olishga harakat qiladi. Bu dasturiy ta'minot sifatini ta'minlash uchun IT sanoatida qo'llaniladigan keng tarqalgan texnikadir. Va yirik ofatlarni bartaraf etadigan sanoat tarmoqlari.

4. Tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish

Bu inferensial statistika uchun eksponent bo'lib, asosan ma'lumotlar olimlari tomonidan qo'llaniladi. Bu ma'lumotlardagi naqshlarni aniqlash va noma'lum munosabatlarni aniqlashga qaratilgan analitik yondashuv. Tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilishning maqsadi etishmayotgan ma'lumotlarni tekshirish, noma'lum munosabatlarni topish va faraz va taxminlarni tekshirishdir. Uni yolg'iz ishlatmaslik kerak, chunki u faqat ma'lumotlarning qushlar nazari bilan ko'rinishini ta'minlaydi va u haqida ma'lumot oladi. Bu boshqa rasmiy statistik usullardan oldin bajarilishi kerak bo'lgan ma'lumotlarni tahlil qilishning birinchi bosqichidir.
Mexanik tahlil yirik sanoat tarmoqlarida muhim rol o'ynaydi. Garchi bu statistik tahlil usullarining keng tarqalgan turlaridan biri bo'lmasa ham, uni muhokama qilishga arziydi. U berilgan o'zgaruvchidagi boshqa o'zgaruvchilarga olib keladigan aniq o'zgarishlarni tushunish uchun ishlatiladi. U ushbu tizimga uning ichki komponentining o'zaro ta'siri ta'sir qiladi degan taxmin asosida ishlaydi. Bu tashqi ta'sirni hisobga olmaydi. Bu biologiya fani kabi aniq ta'riflarni o'z ichiga olgan tizimda foydalidir.


Xulosa:
Xulosa qilib shuni aytishim mumkinki statistik tahlil usullarining har xil turlarini tushundik. Bu sohada katta martaba mavjud. Mehmonxonalar, kiyim-kechak dizayni, musiqa do'konlari, sotuvchilar, marketing va hatto siyosat bilan shug'ullanadigan kompaniyalar oldinda qolish uchun ko'p ma'lumotlarga tayanadilar. Boshqa sohalarga Tibbiyot, Psixolog va boshqalar kiradi. Ma'lumotlarning o'zi foydali bo'lishi mumkinligi sababli Statistik tahlil tushunchaga ega bo'lishga yordam beradi.