Mavzu: Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish. Neyron tarmog‘ida yo‘qotish funksiyasi (loss function) va gradientli tushish (gradient descent) funksiyalarini hisoblash. Sinflashtirish uchun model aniqligi oshirish. Guruh

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI


MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
“Mashinali o’qitish”
fanidan


Mustaqil ish
Mavzu: Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish. Neyron tarmog‘ida yo‘qotish funksiyasi (loss function) va gradientli tushish (gradient descent) funksiyalarini hisoblash. Sinflashtirish uchun model aniqligi oshirish.


Guruh: 212-19 KIF
Bajardi: Sanaqulov Asilbek
_________________
_________________
_________________
_________________
Tekshirdi: Maxmudjanov Sarvar

Toshkent 2022

Mavzu: Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish. Neyron tarmog‘ida yo‘qotish funksiyasi (loss function) va gradientli tushish (gradient descent) funksiyalarini hisoblash. Sinflashtirish uchun model aniqligi oshirish.
Reja:
I. KIRISH.Neyron tarmoqlari haqida tushuncha
1.1. Neyron tarmoqlarining xususiyatlari
1.2. Neyron tarmoqlari ishlatilish sohalari
1.3. Keras paketi haqida tushunchasi
II. Asosiy qism
2.1.
2.2.
2.3.
III. Xulosa
Foydalanilgan internet tarmoqlari


KIRISH.Neyron tarmoqlari haqida tushuncha
Neyron tarmoqlari — bu insonning asab tizimini ko’paytirishga urinishlarga asoslangan sun’iy intellekt sohasidagi tadqiqotlar yo’nalishlaridan biri. Aynan: asab tizimining xatolarni o’rganish va tuzatish qobiliyati, bu bizga odam miyasining ishlashini taqlid qilishga imkon beradi.
Inson nerv sistemasi yoki asab tizimi — bu tananing barcha tizimlarining o’zaro bog’liq xatti-harakatlarini ta’minlaydigan murakkab tuzilmalar tarmog’i.