Matnlarni chuqur taxlil qilish -text mining matnlarni chuqur taxlil qilish



Download 31,38 Kb.
bet1/2
Sana15.11.2022
Hajmi31,38 Kb.
#866762
  1   2
Bog'liq
Guliruxsor mus ish


O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI

FARG‘ONA DAVLAT UNIVERSITETI

«AMALIY MATEMATIKA VA INFORMATIKA» KAFEDRASI
19.06-guruh talabasi
Turdiqulova Guliruxsorning

«Big data va ma’lumotlar tahlili» fanidan

“Matnlarni chuqur tahlil qilish” mavzusida tayyorlagan

MUSTAQIL ISHI


Farg‘ona– 2022 y.
Reja:
1.Haqiqiy hayotda matnlarni chuqur tahlil qilish.
2.Matnlarni chuqur tahlil qilish metodlari.
3.Tabiiy tilni qayta ishlash(NLP) haqida

Matnlarni chuqur taxlil qilish -Text mining - matnlarni chuqur taxlil qilish Mashinali o`qitish metodlari va statistika qoidalari asosida paydo bo`lgan informatikaninig umumlashgan tili haqidagi fandir.Matnni qazib olish ( matn tahlili deb ham ataladi ) - bu hujjatlar va ma'lumotlar bazalaridagi erkin (tuzilmagan) matnni tahlil qilish yoki mashinani boshqarish uchun mos bo'lgan normallashtirilgan, tuzilgan ma'lumotlarga aylantirish uchun tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) dan foydalanadigan sun'iy intellekt (AI) texnologiyasi. o'rganish (ML) algoritmlari.Mustaqil ishimizda ushbu texnologiyalarga kirishni taqdim etadi va samarali yechimga yordam beradigan ba'zi xususiyatlarni ta'kidlaydi. Matn qazib olish nima?Bilimga asoslangan tashkilotlarda keng qo'llaniladigan matn qazib olish - bu yangi ma'lumotlarni topish yoki muayyan tadqiqot savollariga javob berishga yordam berish uchun katta hujjatlar to'plamini tekshirish jarayoni.Matnni qazib olish, aks holda matnli katta ma'lumotlar massasida ko'milgan holda qoladigan faktlar, munosabatlar va tasdiqlarni aniqlaydi. Chiqarilgandan so'ng, bu ma'lumot keyinchalik tahlil qilinishi yoki to'g'ridan-to'g'ri klasterlangan HTML jadvallari, aqliy xaritalar, diagrammalar va boshqalar yordamida taqdim etilishi mumkin bo'lgan tuzilgan shaklga aylantiriladi. Matnni qazib olish matnni qayta ishlash uchun turli metodologiyalardan foydalanadi, eng muhimlaridan biri Bu tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) .Matnni qazib olish orqali yaratilgan tuzilgan ma'lumotlar ma'lumotlar bazalari, ma'lumotlar omborlari yoki biznes razvedkasi asboblar paneliga birlashtirilishi va tavsiflovchi, retseptiv yoki bashoratli tahlillar uchun ishlatilishi mumkin.Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) nima?Tabiiy tilni tushunish insonning ingliz, ispan yoki xitoy kabi tabiiy tilni tushunish qobiliyatini taqlid qilish orqali mashinalarga matnni (yoki nutq kabi boshqa kiritishni) “o‘qishga” yordam beradi . Tabiiy tilni qayta ishlash ham tabiiy tilni tushunishni, ham tabiiy tilni yaratishni o'z ichiga oladi, bu insonning tabiiy til matnini yaratish, masalan, ma'lumotni umumlashtirish yoki dialogda ishtirok etish qobiliyatini taqlid qiladi.Texnologiya sifatida tabiiy tilni qayta ishlash so'nggi o'n yil ichida rivojlangan, Siri, Alexa va Google ovozli qidiruvi kabi mahsulotlar foydalanuvchi so'rovlarini tushunish va ularga javob berish uchun NLP-dan foydalanadi. Murakkab matn qazib olish ilovalari tibbiy tadqiqotlar, risklarni boshqarish, mijozlarga xizmat ko'rsatish, sug'urta (firibgarlikni aniqlash) va kontekstli reklama kabi turli sohalarda ham ishlab chiqilgan.


Chuqur tahlil ham tanqidiy fikrlashni, ham ijodiy fikrlashni talab qiladi. Ko'pincha ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, statistik tahlil qilish, sifatli tadqiqot kabi turli usul va vositalarni ishga solishdan iborat. Bu davr talabi boʻlgan jarayon, lekin juda savobli boʻlishi mumkin. Kashfiyotlarga, yanada ko'proq tushunishga, qaror qabul qilishni takomillashtirishga olib keladi.
Chuqur tahlil atrofdagi dunyoni va bozor talab qiladigan yoki talab qiladigan narsalarni tushunishni istagan har bir kishi uchun zarur vositadir. Chuqur tahlil nima? Chuqur tahlil - bu muammo yoki muammoni batafsil o'rganish jarayoni. Bu ko'pincha ma'lumotlar yoki ma'lumotlarga yashirin naqshlarni topish yoki ilgari noma'lum munosabatlarni ochish uchun yangi usulda qarashni o'z ichiga oladi. Chuqur tahlil murakkab muammolarni hal qilish yoki murakkab tizimlarni tushunish uchun ishlatilishi mumkin. Bu korxonalar va tashkilotlar uchun to'g'ri qarorlar qabul qilish va o'z faoliyatini yaxshilash uchun muhim vositadir. Chuqur tahlil akademik tadqiqot va yozish uchun ham zarurdir. Bu olimlarga mavzuni chuqur o'rganish va u bo'yicha yangi tushunchalar yoki istiqbollarni ishlab chiqish imkonini beradi.
Chuqur tahlil qilishning eng mashhur yondashuvi sifat va miqdordir. Ba'zi odamlar ko'proq miqdoriy yondashuvni afzal ko'radilar, boshqalari esa yanada sifatli yondashuvni afzal ko'radilar. Sifatli tadqiqot usuli fokus-guruhlarni, onlayn intervyularni va hokazolarni o'z ichiga oladi. Miqdoriy tadqiqot esa turli tanlab olish usullari bilan onlayn so'rovlar orqali amalga oshiriladi. Chuqur tahlil qilish bo'yicha maslahatlar Umuman olganda, chuqur tahlil to'rtta asosiy bosqichni o'z ichiga oladi: ma'lumotlarni to'plash, ma'lumotlarni tahlil qilish, natijalarni sharhlash va topilmalarni etkazish. Bundan tashqari, siz tanlagan panel kompaniyasini sinchkovlik bilan tekshirish juda muhimdir. Shuningdek, bozorni o'rganish va chuqur tahlil qilish bir-biriga mos keladi. • Ma'lumotlar yig'ish: Bu chuqur tahlil qilish uchun birinchi qadamdir. Bu kuzatish, tajriba yoki so'rovlar orqali amalga oshirilishi mumkin. Bu jarayon ma'lumotlar ichida naqsh va munosabatlarni izlashni o'z ichiga oladi. • Natija talqini: Ushbu bosqich ma'lumotlarni yakunlash uchun tanqidiy fikrlash va ijodiy fikrlashni talab qiladi. Nihoyat, chuqur tahlil natijalari boshqalarga etkazilishi kerak. Bu yozish, taqdimot yoki muhokama orqali amalga oshirilishi mumkin. Chuqur tahlil qilish murakkab jarayon, lekin u atrofimizdagi dunyoni tushunish uchun kuchli vositadir. Bozorni o'rganish - bu iste'molchilarning ehtiyojlari va istaklari haqida ma'lumot to'plash jarayoni. Ushbu ma'lumotlar korxonalarga mahsulotni ishlab chiqish, marketing va sotish bo'yicha yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam berish uchun ishlatilishi mumkin. Bozor tadqiqotlari turli usullarda, jumladan, so'rovlar, intervyular, fokus-guruhlar va kuzatishlar orqali o'tkazilishi mumkin. Nima uchun chuqur tahlil muhim Har bir vaziyat uchun to'g'ri usulni tanlash muhimdir, chunki turli usullar turli xil ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin. Chuqur tahlil bugungi raqobatbardosh bozor tahlilida muvaffaqiyat qozonishni istagan har qanday biznes uchun muhim vositadir. Bu korxonalarga iste'molchilarning xatti-harakatlarini va mavjud vaziyatga javoban qanday o'zgarganligini tushunishga yordam beradi. Bundan tashqari, bozor tadqiqotlari pandemiya natijasida paydo bo'lishi mumkin bo'lgan yangi imkoniyatlarni aniqlashi mumkin. Masalan, korxonalar hal qilishi mumkin bo'lgan ayrim mahsulotlar yoki xizmatlarga talab ortishi mumkin. Bozor tadqiqotlari, shuningdek, korxonalarga pandemiyaning o'z sohalariga potentsial ta'sirini tushunishga va ularning faoliyatiga zarur o'zgarishlar kiritishga yordam beradi. Muxtasar qilib aytganda, bozor tadqiqotlari korxonalar uchun Covid pandemiyasini engish va boshqa tomondan muvaffaqiyatli paydo bo'lish uchun muhim vositadir. QuestionPro-da biz sizga ikkalasida ham yordam bera olamiz - eng yaxshi so'rov dasturi va ularga javob berish uchun to'g'ri auditoriyani taqdim etish. Siz uni nomlaysiz va bizda bor. B2B, B2C va joy bizda hammasi bor. Ma'lumotlar yig'ish haqida gap ketganda, bizda haqiqiy so'rovga kirishdan oldin ham "Ha" deb aytadigan respondentlarni, e'tiborsiz bo'lganlarni, IP manzillarini takrorlaydigan va hokazolarni tugatish uchun turli xil xavfsizlik qatlamlari mavjud.

Download 31,38 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish