Matematik to'plam MahCad MathCad bilan ishlash №13. massivlar (matritsalar)

Eksponentli regressiya

Taklitlash va filtrlash

Ma'lumotlarni tahlil qilishda ko'pincha ularni filtrlash vazifasi paydo bo'ladi, bu y (xi) bog'liqlikning tarkibiy qismlaridan birini yo'q qilishdan iborat. Filtrlashning eng keng tarqalgan maqsadi shovqin tufayli yuzaga keladigan y (xt) ning tez o'zgarishini bostirishdir. Natijada, tezlik bilan tebranayotgan y (xi) qaramlikdan pastki chastotali komponent ustunlik qiladigan yana bir tekislangan qaramlik olinadi. Har xil turdagi regressiyani tekislash uchun eng oddiy va eng samarali retseptlar deb hisoblash mumkin. Biroq, regressiya ko'pincha ma'lumotlarning informatsion tarkibiy qismini yo'q qiladi va faqatgina foydalanuvchi tomonidan aniqlangan qaramlikni qoldiradi. Filtrlashning qarama-qarshi vazifasi ko'pincha ko'rib chiqiladi - yuqori chastotali komponentni o'rganish uchun sekin o'zgaruvchan o'zgarishlarni yo'q qilish. Bunday holda, ular tendentsiyani yo'q qilish vazifasi haqida gapirishadi. Ba'zan, tezkor va ko'proq o'zgarishlarni bostirish orqali o'rtacha miqyosdagi o'zgarishlarni aniqlashning aralash muammolari qiziqish uyg'otadi. Yechimning imkoniyatlaridan biri bandpass filtrini qo'llash bilan bog'liq.