qulay). Dinamik modelning misoli bo‘lib yuqorida ko‘rib chiqilgan to‘liq
aralashtiruvchi, lekin o‘rnatilmagan rejimda ishlaydigan, apparatning modeli xizmat
qilishi mumkin. Bu holda apparatning matematik tavsifi
quyidagi material balans
tenglamalarini o‘z ichiga oladi:
,
)
(
0
B
A
A
A
A
C
kC
C
C
V
v
dt
dC
(2)
,
)
(
0
B
A
B
B
B
C
kC
C
C
V
v
dt
dC
(3)
hamda t=0 dagi boshlang‘ich shartlar
0
0
,
B
B
A
A
C
C
C
C
(4)
Matematik model modellashtirish dasturi shaklida amalga oshirilib, aniqlangan
echim algoritmlari uchun ob’ektda bo‘lib o‘tadigan hodisalarning mohiyatini aks
ettiruvchi matematik tavsifning tenglamalar tizimi hisoblanadi. Bu ta’rifga
muvofiq
matematik model uchta jihatlar majmuida ko‘rilishi kerak: ma’noli, tahliliy va
hisobiy.
Ma’noli jihat o‘zida modellanayotgan ob’ektning tabiatini
fizikaviy tavsifini
ifoda etadi.
Tahliliy jihat ob’ektda bo‘lib o‘tadigan hodisalar va ular orasidagi funksional
aloqalarni aks ettiruvchi qandaydir tenglamalar ko‘rinishidagi jarayonning matematik
tavsifidir.
Nihoyat, hisobiy jihat – dasturlash tillarning birida modellashtiruvchi dasturi
sifatida amalga oshirilgan matematik tavsifining tenglamalar
tizimining echish
algoritmi va usulidir.
Boshqacha so‘z bilan aytganda – matematik model – bu kompyuterda amalga
oshirilgan matematik tavsifining (MT) tenglamalar tizimini echish algoritmidir, yoki
matematik model – bu MT real jarayonining kirish va chiqish o‘zgaruvchilarini
o‘zaro bog‘laydigan tenglamalar tizimi bo‘lib, uning xossalarini bashoratlash uchun
maxsus algoritm yordamida bu tenglamalar tizimini echish va bu algoritmni
kompyuterda amalga oshirish kerak bo‘ladi.
Matematik modelni tuzgandan keyin uning monandligi aniqlanadi.
МА
Реализация
на
Расчётный
модуль
МТ
МА
Kompyuterda
amalga oshirish
FKT/КТТing
hisobiy
moduli
ММ
Monandlik – bu real ob’ektga matematik modelning ham sifat jihatidan (model
va ob’ektda o‘zgaruvchilarning tendensiyasi bir xil)
ham miqdor jihatdan
(eksperimental ma’lumotlar) muvofiqligi.
bu erda
tajriba o‘lchashlari xatoliklaridan kam emas.
Agar monandlikka erishilmasa, unda identifikatsiyalash masalasini echish
kerak.
Identifikatsiyalash – optimallashning moslanmaganlik mezonining eng kichik
qiymati qidiriladigan ususiy holi
Ishlab chiqilgan kompyuterli matematik
model texnologik jarayonni
optimallashtirish uchun qo‘llanadi. Masalaning maqsadini o‘rnatgandan keyin
quyidagilar aniqlanadi:
1) Maqsadli funksiya – R optimallik mezoni
,
optimallik mezonlarining turlari:
Texnologik;
Iqtisodiy;
Texnikaviy-iqtisodiy;
Termodinamik;
2) Optimallashtirishning resurslari
u
-optimallashtirish (boshqarish) o‘zgaruvchilari
эксперим.
расч.
y
y
n
i
y
y
1
2
эксперим.
расч.
эксперим.
расч.
y
y
min
расч.
y
R
R
u
x
X
MA
-
расч.
a
u
x
y
,
,
x
u
.
расч
y
3)
Optimallashtirish algoritmi
Ko‘p o‘zgaruvchilar uchun optimallash masalasini ta’riflash:
Optimallash masala echimining natijasi:
R
u
max
u
min
u
min
R
opt
u
5-rasm. Bir o‘zgaruvchi uchun masala echimining varianti.
2
u
1
u
max
2
u
opt
u
2
min
2
u
min
1
u
opt
u
1
max
1
u
2
u
1
u
max
2
u
opt
u
2
min
2
u
min
1
u
opt
u
1
max
1
u
6-rasm. Ikki optimallashtiruvchi o‘zgaruvchilar uchun parametrik tekslikda optimal
qiymatining grafikaviy tasviri.
допуст.
u
u
u
R
opt
Opt
alg
opt
opt
R
u
u
R
opt
max
min
u
u
u
Qo‘yilgan maqsadlarga erishish uchun model ayrim xossalarga ega bo‘lish
kerak va ushbu xossalar bir vaqtda modelni qurish sifatini baholash mezonlari bo‘lib
ham hisoblanadi.
Model xossalari orasidan quyidagilarni ajratish mumkin: samaradorlik,
universallik, turg‘unlik, mazmuniylik, monandlik,
chegaralanganlik, to‘lalik,
dinamiklik.
Do'stlaringiz bilan baham: