Маҳсулот ишончлилигини анализ қилишда ва таққослашда ишончлиликни ҳисоблашда, тизимни тўғри ишлаш эҳтимоллигини оширишда ва таъмирлаш муддатларини аниқлашда

Shakllangan rejimdagi kuchaytirish koeffitsiyenti
Chiziqli tizimlarning asosiy xarakteristikalaridan biri bo’lib shakllangan rejimdagi kuchaytirish koeffitsiyenti yoki boshqacha aytganda statik kuchaytirish koeffitsiyenti (static gain, DC-gain) hisoblanadi. Uni birga teng bo’lgan kirish signalidagi chiqish signalining shakllangan qiymati kabi aniqlash mumkin. Shakllangan rejimdagi kuchaytirish koeffitsiyentining o’lchov birligi chiqish va kirish signallarining nisbatidan aniqlanadi.
MATLAB da f modelning statik kuchaytirish koeffitsiyentini hisoblash uchun
>> k = dcgain ( f )
komandasidan foydalaniladi, masalan:
>> f=tf([2 4], [1 2 3])
Transfer function:
2 s + 4
-------------
s^2 + 2 s + 3
>> k=dcgain(f)
k =
1.3333
Im’uls xarakteristika
Im’uls xarakteristika deb sistemaning nolga teng bo’lgan boshlang’ich shartlarda birlik cheksiz im’uls (delta-funktsiyu yoki Dirak funktsisi)dan ta’sirlanishiga aytiladi. Delta-funktsiya quyidagi tengliklar orqali aniqlanadi:
, .
Delta-funktsiya ideal funktsiya bo’lib hisoblanadi va uni xech qanday qurilma yordamida hosil qilib bo’lmaydi.
MATLAB yordamida im’uls xarakteristikani faqat suratining darajasi maxrajining darajasidan kichik bo’lgan uzatish funktsiyalari uchun qurib to’g’ri natija olish mumkin.
>> f=tf([2 4], [1 2 3]);
>> im’ulse(f)

O’tish xarakteristikasi
O’tish xarakteristikasi (o’tish funktsiyasi) deb nolga teng boshlang’ich shartlarda sistemaning birlik ‘og’onali signaldan ta’sirlanishiga aytiladi.
O ’tish xarakteristikasi yordamida sistemaning muhim sifat ko’rsatkichlarini, jumladan – o’ta rostlash (overshoot) va o’tish jarayonining vaqti (settling time) ni aniqlash mumkin.
O’ta rostlash quyiagicha aniqlanadi:
,
Bu yerda – funktsiyaning maksimal qiymati va – chiqish signalining shakllangan qiymati.
O’tish jarayonining vaqti deb chiqish signalining qiymati va shakllangan rejimdagi qiymati orasidagi farq avvaldan berilgan kattalikdan kichik bo’lguncha o’tadigan vaqtga aytiladi. MATLAB da bunday kattalik sifatida 2% farq qabul qilingan.
>> f=tf([2 4], [1 2 3]);
>> ste’(f)