Mashinali o’qitishga kirish” fanidan mustaqil ish №2 Mavzu

Foydalanilgan Adabiyotlar

1. Gould, H. and Tobochnik, J. (1996) An Introduction to Computer Simulation Methods. 2-nashr, Addison-Uesli, Nyu-York, 358-361.

2. https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=96275
3. Gould, H. and Tobochnik, J. (1996) An Introduction to Computer Simulation Methods. 2-nashr, Addison-Uesli, Nyu-York, 371-372
4. http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/ms/notes/note13.pdf
5. https://130km.ru/uz/osvaivaem-pk/2-modelirovanie-processa-issledovaniya-ego-algoritmizaciya/


O’zini-o’zi tekshirish savollari

1. Determinatsiya koeffitsiyenti qanday aniqlanadi?

2. Statistik munosabat deganda nimani tushunasiz?
3 .Statistik munosabatning turlarini sanab o’ting.
4. Korrelyatsiya koeffitsenti nimani ifodalaydi?
5. Regressiya tenglamasining ma’nosini tushuntirib bering?
6. O’rtacha dispersiya qanday aniqlanadi?
7. Regression modelning ko’rinishini keltirib chiqaring?
8. Regressiya koeffitsiyentlarini qanday aniqlanadi?
9. Regressiya koeffitsiyentlarining ahamiyatliligini aniqlang?
10. Hisoblangan modelning adekvatliligini tekshirishiring?


Xulosa
Tasodifiy raqamlar turli sohalarda, masalan, hisoblash fizikasi va boshqa fanlarda keng qo'llanilganligi sababli, biz ularni ushbu ishda ko'rib chiqdik. Lekin, xususan, biz mashina tomonidan yaratilgan psevdo-tasodifiy raqamlarga e'tibor qaratdik ko'p hollarda intervalda bir xilda taqsimlanadi [ 0,1 ).
Biroq, ko'p holatlarda, odatda normal yoki Gauss taqsimotiga ega bo'lgan bir xil bo'lmagan tasodifiy sonlar kerak bo'ladi. Ushbu tasodifiy sonlar ikkita keng tarqalgan usul, ya'ni Box-Muller va fon Neumann rad etish usullari bilan yaratiladi, biz ushbu maqolada qisqacha ko'rib chiqdik.
Keyin biz belgilangan normal yoki Gauss taqsimoti bilan tasodifiy sonlarni yaratish uchun uchinchi, ammo juda oddiy va samarali algoritmni taklif qildik. Tavsiya etilgan algoritm o'zgartirilgan markaziy chegara teoremasiga tayanadi va dan foydalanadi
Intervalda bir xil taqsimlangan tasodifiy sonlarning o'rtachasi [ 0,1 ),  
algoritm talab qilinadigan normal ehtimollik taqsimoti funksiyasiga ega tasodifiy sonlarni oʻrtacha hisoblash jarayonida kichik miqdordagi yagona tasodifiy sonlardan foydalangan holda juda aniq hosil qiladi. Boshqa usullar bilan solishtirganda, tavsiya etilgan algoritm Box-Muller va fon Neumann rad etish algoritmlari kabi aniqdir. Samaradorlik yoki tasodifiy sonlarni yaratish tezligi nuqtai nazaridan, bizning algoritmimiz Box-Myuller usulidan taxminan ikki marta sekinroq, lekin fon Neymanni rad etish usulidan taxminan to'rt marta tezroq. Taklif etilayotgan algoritmning aniqligi, soddaligi va samaradorligini hisobga olsak, u mavjud usullar bilan haqli ravishda raqobatlasha oladi.