Ma’ruza eksperimental statistik modellashtirish usuli Reja

y₁, y₂.....y_n larning kuzatish natijalari normal taqsimlangan bog‘liq bo’lmagan tasodifiy kattaliklardir;

Tanlangan dispersiyalar S₁²,S₂²,S₃².....S_N² bir xil yoyilgan bo’lishi kerak.

Dispersiyani bir xil yoyilganligini aniqlash uchun:

1. 
   Parallel tajribalar o’rtacha qiymati aniqlanadi.
   

(3.15)

2. 
   Tanlangan dispersiya aniqlanadi:
   

(3.16)

3. 
   Dispersiya yig‘indisi aniqlanadi:
   

3. 
   Koxren kriteriysi kiymati xisoblanadi:
   

(3.17)
bu yerda, S²_max - Tanlangan dispersiyaning maksimal qiymati.

Agar tanlangan dispersiya bir xil yoyilgan bo’lsa,

(3.18)
G_p(N,m-1) - Koxren kriteriysining tablitsa qiymati,

unda qayta takrorlash dispersiyasi hisoblanadi.

(3.20)
U regressiya tenglamasi koeffitsientlarini ta’sir darajasini aniqlash uchun kerak bo’ladi. Bu Styudent kriteriysi yordamida amalga oshiriladi:

(3.21)

bu yerda, b_j - regressiya tenglamasining j-nchi koeffitsienti.

S_bj - j-nchi koeffitsientining o’rtacha kvadratik chetlashuvi.

1. 
   Agar t_j katta t bo’lsa, unda bu tenglamalar koeffitsienti ta’sir darajasi yuqori.
   

(3.22)
Ta’sir darajasi kam koeffitsientlar regressiya tenglamasidan chiqarib tashlanib, qolgan koeffitsientlar yana qaytadan ta’sir darajasi aniqlanadi. Tenglama adekvatligi Fisher kriteriysi yordamida tekshiriladi.

(3.23)

S²_qol - qoldiq dispersiya, l- bog‘liqliklar soni

Agar F < F_p(f₁,f₂) bo’lsa, unda tenglama adekvat hisoblanadi.