Мақола ва тезислар номи

Used literature: 
1.N.Todorova & A.Todorova, 2018. Globalization and the role of the English language. UDC 
3279(4):061.1 Uzhorod National University
2.Vladimir M.Smokotin, Anna S.Alekseyenko, Galina.I.Petrova. The phenomenon of linguistic 
globalization: English as the Global Ligua Franca (EGLF). Procedia Social and Behavioral 
Sciences. The XXV annual international academic conference, language and culture, 20-22 october 
2014. www.sciencedirect.com National Research Tomsk State University, 36, Lenin Ave, Tomsk, 
Russia 
3.Nicos C.Sifakis & Areti-Maria Sougari Vol. 17, No. 1, 2003. Facing the globalization 
challenge in the realm of English language teaching. Language and Education 0950-0782/03/01 
059-13 $20.00/0 Hellenic Open University, Greece 
4.Matthew Michaud & Bradley D.F.Colpitts English as a Lingua Franca: Globalization, 
ownership, and the Diversification of English. Humanities Review Vol.20, 2015. Kwansei Gaukin 
University, Nishinomiya, Japan 
5.Yuji Nakamura Globalization, English language education, and language policy in Asia and 
Japan. Keio associated repository of Academic resources. Language, culture and communication 
No.48 2016, p.117-127 URL 
http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/detail.php? 
koara_id=AN1003
239-20161231-0117 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

648 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕГО ОБОРУДОВАНИЯ 
КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА 
Сайфулин Р.Р. 
докторант, Навоийский государственный горный институт 
Жумаев О.А.
доктор технических наук, Навоийский государственный горный институт 
Аннотация:
В данной статье приведены методы повышения эффективности 
режимов работы металлообрабатывающего оборудования и способы оптимизации 
технологического процесса металлообработки, даны сравнительные характеристики 
систем адаптивного автоматического управления и преимущество применения нейронных 
сетей. Описана 
возможность применения нейронных сетей для управления 
металлообрабатывающим оборудованием. 
Annotation:
This article provides methods for increasing the efficiency of metalworking 
equipment operating modes and methods for optimizing the technological process of metalworking, 
comparative characteristics of adaptive automatic control systems and the advantage of using 
neural networks are given. The possibility of using neural networks to control metalworking 
equipment is described.