Manba: Aleksandr Mordvintsev & Abid k noyabr 05, 2017


Tasvir qirralarini ajratish



Download 12,25 Mb.
bet13/16
Sana03.01.2022
Hajmi12,25 Mb.
#314973
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16
Bog'liq
1-jamlanma(lab-amaliy)

Tasvir qirralarini ajratish

Maqsadlar

• Ushbu darsda siz Oddiy ostonalar, Adaptive osteshing, Otsu ostonalarini va boshqalarni o'rganasiz.

• Siz ushbu funktsiyalarni bilib olasiz: cv2.threshold, cv2.adaptiveThreshold va boshqalar.

Oddiy qirralar

Bu erda masala to'g'ri. Agar piksel qiymati pol qiymatidan katta bo'lsa, unga bitta qiymat beriladi (oq bo'lishi mumkin), aks holda unga boshqa qiymat beriladi (qora bo'lishi mumkin). Amaldagi funktsiya - bu cv2.threshold. Birinchi dalil bu kulrang rangdagi rasm bo'lishi kerak bo'lgan manba tasvir. Ikkinchi dalil - bu tasniflash uchun ishlatiladigan pol qiymat piksel qiymatlari. Uchinchi dalil - bu maksimal qiymat, agar piksel qiymati ortiq bo'lsa, berilgan qiymatni bildiradi chegara qiymati (ba'zan kamroq). OpenCV turli xil usullarni taqdim etadi va ular tomonidan belgilanadi funktsiyaning to'rtinchi parametri. Turli xil turlari:

• cv2.THRESH_BINARY

• cv2.THRESH_BINARY_INV

• cv2.THRESH_TRUNC

• cv2.THRESH_TOZERO

• cv2.THRESH_TOZERO_INV

Hujjatlar har bir tur nimani anglatishini aniq tushuntiradi. Iltimos, hujjatlarni ko'rib chiqing.

Ikkita natija olinadi. Birinchisi, bu keyinchalik tushuntiriladigan retval. Ikkinchi chiqish - bu bizning ostonadagi rasmimiz.

Kod:





Izoh: Bir nechta rasmlarni chizish uchun biz plt.subplot () funktsiyasidan foydalanganmiz. Iltimos, ko'proq ma'lumot olish uchun Matplotlib hujjatlarini belgilang.

Natija quyida keltirilgan:



Adaptiv qirralar

Oldingi bo'limda biz global qiymat sifatida pol qiymatidan foydalanganmiz. Ammo hamma sharoitda bu yaxshi bo'lmasligi mumkin

tasvir turli sohalarda turli xil yorug'lik sharoitlariga ega. Bunday holda biz moslashuv chegarasiga o'tamiz. Bunda

algoritm tasvirning kichik hududlari uchun pol qiymatini hisoblaydi. Shunday qilib, biz turli mintaqalar uchun turli xil pol qiymatlarini olamiz

bir xil tasvir va bu bizga turli xil yoritilgan rasmlar uchun yaxshiroq natijalarni beradi.

Unda uchta "maxsus" kirish parchasi va faqat bitta chiqish argumenti mavjud.

Adaptiv usul - bu chegara qiymati qanday hisoblanganligini hal qiladi.

• cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C: pol qiymat mahalla maydoni degani.

• cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C: pol qiymat mahalla qiymatlarining tortilgan yig'indisidir.

bu erda og'irliklar gaussian oynasi.

Blok hajmi - bu mahalla hududining hajmini belgilaydi.

C - bu shunchaki doimiy yoki hisoblangan o'rtacha qiymatdan chiqariladi.

Kodning pastki qismida turli xil yoritgichli rasm uchun global chegara va moslashuvchan chegaralarni taqqoslash mumkin:



Natija:





      1. Download 12,25 Mb.

        Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish