Магистерская диссертация тема работы Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения

ВВЕДЕНИЕ 
За последние несколько десятилетий транспортные средства 
настолько сильно интегрировались в нашу повседневную жизнь, что сейчас 
трудно представить жизнедеятельность людей без них. 
На сегодняшний день, актуальной задачей является построение 
систем автоматического предупреждения водителя о дорожной ситуации. 
Главной задачей таких систем является обнаружение и распознавание 
знаков дорожного движения. В настоящее время таких алгоритмов 
разработано огромное количество, но уровень точности и скорости 
распознавания не всегда дают качественно обнаруживать и распознавать 
объекты с заданной точностью. Следовательно, проблема - создание такого 
алгоритма, который быстро и качественно будет распознавать знаки 
дорожного движения - остается актуальной. 
Актуальность задачи
распознавания знаков дорожного движения 
вызвана совершенствованием уровня безопасности на дорогах и 
автомагистралях, а также предельно высокой значимости информации, 
которая содержится на знаках дорожного движения. 
При применении автоматической системы распознавания крайне 
важно правильно и своевременно идентифицировать знаки дорожного 
движения, в транспортном средстве, при движении как в условиях города, 
так и автомагистрали. 
На сегодняшний день для выполнения задачи распознавания 
разрабатываются и используются коммерческие системы, которые 
поставляются «в комплекте» с автомобилем. Такие системы являются 
закрытыми, в частности, компания Opel с системой «Opel Eye», компания 
Mercedes с системой «Speed limit assist», компания Volvo с системой «Road 
sign information».

---

` 
16 
Ранее упомянутые аппаратно-программные комплексы внедряются в 
автомобильную систему как опция и не могут быть улучшены или 
модифицированы. 
Анализируя предметную область, стало ясно, что существующие 
системы не до конца решают поставленную задачу. Результативность 
многих действующих систем резко уменьшается в реальных условиях при 
наличии разного уровня размытости, шума, плохого освещения и при 
различных искажениях.
Целью работы
является разработка алгоритма детектирования и 
распознавания знаков дорожного движения.
Для того, чтобы достичь поставленной цели нужно решить данные 
задачи: 
1.
Исследовать 
уже 
действующие 
алгоритмы, 
которые 
используются для распознавания знаков дорожного движения на 
изображениях реальных сцен. 
2.
Разработка алгоритма детектирования знаков дорожного 
движения на изображениях реальных сцен, который будет обеспечивать 
высокую устойчивость к разным рода шумам, размытиям и различным 
искажениям.