Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0.05,
Число степеней свободы d.f.
|
a
|
0,05
|
|
1
|
12,706
|
2
|
4,3027
|
3
|
3,1825
|
4
|
2,7764
|
5
|
2,5706
|
6
|
2,4469
|
7
|
2,3646
|
8
|
2,3060
|
9
|
2,2622
|
10
|
2,2281
|
11
|
2,2010
|
12
|
2,1788
|
13
|
2,1604
|
14
|
2,1448
|
15
|
2,1315
|
16
|
2,1199
|
17
|
2,1098
|
18
|
2,1009
|
19
|
2,0930
|
20
|
2,0860
|
21
|
2,0796
|
22
|
2,0739
|
23
|
2,0687
|
24
|
2,0639
|
25
|
2,0595
|
26
|
2,0555
|
27
|
2,0518
|
28
|
2,0484
|
29
|
2,0452
|
30
|
2,0423
|
40
|
2,0211
|
60
|
2,0003
|
120
|
1,9799
|
¥
|
1,9600
|
Контрольная работа по эконометрике
Исходные данные
Имеются данные о сменной добычи угля Y (тонн) на одного рабочего и мощности пласта Х (в метрах).
№
|
X
|
Y
|
1
|
22,7
|
5,4
|
2
|
25,8
|
7,2
|
3
|
20,8
|
10,1
|
4
|
15,2
|
1,9
|
5
|
25,4
|
7,5
|
6
|
19,4
|
6,7
|
7
|
18,2
|
6,2
|
8
|
21,0
|
6,4
|
9
|
16,4
|
5,5
|
10
|
23,5
|
6,9
|
11
|
18,8
|
5,4
|
12
|
17,5
|
6,3
|
Задание
Исследовать зависимость сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии
.
Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Найти оценки и параметров модели парной линейной регрессии и . Записать полученное уравнение регрессии.
3. Проверить значимость оценок коэффициентов и с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок.
4. Определить интервальные оценки коэффициентов и с надежностью 0,95.
5. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F-статистики Фишера и сделать выводы о значимости уравнения регрессии.
6. Определить коэффициент детерминации R2 и коэффициент корреляции rxy. Сделать выводы о качестве уравнения регрессии.
7. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
8. Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
9. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.
Методические указания
1. Поле корреляции – лекции стр. 10. Форма связи – линейная или нелинейная (стр. 18 лекций).
2. Оценка параметров – стр. 11-12 лекций.
3. Значимость оценок коэффициентов – стр. 14-15 лекций + статистические таблицы учебнике по Эконометрике.
4. Интервальные оценки коэффициентов – стр. 14 лекций.
5. Значимость уравнения регрессии – стр. 15 лекций
6. Коэффициент детерминации – стр. 16 лекций.
7. Средняя ошибка аппроксимации – стр. 16 лекций.
8. Рассчитать среднее значение фактора X (стр. 6 лекций), затем умножить его на 1,15. Рассчитать прогнозное значение: подставить в уравнение вместо X полученное значение, вместо и значения, полученные во 2-м задании.
9. Интерпретация – стр. 16 лекций.
Do'stlaringiz bilan baham: |