4. Содержание отчета
1. Титульный лист
2. Формулировка цели работы.
3. Краткие теоретические сведения о фильтрах с конечной (FIR) и бесконечной (IIR) импульсными характеристиками, о квантовании сигналов по уровню, о процедурах уменьшения погрешностей при квантовании сигналов.
4. Результаты испытания FIR фильтров, для трех форм задания коэффициентов.
5. Результаты испытания IIR фильтров, для трех форм задания коэффициентов.
6. Сравнительные характеристики FIR и IIR фильтров
7. Выводы
6. Исходные данные для выполнения лабораторной работы
Полосовой фильтр Таблица 1
№
|
Fs
|
F stop1
|
F pass1
|
F pass2
|
F stop2
|
A stop1
|
A pass
|
A stop2
|
1
|
50000
|
8000
|
10000
|
12000
|
14000
|
-60
|
1
|
-80
|
2
|
60000
|
10000
|
12000
|
16000
|
20000
|
-80
|
1
|
-80
|
3
|
60000
|
8000
|
12000
|
16000
|
22000
|
-80
|
1
|
-60
|
4
|
60000
|
4000
|
12000
|
16000
|
26000
|
-60
|
1
|
-60
|
5
|
70000
|
10000
|
12000
|
16000
|
18000
|
-60
|
1
|
-60
|
6
|
80000
|
8000
|
9000
|
10000
|
11000
|
-80
|
1
|
-80
|
7
|
80000
|
10000
|
15000
|
25000
|
30000
|
-40
|
1
|
-40
|
8
|
100000
|
50000
|
60000
|
70000
|
80000
|
-60
|
1
|
-60
|
9
|
40000
|
10000
|
11000
|
15000
|
16000
|
-80
|
1
|
-80
|
10
|
50000
|
12000
|
15000
|
20000
|
23000
|
-40
|
1
|
-40
|
11
|
50000
|
13000
|
15000
|
20000
|
22000
|
-40
|
1
|
-40
|
12
|
50000
|
14000
|
15000
|
20000
|
21000
|
-40
|
1
|
-40
|
13
|
50000
|
14000
|
15000
|
20000
|
21000
|
-80
|
1
|
-80
|
14
|
70000
|
18000
|
20000
|
30000
|
32000
|
-80
|
1
|
-80
|
15
|
70000
|
18000
|
21000
|
29000
|
32000
|
-80
|
1
|
-80
|
16
|
70000
|
18000
|
22000
|
28000
|
32000
|
-80
|
1
|
-80
|
17
|
200000
|
40000
|
50000
|
60000
|
70000
|
-60
|
1
|
-60
|
18
|
200000
|
45000
|
50000
|
60000
|
65000
|
-60
|
1
|
-60
|
19
|
200000
|
46000
|
50000
|
60000
|
66000
|
-60
|
1
|
-60
|
20
|
200000
|
47000
|
50000
|
60000
|
63000
|
-60
|
1
|
-60
|
21
|
200000
|
47000
|
50000
|
60000
|
65000
|
-60
|
1
|
-60
|
22
|
100000
|
20000
|
21000
|
22000
|
23000
|
-60
|
1
|
-60
|
23
|
100000
|
19000
|
21000
|
22000
|
24000
|
-60
|
1
|
-60
|
24
|
100000
|
18000
|
21000
|
22000
|
25000
|
-60
|
1
|
-60
|
25
|
50000
|
5000
|
7000
|
8000
|
10000
|
-80
|
1
|
-80
|
26
|
50000
|
6000
|
7000
|
8000
|
9000
|
-80
|
1
|
-80
|
Лабораторная работа № 6
Исследование переходных процессов в дискретных динамических звеньях
Цель работы: Исследовать переходные динамические процессы в дискретных динамических звеньях
Ход работы
В данной лабораторной работе произведем исследование переходных процессов в динамических звеньях
Исследование будем производить для дискретных звеньев с передаточными функциями
3.
4.
Причем длительность пульсирующего генератора не должна превышать 10%
Исследование будем производить для различных значений a и b.
Схема исследования приведена на рис.1
Рис.1. Схема исследования
Порядок выполнения работы
Постройте в Matlab схему содержащую все четыре примера передаточных функций дискретных звеньев как показано на рис.2.
Рис. 2.
Настройте входные сигналы следующим образом
Получите графики на осциллографе каждого из звена в отдельности и на одном осциллографе все графики сразу.
Задание.
Получить графики переходных функций дискретных звеньев изменяя значения а и b в интервале [-1; 1]
Дать характеристическое описание всех выходных сигналов
Лабораторная работа № 7
Формализация элементов ЦСАУ
Цель работы: исследовать процессы в дискретной системе. Оценить влияние периода квантования по времени на динамические характеристики системы.
Ход работы
Собрать схему как показано на рисунке:
Схема исследований
Указать период квантования Т=0,01.
Снять показания кривых со всех осциллографов.
Изменяя период квантования сигнала Т получить графики на выходе системы и на осциллографах 1 и 2.
Т=0,01
Т=0,1
Т=1
Провести 8-10 измерений с разными периодами квантования.
Сравнить полученные результаты, проанализировав осциллограммы при разных значениях периода квантования. Сделать соответствующие выводы.
Лабораторная работа № 8
Определение параметров цифровых корректирующих устройств
1. Цель работы:
1. Получение навыков построения желаемых и располагаемых частотных характеристик цифровых систем в функции псевдочастоты.
2. Определение параметров дискретных корректирующих устройств.
3. Моделирование цифровых систем в пакетах Simulink и Control System Toolbox.
2. Постановка задачи
Системы управления с ЦВМ, так же как и непрерывные системы, должны обладать определёнными качественными показателями (запасом устойчивости, точностью, быстродействием). Преимущественным способом обеспечения требуемых динамических свойств таких систем является использование дискретной коррекции, реализуемой путём выбора алгоритма работы ЦВМ. Применение дискретной коррекции по сравнению с непрерывными корректирующими цепями позволяет более точно реализовать желаемый закон управления, упростить перестройку параметров или даже структуры корректирующего устройства при изменении условий работы системы.
Одна из возможных структурных схем системы управления с ЦВМ при введении дискретной коррекции представлена на рис.1. Для этой структурной схемы дискретная передаточная функция разомкнутого контура системы имеет вид
,
где – дискретная передаточная функция приведенной непрерывной части системы с учетом экстраполятора нулевого порядка – коэффициенты передачи линеаризованных АЦП и ЦАП.
Если известна желаемая дискретная передаточная функция разомкнутого контура системы , то из условия можно определить дискретную передаточную функцию ЦВМ:
. (1)
Рис.1. Структурная схема одноконтурной замкнутой цифровой системы
В данной лабораторной работе объектом регулирования является двигатель постоянного тока независимого возбуждения. За выходную координату объекта регулирования принято перемещение и не учитывается электромагнитная постоянная времени. В этом случае передаточная функция двигателя описывается интегрирующим звеном второго порядка
, (2)
где – коэффициент передачи, выраженный в мм/В. Перейдём от непрерывной передаточной функции объекта регулирования к z-передаточной функции. Зададимся интервалом дискретности , введём запоминающий элемент нулевого порядка. При принятых положениях выражение (2) запишется в следующем виде
, (3)
где K = – общий коэффициент разомкнутого контура управления.
Определим частотные характеристики приведённой непрерывной части. Для этого с помощью преобразования
перейдём на W плоскость, а затем в полученном выражении осуществим подстановку
,
где – абсолютная псевдочастота.
В результате выполненных преобразований получим частотную характеристику приведенной непрерывной части в функции абсолютной псевдочастоты
. (4)
Известно, что псевдочастота связана с круговой частотой соотношением
.
При частотные характеристики непрерывной системы в функции круговой частоты и приведённой системы в функции абсолютной псевдочастоты практически совпадают. На рис.2 в пакете Control System Toolbox приведены логарифмические частотные характеристики непрерывной части располагаемой системы в функции круговой частоты, построенные по выражению (2), и частотные характеристики дискретной системы в функции абсолютной псевдочастоты , построенные по выражению (4). Как видно из этого рисунка в области средних частот логарифмические амплитудно-частотные характеристики совпадают, что свидетельствует о правильном выборе параметра .
Do'stlaringiz bilan baham: |