Курс лекций по дисциплине «Основы системного анализа и моделирование технологических процессов»

Принцип неопределенности
. Принцип неопределённости является 
одним из основных принципов системного подхода. Достаточно типичны 
случаи, когда задачу необходимо решать при неполноте или нечёткости 
знаний относительно исследуемой системы, что имеет место вследствие как 
ограниченных возможностей науки на данном уровне её развития, так и 
принципиальной ограниченности человеческого познания, а зачастую просто 
оказывается невозможным получить сколь-нибудь достоверную информацию 
о будущем, предвидеть все возможные варианты изменения окружающей 
обстановки. В лучшем случае могут быть получены вероятностные оценки 
прогнозируемых ситуаций, если эти оценки объективно существуют. 
Учёт неопределённостей и случайностей возможен с помощью метода 
гарантийного результата, с помощью статистических оценок (если условия 
для этого существуют), а также путем уточнения структур, ввода 
дублирования, расширения совокупности целей и проч. 
Во всех случаях неполноты знаний о предмете исследования, нечёткой 
или стохастической входной информации будут носить нечёткий или 
вероятностный характер и результаты исследований, а принятые на основании 
этих исследований решения приведут к неоднозначным последствиям. В 
случае нечёткой (по своей природе) или неполной (при ограниченных 
возможностях исследователя) информации как раз очень важно учитывать 
законы кибернетики об устойчивых состояниях и устойчивых траекториях 
системы. Необходимо стремиться выявить и оценить все возможные, в том 
числе кажущиеся маловероятными последствия принимаемых решений, хотя 
бы на интуитивном уровне, а также предусмотреть обратные связи, которые 

---

обеспечат своевременное вскрытие и локализацию нежелательного развития 
событий. В технических науках эти положения очевидны. При исследовании 
социально-экономических процессов соответствующие положения зачастую 
игнорируются, что порой приводит к невосполнимым потерям.
Как следствие необходимости принятия решений в условиях 
неопределенности является использование в системном анализе так 
называемых рациональных рассуждений. Рассуждения, не строгие и не 
приемлемые с точки зрения чистой математики, но обеспечивающие при 
разумном 
их 
применении 
правильные 
результаты, 
называются 
рациональными. При вводе аксиоматики соответствующих шкал достигается 
необходимая строгость подобных рассуждений. Типичные примеры 
рациональных рассуждений: «Сегодня погода хорошая», «Автомобиль едет с 
высокой скоростью». Используются и другие термины, близкие к термину 
«рациональные»: правдоподобные, эвристические, дискурсивные. 
Применение рациональных понятий непосредственно связано с 
интуицией, здравым смыслом. Качество интуиции зависит от степени 
изучения данной области знания и личных качеств исследователя. Для оценки 
рационального рассуждения вводится понятие степени достоверности 
рассуждения, которое может меняться от 0 до 1. Это некоторая субъективная, 
размытая в своей основе аналогия вероятностной оценке. Достоверность 
рационального рассуждения может быть повышена, если прибегнуть к 
коллективному мнению. Сложное рациональное рассуждение обычно 
включает физические соображения, ссылки на опыт, интуицию, 
целесообразность упрощения, а также дедуктивные рассуждения. Важной 
особенностью рациональных рассуждений является возможность включения в 
них «размытых нечетких понятий». Различные рассуждения совершенно не 
равноценны, как по трудности их проведения, так и по вкладу в успех решения 
задачи. Существует ряд способов повышения правдоподобности рассуждений, 
некоторые из них: независимый повторный вывод, использование различных 
моделей, независимые вычисления, сравнение теоретических результатов с 
физическим экспериментом. 
Можно привести сколь угодно случаев, когда только при применении 
здравого смысла и интуиции, т.е. рациональных рассуждений, удаётся 
получить искомый результат. В системном анализе следует стремиться к 
таким сочетаниям различных рассуждений, которые с необходимой 
точностью приведут к цели исследования при минимуме затрат. 
В зависимости от цели исследования рассматриваются также другие 
принципы, имеющие более узкую область применения, в том числе. 

---

11.