Korrelyatsiya koeffisientining qiymatliligi

Korrelyatsiya koeffisientining qiymatliligi

Reja

1 Korrelyatsiya koeffitsienti nima?

2 Korrelyatsiya koeffitsientini tushunish

3 Tanlanmaning korrelyatsiya koeffitsienti. 

Korrelyatsiya koeffitsienti nima?

Korrelyatsiya koeffitsienti nima?

Korrelyatsiya koeffitsienti ikki o'zgaruvchining nisbiy harakatlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik kuchining statistik o'lchovidir. Qiymatlar -1.0 va 1.0 oralig'ida. Hisoblangan raqam 1,0 dan katta yoki -1.0 dan kichik bo'lsa, bu korrelyatsiyani o'lchashda xato bo'lganligini anglatadi. -1.0 korrelyatsiyasi mukammal manfiy korrelyatsiyani, 1.0 korrelyatsiyasi esa mukammal ijobiy korrelyatsiyani ko'rsatadi. 0.0 ning o'zaro nisbati ikkita o'zgaruvchining harakati o'rtasida chiziqli bog'liqlik yo'qligini ko'rsatadi.

Korrelyatsion statistika moliya va investitsiyalarda ishlatilishi mumkin. Masalan, Exxon Mobil Korporatsiyasi kabi xom neft narxi va neft ishlab chiqaruvchi kompaniyaning aktsiyalari bahosi o'rtasidagi bog'liqlik darajasini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash mumkin. Neft narxlari oshishi bilan neft kompaniyalari katta foyda olishadi, chunki bu ikki o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik juda ijobiydir.

Korrelyatsion statistika moliya va investitsiyalarda ishlatilishi mumkin. Masalan, Exxon Mobil Korporatsiyasi kabi xom neft narxi va neft ishlab chiqaruvchi kompaniyaning aktsiyalari bahosi o'rtasidagi bog'liqlik darajasini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash mumkin. Neft narxlari oshishi bilan neft kompaniyalari katta foyda olishadi, chunki bu ikki o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik juda ijobiydir.

Korrelyatsiya koeffitsientini tushunish

Korrelyatsiya koeffitsientini tushunish

Korrelyatsiya koeffitsientlarining bir nechta turlari mavjud, ammo eng keng tarqalgani bu Pearson korrelyatsiyasi (r). Bu ikki o'zgaruvchi orasidagi chiziqli munosabatlarning kuchi va yo'nalishini o'lchaydi. Ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi nochiziqli munosabatlarni ushlab turolmaydi va qaram va mustaqil o'zgaruvchilarni farqlay olmaydi.