Korrelyatsiya koeffisientining qiymatliligi

CHIZIQLI REGRESSIYA Regressiyada ishtirok etayotgan faktorlar soniga qarab oddiyyoki ko'p o'lchovli regressiyalar farqlanadi. Oddiy regressiya ikki o'zgaruvchi x  va у lar orasidagi bog‘liqlik, ya’ni y = f(x) ko'rinishidagi munosabatdan iborat. Bunday bog'liq (natijaviy yoki tushuntiriladigan) o'zgaruvchi va x — bog'liqsiz (tushuntiradigan) o'zgaruvchi.

CHIZIQLI REGRESSIYA Regressiyada ishtirok etayotgan faktorlar soniga qarab oddiyyoki ko'p o'lchovli regressiyalar farqlanadi. Oddiy regressiya ikki o'zgaruvchi x  va у lar orasidagi bog‘liqlik, ya’ni y = f(x) ko'rinishidagi munosabatdan iborat. Bunday bog'liq (natijaviy yoki tushuntiriladigan) o'zgaruvchi va x — bog'liqsiz (tushuntiradigan) o'zgaruvchi.

Ko‘p ulchovli regressiya deganda tushuntiriladigan o'zgaruvchi u va ikki yoki undan ortiq tushuntiradigan o'zgaruvchilarorasidagibog'liqlik tushuniladi, ya’ni у  = / (j, , x2x k) ko'rinishidagi munosaban o'rganiladi. v = / ( л*) funksiyaning ko'rinishiga qarab oddiy regressiya chiziqli va egri chiziqli regressiyaga farqlanadi.

• Ko‘p ulchovli regressiya deganda tushuntiriladigan o'zgaruvchi u va ikki yoki undan ortiq tushuntiradigan o'zgaruvchilarorasidagibog'liqlik tushuniladi, ya’ni у  = / (j, , x2x k) ko'rinishidagi munosaban o'rganiladi. v = / ( л*) funksiyaning ko'rinishiga qarab oddiy regressiya chiziqli va egri chiziqli regressiyaga farqlanadi.

Oddiy regressiya tenglamasi ikki o'zgaruvchi(o'zgaruvchi) orasidagi qonuniyatni xarakterlab, bu qonuniyat faqat o'zgaruvchilar ustidagi kuzatishlar asosida aniqlanib har bir kuzativ natijasini emas, balki kuzatuvlar uchun umumiylikni aks ettiradi. Misol uchun, biror mahsulotga talab у ning shu mahsulot narxi x ga bog'liqligi у = 5000 - 2x tenglama bilan berilsa, bu deganiki, mahsulot narxi bir birlikka oshsa, o 'rta hisobda talab 2 birlikka kamayar ekan.