Контрольная работа Студент гр. ЗэБ-4-1 Фамилия И. О

Сглаживание с помощью пакета STATISTICA

Сглаженные значения совпадают с результатами применения пакета "Анализ данных", но привязываются к средней точке окна сглаживания.


Сглаживание скользящей средней с использованием аппроксимирующего полинома
m=2, p=2, окно сглаживания L=2m+1=5


При данном методе структура сглаженного тренда в большей степени соответствует структуре исходного ряда и уменьшаются ошибки сглаживания по сравнения с использованием простой скользящей средней.


Метод экспоненциального сглаживания
Сглаживание с использованием пакета "Анализ данных"  = 0.3

При увеличении  увеличивается значимость ранних наблюдений, тренд становится более гладким.
Экспоненциальное сглаживание с использованием пакета STATISTICA

Если установлена опция No trend (тренд отсутствует), то выполняется простое экспоненциальное сглаживание.

Если установлена опция Linear trend (линейный тренд), то применяется метод Брауна. Параметр  = 1 - , где  - фактор затухания, используемый в пакете "Анализ данных". Начальное сглаженное значение принимается равным начальному значению временного ряда.

Сглаженные значения, полученные с использованием пакетов "Анализ данных" и STATISTICA, совпадают.

Адаптивный метод Брауна
a₀(t) = a₀(t – 1) + a₁(t – 1) + (t) * (1 – ²),
a₁(t) = a₁(t – 1) + (t) * (1 – )²
Оценка начальных параметров модели МНК по первым пяти точкам:

а₁(0)= 4.0976

а₀(0)= 180.44
 = 0.3 - коэффициент дисконтирования данных.