Kompyuter tizimlari kafedrasi

Noravshan mantiq. Noravshan mantiq tizimlari barcha sohalarga nisbatan ko’proq gibridli bosqaruv tizimlarida faol qo’llaniladi [4].
Tasvirlarni ishlash. Bu sohada tasvirlarni tavsiflash va tahlil qilish tadqiqotlari tasvirlarni qisish, turli protokollardan foydalanib uzatilgan tasvirlarni kodlashtirish, biometrik tasvirlarni va sputnikli rasmlarni ishlash kabi masalalarni yechishda davom ettiriladi [3]. Keyingi rivojlanishlar tasvirlarning mazmunini tahlil qilish va indekslash, nusxa olishdan himoyalash, mashinali ko’rish, tasvirlarni anglab olish va sinflash algoritmlarini yaratishdan iborat [3].
Ekspert tizimlar. Ekspert tizimlarga talab yetarli yuqori pog’onda saqlab qolinadi. Bugungi kunda eng katta e’tibor real vaqt rejimida ishlaydigan tizimlarga, bilimlarni saqlash, olish, tahlil qilish va modellashtirish, dinamik rejalashtirish tizimlariga qaratilmoqda [1].
Intellektualli ilovalar. Kombinatorli muammolarni (masalan, transport masalalarida uchraydigan) optimal yechimini tez topish qobiliyatiga ega intellektual ilovalar sonining o’sishi rivojlangan mamlakatlar ishlab chiqarishi va sanoatining o’sishi bilan bo’g’liq.
Taqsimlangan hisoblashlar. Kompyuterli tarmoqlarning tarqalishi va yuqori ishlab chiqarishli klasterlarning yaratilishi taqsimlangan hisoblashlar masalasiga qiziqishni oshirdi. Bu masalalarga resurslarni muvozanatlshtirish, protsessorlarni optimal yuklash, maksimal samaralilikga erish maqsadida qurilmalarni o’zini-o’zi shakllantirish, yangilanishga talabgor elementlarni kuzatish, tarmoqdagi elementlar orasidagi nomosliklarni aniqlash, dasturlar ishlashining aniqliligini tashxislash kabilar kiradi.
Real vaqtli operatsion tizimlar. Avtonom robototexnikli qurilmalarning paydo bo’lishi real vaqtli operatsion tizimlarga talablarni oshiradi. Bu talablarga o’zini-o’zi sozlashni tashkillashtirish, hizmat ko’rsatuvchi operatsiyalarni rejalashtirish, vaqt tanqisligi sharoitida qaror qabul qilishda sun’iy intellekt vositalaridan foydalanish kabilar kiradi [4].