Кластерли таҳлил

Адабиётлар рўйхати

1. 
   Бауман Е.В. Задача построения размытых классификаций // Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных. М.: Ин –т пробл. управления, 1988.- С. 16-27.
   
2. 
   Белкин А. Р., Левин М. Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М.: Наука, 1990.- 160 с.
   
3. 
   Бернатович А.С. Активный эксперимент в идентификации фунциональных систем для оперативной реализации моделей имитационного типа // Кибернетика.- 1983.- № 1.- С. 99-104.
   
4. 
   Блишун А.Ф. Сравнительный анализ методов измерения нечёткости // Изв. АH СССР. сер. Техническая кибернетика.- 1988.- № 5.- С. 152-175.
   
5. 
   Бородкин Л.И.,Стадник О.Е. Алгоритм построения решающего правила в задаче распознавания образов с использованием размытых множеств // Автоматика и телемеханика.- 1985.- № 11.- С. 108-116.
   
6. 
   Будущее искусственного интеллекта.-М.: Наука, 1991.- 302 с.
   
7. 
   Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпиpическим данным. - М.: Наука, 1979. - 447 с.
   
8. 
   Ветров Д.П., Рязанов В.В. О минимизации признакового пространства в задачах распознавания // Тр. междунар. конф. Математические методы распознавания образов:М., 2001.- С. 22-24.