Киберправо и киберэтика

6.3. Киберэтика как деловая этика
Классическими тремя производственными факторами являются природные ресурсы (земля, добыча полезных ископаемых и т. д.), труд (человеческая и животная рабочая сила) и капитал. Но в киберобществе данные становятся четвертым, очень мощным фактором производства. Сила заключается не в обычных небольших фрагментах данных, а в Больших Данных в виде огромного сбора данных благодаря быстрым компьютерам, кибер-соединению компьютеров через Интернет и аналитическим инструментам с помощью алгоритмов.
Кибертехнологии, как и все технологии, тесно связаны с экономикой: они требуют — все больше и больше — очень больших объемов инвестиционного капитала для ведущих исследований и управляются частными компаниями-гигантами мира и — на более низких уровнях, государственными академическими исследовательскими учреждениями. Концентрация мощности в таких технологиях значительна.

Концентрация силы больших данных видна, когда мы смотрим на огромную передачу данных в минуту в Интернете, которая в основном передается через эти несколько платформ.
Владение данными — это самый большой «капитал» сегодня. Несмотря на то, что многие компании, частные лица и государства владеют данными, наибольшее владение данными происходит в виде биполярного мира нескольких гигантских американских компаний, а теперь — как почти точное зеркало — с соответствующими китайскими компаниями.:

Сервисы	США	Китай
Поисковая система	Google	Baidu
Социальная сеть	Facebook	Tencent
Электронная коммерция	Amazon	Alibaba
Электронная платёжная система	Paypal	Alipay
Мессенджер	WhatsApp	Wechat
Видео	YouTube	Youku Tudou
Владельцы данных	Компании	Компании

Этот новый цифровой биполярный мир также демонстрирует огромное макроэкономическое значение киберпространства. То же самое видно и в ожидаемом взрывном росте доходов от бизнеса, связанного с искусственным интеллектом (см. график на следующей странице).
Китай со своей очень амбициозной инициативой «Новый Шелковый путь», получившей название «Один пояс, один путь» (ОПОП) или теперь «Пояс и путь» (ОПП), направлен на развитие инфраструктурных связей в более чем 60 странах от Юго-Восточной Азии до Восточной Африки. Это должно способствовать торговле и развитию. Сторонники видят в этом отличный шанс для многих стран, другие опасаются доминирования Китая. Но речь идет не только о железных дорогах, портах и ​​дорогах, но и о «цифровом шелковом пути» на подходе.
Финансирование исследований в области искусственного интеллекта — еще один пример, концентрация власти в киберпространстве и особенно сбор и использование больших данных. В 2017 году Китай доминировал в глобальном финансировании стартапов ИИ с долей 48% по сравнению с США с 38% и другими странами.
13%, Финансирование исследований ИИ, скорее всего, является крупнейшей научной, технологической, экономической, политической и военной силовой игрой в современном кибермире. После того как Ке Цзе, китайский чемпион мира по древнекитайской настольной игре Го, в 2011 году проиграл принадлежащему Google роботу Deep-Mind, Китай объявил, что к 2030 году страна намерена стать мировым лидером в области ИИ.
Еще одна горячая тема, которая стала возможной благодаря алгоритмам больших данных и искусственного интеллекта, — это финтех, технологии, применяемые в финансах, банковском деле и валютных операциях. Одни видят в технологиях блокчейна большой шанс, а другие — большую угрозу. Несмотря на то, что ее описывают как наиболее демократичную и прозрачную финансовую систему, в то же время идет огромная борьба за долю рынка и влияние на будущее развития блокчейна:

Эти несколько примеров показывают, что киберэтика по своей сути является не только технологической этикой, но даже в большей степени экономической этикой, политической этикой и военной этикой. Давайте упомянем только четыре примера этических проблем в ИИ с четырьмя цитатами: неравенство, трудовая этика, свобода и контроль над властью.
«Усиление неравенства и соответствующее негативное влияние на социальную стабильность — один из самых больших потенциальных рисков, связанных с Четвертой промышленной революцией. В то время как новые технологии могут демократизировать доступ к возможностям трудоустройства и предпринимательства, не говоря уже об образовании и знаниях, тенденция новых глобальных технологических платформ доминировать на рынках, где победитель получает все, может усугубить неравенство и социальную раздробленность.