Kembrij, ma 02138 fillips eÿrisi qaytaligi

5.1 Toÿliq namunali natijalar
= ai + gt ÿ psui,tÿ4 ÿ dpN
(3) va (4) biz kiritgan qat'iy ta'sirlar ta'minot zarbalarini qabul qilish uchun etarli ekanligini ko'rsatadi.
nisbiy narxlar. Kechiktirilgan nisbiy narxlar nisbiy narxlarning hozirgi qiymatini kuchli bashorat qiladi va
A panelidagi k ning baholarini chetlab o'tish. Biz (17) tenglamani o'zgarmas effektlarsiz baholaganimizda, bizning
(19)
mutlaq hajmi, ammo, Nishab kamtarona javob bilan mos bo'lgan ma'noda kichik
Ball va Mazumder (2019) kabi oldingi tadqiqotlar bilan muvofiqlik. Biz ikkita natijalarni taqdim etamiz
past inflyatsiya (k = -0,0037). Belgilangan holat effektlarini qo'shish k ni 0,0003 ga oshiradi. Qo'shish
5.4-bo'limda bu ta'sir. C.1-jadvalda biz uchun "birinchi bosqich" regressiyalarining taxminlari keltirilgan
tion (19) OLS (ya'ni, kechiktirilgan ishsizlik va sotilmaydigan tovarlarning nisbiy narxini aniqlash uchun asbob-uskunalar)
ps ni baholash uchun bizning empirik spetsifikatsiyamiz
belgilangan ta'sirlar uzoq muddatli inflyatsiya kutilmalaridagi o'zgarishlarni bartaraf qiladi. Nihoyat, bizning sotiladigan de
asboblar. Biz ishsizlikning hozirgi qiymatini va hozirgi qiymatini alohida regressga aylantiramiz
ikkalasi ham ishsizlikning hozirgi qiymatini kuchli bashorat qiladi va hozirgi qiymatini zaif bashorat qiladi
p bu
sotiladigan talab vositamiz bilan.
0,0062 k uchun bir xil baho. Bizning k ni baholashimiz ustunlar orasida o'zgarmasligi
1-jadvalda 1978-2018 yillardagi to'liq namunaviy davr uchun k va ps taxminlari keltirilgan. Con bilan boshlaylik
Fillips egri chizig'ining taxminiy qiyaligi statistik jihatdan noldan sezilarli darajada farq qiladi. In
ishsizlikning hozirgi qiymatini zaif bashorat qilish.
1990 yildan beri inflyatsiyaning ishsizlik darajasidagi o'zgarishlarga nisbatan jami vaqt seriyasida kuzatilgan.
Regressor sifatida biz davr boshidagi ishsizlik va sotilmaydigan tovarlarning nisbiy narxidan foydalanamiz.
smeta "noto'g'ri" belgisiga ega, ya'ni ishsizlikning yuqoriligi yuqori emas, balki yuqoriroq bilan bog'liq
27
identifikatsiyalash yondashuvlari biz k uchun foydalanadiganlarga o'xshash. Birinchi yondashuv tenglikni baholashdir
vaqt o'zgarmas effektlar k ni baholashni 0,0062 ga oshiradi. Biz qog'oz davomida ta'kidlaganimizdek, vaqt
(17) tenglamaning IV baholari. Ushbu birinchi bosqich regresslari bizning asboblarimiz kuchli ekanligini ko'rsatadi
mand asbobi ortda qolgan ishsizlik bilan asbob-uskunalardan farqli o'laroq, deyarli
o'zlari bilan). Ikkinchi yondashuv asboblar orasidagi kechikib qolgan ishsizlikni almashtiradi
nisbiy narxlar, qisqartirilgan shakldagi regressorlar bo'yicha. Kechiktirilgan ishsizlik va sotiladigan talab
Machine Translated by Google

---

Eslatma: Ushbu jadvalda mos ravishda (17) va (19) regressiya spetsifikatsiyalari bo'yicha k va ps taxminlari keltirilgan. Natija
va sotilmaydigan tovarlarning nisbiy narxi (bu ps uchun OLS). To'rtinchi ustunda biz kechiktirilgan ishsizlikni almashtiramiz
o'zgaruvchi - foiz punktlarida o'lchanadigan to'rt chorakdagi jami sotilmaydigan inflyatsiya. Biz vaqtni o'z ichiga olamiz va
choraklik davlat ishsizligi, foiz punktlarida va sotiladigan bo'lmagan nisbiy bahoning diskontlangan kelajakdagi summasi, 100 x log
punktlarida. Ikkala o'zgaruvchi uchun biz chegirmali furtur summasini 20 chorakda qisqartiramiz. Panelda
asboblar orasida sotiladigan talab vositamiz bilan. Barcha ustunlarda biz k ni ikki namunali ikki bosqichda baholaymiz
Kuzatishlar soni A panelining dastlabki uchta ustunida 3323 ta, oxirgi ustunda esa biroz kamroq.
har bir ustunning pastki qismida qayd etilgan sobit effektlarni ko'rsating. A panelida regressorlar diskontlangan kelajak summasidir
B, regressorlar choraklik shtatdagi ishsizlikning to'rtinchi laglari bo'lib, foiz punktlarida o'lchanadi va nisbiy.
farqlash. Xuddi shunday, B panelining birinchi uchta ustunida kuzatuvlar soni 4490 ni tashkil qiladi.
eng kichik kvadratlar va Chodorow-Reich va Wieland (2019) dan standart xatolarimizga tuzatish kiriting. Namuna
sotilmaydigan tovarlar narxi. Birinchi uchta ustunda biz choraklik shtatdagi ishsizlikning to'rtinchi laglarini ishlatamiz
davri 1978-2018 yillar. Standart xatolar shtat bo'yicha klasterlangan qavslar ichida xabar qilinadi. Barcha regressiyalar og'irligi yo'q.
Vaqt effektlari
katta bo'lar edi. Bizning l ga bo'lgan bahomiz juda kichik ekanligi qo'shimcha yordam beradi - ustidan va
(3) (4)
28
Bizning asosiy natijalarimizda biz b = 0,99 ni kalibrlaymiz. Biroq, firmalar sezilarli darajada bo'lishi mumkin
0,0062
(0,0028)
X
(0,0025)
Effektlar
0,339
To'liq ratsionallikdan yoki umumiy bilimdan mumkin bo'lgan og'ishlar Fillips egri chizig'ini beradi.
sotilmaydigan nisbiy narxi. Vaqt va davlat o'zgarmas effektlari bilan bizning afzal ko'rgan spetsifikatsiyalarimizda,
(2)
Panel B: (19) tenglamadan ps ni baholash
X
yopishqoq ma'lumotlar va yopishqoq narxlar oldinga nisbatan kamroq bo'lgan Phillips egri chizig'ini beradi. Jadval
Panel A: (17) tenglamadan k ni baholash
1-jadval: Mintaqaviy Fillips egri chizig'ining qiyaligi
-0,103
(0,036)
Davlat effektlari
nominal qattiqlik darajasini baholash. Moslashuvchan narxlarga ega dunyoda bizning taxminimiz l
b ning brasiyasi 0,99 dan 0,9 gacha, k hajmi ikki barobar ortadi. O'sishning mutlaq hajmi kichik, chunki
X
Ishsiz. Talab IV
0,0003
(0,0019)
0,112
(0,057)
Bizning taxminimizdan yuqori - AQSH iqtisodiyotida narxlar ancha qattiq degan tushuncha uchun.
0,0062
Belgilangan vaqt yo'q
Bu kalibrlash nazarda tutilganidan ko'ra, ular narxlarni belgilashda oldinga qarab kamroq. Oxirgi ishlar shoularga ega
X
(0,126)
Effektlar
K
C.2-jadvalda regressiya spetsifikatsiyasi (17) bo'yicha l ga nisbatan bizning taxminlarimiz keltirilgan - bu koeffitsient
kamroq oldinga qarab (Angeletos va Lian, 2018; Gabaix, 2020). Bundan tashqari, kombinatsiyaga ega model
(1)
l ning qiymatlarini 0,002 va 0,003 orasida baholaymiz. Biz 3-bo'limda taqdim etgan modelda l taqdim etadi
ps
X
C.3 k ning taxminlarini taqdim etadi, bu erda biz b ni pastroq qiymatlarga sozlaymiz. Biz choraklik kaliyimizni o'zgartiramiz
0,017
(0,027)
Kechiktirilgan savdo
-0,0037
(0,0013)
Machine Translated by Google

---