Katta ma'lumotlar

Reklama va Marketing sohalarida Big Data
"Katta ma'lumotlar" atamasi faqat ma'lumotlarning o'ziga tegishli emas; u, shuningdek, bunday katta ma'lumotlar to'plamlarini saqlash va tahlil qilish bilan bog'liq qiyinchiliklar, imkoniyatlar va vakolatlarga ham tegishli bo'lib, qaror qabul qilish darajasini qo'llab-quvvatlash uchun ilgari urinishlar - katta ma'lumotlarorga asos qabul qilishdan ko'ra aniqroq va o'z vaqtida.
Ko'pgina sotuvchilar ma'lumotlar har doim katta bo'lgandek tuyulishi mumkin - va qaysidir ma'noda shunday bo'lgan. Ammo 20 yil oldin to'plangan mijozlar ma'lumotlari haqida o'ylab ko'ring - savdo nuqtasi tranzaksiyalari ma'lumotlari, to'g'ridan-to'g'ri pochta kampaniyalariga javoblar, kuponlarni sotib olish va boshqalar.
Keyin bugungi kunda to'plangan mijozlar ma'lumotlari haqida o'ylab ko'ring - onlayn xarid ma'lumotlari, bosish stavkalari, ko'rib chiqish xatti-harakatlari, ijtimoiy tarmoqlardagi o'zaro ta'sirlar, mobil qurilmalardan foydalanish, geolokatsiya ma 'lumotlari va boshqalar. Taqqoslash uchun hech qanday taqqoslash mumkin emas. Va eski iborani olish uchun: "Siz hali hech narsani ko'rmadingiz"
Nima uchun Big data marketing uchun muhimdir..

• 
  Katta ma'lumotlarga ega bo'lish avtomatik ravishda yaxshi marketingga olib kelmaydi - lekin potentsial mavjud. Katta ma'lumotni sizning maxfiy tarkibiy qismingiz, xom ashyongiz, asosiy elementingiz deb hisoblang. Bu juda muhim ma'lumotlarning o'zi emas. Aksincha, bu katta ma'lumotlardan olingan tushunchalar, siz qabul qilgan qarorlar va qilgan harakatlaringiz hamma narsani o'zgartiradi.
  
• 
  Katta ma'lumotni integratsiyalashgan marketing boshqaruvi strategiyasi bilan birlashtirib, marketing tashkilotlari ushbu asosiy sohalarda sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin:
  

• 
  Mijozlarni jalb qilish. Katta ma'lumotlar nafaqat sizning mijozlaringiz kimligi, balki ular qaerdaligi, nimani xohlashlari, ular bilan qanday va qachon bog'lanishni xohlashlari haqida ham ma'lumot berishi mumkin.
  
• 
  Mijozlarni ushlab turish va sodiqlik. Katta ma'lumotlar mijozlarning sodiqligiga nima ta'sir qilishini va ularni yana va yana nima qilishini aniqlashga yordam beradi.
  
• 
  Marketingni optimallashtirish / ishlash. Katta ma'lumotlar yordamida siz bir nechta kanallar bo'ylab optimal marketing xarajatlarini aniqlashingiz mumkin, shuningdek, test, o'lchash va tahlil qilish orqali marketing dasturlarini doimiy ravishda optimallashtirishingiz mumkin.
  

Apache Kafka
Kafka Apache har qanday darajadagi server loyihalari ishini tashkil qilish uchun samarali vositadir. Moslashuvchanligi, masshtabliligi va nosozliklarga chidamliligi tufayli u IT-sanoatning turli sohalarida, video oqim xizmatlaridan tortib Big Data analitikasigacha qoʻllaniladi.

• 
  Mikroservislar bilan aloqa qilish uchun. Kafka katta tizimning individual funktsional modullari orasidagi bog'lovchidir. Misol uchun, u muntazam yangilanishlarni olish uchun boshqa komponentlarga mikroservisga obuna bo'lish uchun ishlatilishi mumkin.
  
• 
  Oqimli ma'lumotlar. Tizimning yuqori tarmoqli kengligi uzluksiz axborot oqimlarini saqlashga imkon beradi. Vakolatli marshrutlash tufayli Kafka nafaqat ma'lumotlarni ishonchli uzatadi, balki ular bilan turli operatsiyalarni bajarishga imkon beradi.
  
• 
  Voqealarni qayd qilish. Kafka ma'lumotlarni qat'iy tartibga solingan tuzilmada saqlaydi, unda siz har doim voqea sodir bo'lgan vaqtni kuzatishingiz mumkin. Ma'lumotlar ma'lum vaqt davomida saqlanadi, bu ma'lumotlar bazasini yuklash yoki sekin logging tizimlari uchun ishlatilishi mumkin.
  

• 
  Soddalashtirilgan shaklda Kafka Apache ning ishlashi quyidagicha:
  
• 
  Ishlab chiqaruvchi ilova xabar yaratadi va uni Kafka tuguniga yuboradi.
  
• 
  Broker xabarni iste'molchi ilovalar obuna bo'lgan mavzuda saqlaydi.
  
• 
  Iste'molchi, agar kerak bo'lsa, mavzu bo'yicha so'rov yuboradi va undan kerakli ma'lumotlarni oladi.
  

Xabarlar Kafkada majburiyat jurnali shaklida saqlanadi - yozuvlar qat'iy ketma-ketlikda joylashtirilgan. Ular faqat qo'shilishi mumkin. Siz o'chira olmaysiz yoki tahrirlay olmaysiz. Xabarlar kelgan tartibda saqlanadi, ular chapdan o'ngga o'qiladi va tartib raqamini o'zgartirish orqali kuzatiladi. Kafka brokerlari yozuvlarni qayta ishlamaydi, faqat ularni klasterdagi mavzuga joylashtiradi. Saqlash ma'lum bir muddat yoki oldindan belgilangan chegaraga yetguncha davom etishi mumkin.


I-72/22 guruh talabasi Uzoqov Shohzamon.