Katta ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Big Data qay darajada katta?

Katta ma'lumotlar texnologiyasi

Ma'lumotlar juda katta hajmlarda qayta ishlanib, ulardan samarali foydalanish uchun aniq va kerakli natijalarga erishiladi.

Shuningdek o'qing:

Aslida, Big data muammoni hal qilish va an'anaviy boshqaruv tizimlariga alternativa hisoblanadi.

Katta ma'lumotlarga nisbatan McKinsey tomonidan qo'llaniladigan tahlil usullari va usullari:

• 
  Ma'lumotlar qazib olish;
  
• 
  Crowdsourcing;
  
• 
  Ma'lumotlarni aralashtirish va birlashtirish;
  
• 
  Mashinani o'rganish;
  
• 
  Sun'iy neyron tarmoqlari;
  
• 
  Naqshni aniqlash;
  
• 
  Bashoratli tahlil;
  
• 
  Simulyatsion modellashtirish;
  
• 
  Mekansal tahlil;
  
• 
  Statistik tahlil;
  
• 
  Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
  

Ma'lumotni qayta ishlashga imkon beradigan gorizontal kengayish katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy printsipidir. Ma'lumotlar hisoblash tugunlariga tarqatiladi va ishlov berish ishlashning yomonlashuvisiz amalga oshiriladi. McKinsey shuningdek qo'llaniladigan kontekstda aloqalarni boshqarish tizimlari va Business Intelligence-ni o'z ichiga oldi.

Texnologiya:

• 
  NoSQL;
  
• 
  MapReduce;
  
• 
  Hadoop;
  
• 
  Uskuna echimlari.
  

Shuningdek o'qing:

Katta ma'lumot uchun, Meta Group tomonidan 2001 yilda ishlab chiqilgan an'anaviy aniqlash xususiyatlari mavjud bo'lib, ular " Uch V»:

1.