|
Mavzuning o‘rganganligi. Ushbu mavzu bo‘yicha bir qator magistrlik dissertatsiyalari va bitiruv malakaviy ishlar bajarilgan. Bu tadqiqot ishlaridan keng foydalanilmoqda. Asosiy manba bo‘lib olimlarimiz Gulyamov S.S., Begalov B.A., Kuchkarov T., Jukovskaya I.Ye., Abidov A.A., Dadabayeva R.A., Xoshimxo‘djayev Sh.I., Abdullaev M.K. va boshqalarning maqola, monografiya va ilmiy tadqiqotlari asos hisoblanadi.
Shuning uchun Big Data texnologiyasidan hozirgi va yaqin kelajakda foydalanish jamiyat, butun insoniyat uchun o'zlarini kashf qilish uchun ko'p yillar ketishi mumkin bo'lgan narsalarning (hodisalar yoki ixtirolarning) cheksizligini kashf etishga yordam beradi.
Chunki Big Data va uning vositalari tahlilning etarli tezligini ta'minlaydi olingan natijani tezda tahlil qiling va qisqa vaqt ichida kerakli darajadagi qayta ishlashga erishmoqchi bo'lgan haqiqiy yoki eng yaqin qiymatni toping. Agar sizga Katta ma'lumotlar mavzusi qiziqarli bo'lgan bo'lsa, ushbu Hisobotni o'qib, mavzuni biroz ko'proq kengaytirishingiz mumkin.
Katta ma'lumotlar bu axborotni tahlil qilish, muntazam ravishda chiqarib olish yoki boshqa usullar bilan ishlash usullarini ko'rib chiqadigan soha ma’lumotlar to’plamlari juda katta yoki murakkab bo'lib, an'anaviy tarzda ko'rib chiqilmaydi ma'lumotlarni qayta ishlash dasturiy ta'minot. Ko'p holatlar (satrlar) bo'lgan ma'lumotlar kattaroqdir statistik kuch, murakkabligi yuqori bo'lgan ma'lumotlar (ko'proq atributlar yoki ustunlar) yuqori darajaga olib kelishi mumkin noto'g'ri kashfiyot darajasi. Ma'lumotlarning katta muammolariga quyidagilar kiradi ma'lumotlarni yozib olish, ma'lumotlarni saqlash, ma'lumotlarni tahlil qilish, qidirmoq, almashish, o'tkazish, vizualizatsiya, so'rov qilish, yangilanmoqda, axborotning maxfiyligi va ma'lumotlar manbai.
Katta ma'lumotlar dastlab uchta asosiy tushunchalar bilan bog'liq edi: hajmi, xilma-xillik va tezlik. Katta ma'lumotlar bilan ishlashda biz namuna olmasligimiz mumkin, balki shunchaki nima bo'lishini kuzatish va kuzatib borishimiz mumkin.
Katta ma'lumotlar tashkilotlarga o'zlarining ma'lumotlarini ancha yaxshi boshqarishda yordam beradi, natijada ularning a'zolari (mijozlari yoki fuqarolari) uchun yangi ijobiy yoki samarali imkoniyatlar aniqlanadi. Va bu, o'z navbatida, aqlli va samaraliroq harakatlarga, soatlab / mehnatga va pulga tejashga olib keladi, bu ko'pincha hamma ishtirok etganlar uchun baxtga aylanadi. Katta ma'lumotlar ishlatilganda, odatda quyidagi usullar bilan amalga oshiriladigan tadbirlarga qiymat qo'shiladi:
Narxlarni pasaytirish: Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash va boshqarishda.
Vaqtni qisqartirish: Qaror qabul qilishda ko'proq samaradorlik va samaradorlik.
Yangi mahsulotlar va xizmatlar: Foydalanuvchilar (mijozlar va fuqarolar) ehtiyojlari va muammolarini o'lchash va taxmin qilish qobiliyati bilan ularning qoniqishi ortadi.
Yaxshi ishlatilgan Big Data ko'pincha muvaffaqiyatsizliklar, muammolar va nuqsonlarning asl sabablarini deyarli real vaqtda aniqlashga qodir. Biroq, buni hisobga olish kerak Big Data texnologiyasi o'z-o'zidan davo emas. Kabi yana bir buyuk texnologiyani keltirib o'tamiz quyidagicha qo'shilishi mumkin:
«Katta ma'lumotlarning qiymatini aniqlash uni tahlil qilishni anglatmaydi (bu o'z-o'zidan ustunlik). Bu tahlilchilar, biznes foydalanuvchilari va menejerlaridan to'g'ri savollar berish, naqshlarni aniqlash, asosli qarorlar qabul qilish va xatti-harakatlarni bashorat qilishni talab qiladigan butun kashfiyot jarayoni.
Big Data va uning texnologiyasi Moliyaviy ma'lumotlarni tahlil qilishning barcha spektrlarini qamrab olish maqsadida tug'ilgan, ya'ni mavjud bo'lgan va hal qilinadigan narsalarni mavjud va turli xil texnologiyalar bilan qoplash, shuningdek mavjud texnologiyalar tomonidan hal qilinmagan narsalarni, masalan. Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash va boshqarish juda o'ziga xos xususiyatlarga ega.
Big Data-ni tashkilotlar uchun bunday foydali texnologiyaga aylantiradigan narsa (Xususiy va jamoat, tijorat, hukumat va jamoat), bu qimmatli ma'lumotni taqdim etishidir.
Ko'pincha so'ralmagan savollarga aniq va ishonchli javob bo'lib xizmat qiladi ba'zi holatlar yoki muammolar uchun. Ya'ni, uning foydaliligi, odatda, to'plangan va boshqariladigan bir xil ma'lumotlardan kelib chiqadigan jihatlar bo'yicha tez-tez ko'rinadi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
