JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк



Download 30,75 Mb.
Pdf ko'rish
bet92/457
Sana27.03.2022
Hajmi30,75 Mb.
#513488
1   ...   88   89   90   91   92   93   94   95   ...   457
Bog'liq
Цэй Ш., Байлесчи С., и др. - JаvaScript для глубокого обучения (Библиотека программиста) - 2021


Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в TensorFlow.js
103
рицательно сказываться на цене недвижимости, например процент местных жителей, 
бросающих учебу в школе, и расстояние от недвижимости до места работы. И усво­
енные веса положительны для признаков, которые положительно коррелируют 
с ценой, например для количества комнат в доме.
Рис. 2.13.
Пять наиболее крупных по абсолютному значению весов, усвоенных за один проход 
линейной модели для задачи предсказания цен на бостонскую недвижимость. Обратите внимание 
на отрицательные значения признаков
2.4.2. Извлекаем из модели внутренние веса
Модульная структура обученной модели сильно упрощает извлечение интере­
сующих нас весов. К ним можно обращаться непосредственно, но для получения 
исходных значений необходимо пройти несколько слоев API. Важно учесть, что, 
поскольку значение может обрабатываться в GPU, а обмен информацией между 
физическими устройствами требует немалых ресурсов, запрос подобных значений 
производится асинхронно. Выделенный жирным шрифтом код в листинге 2.17 
дополняет обратные вызовы 
model.fit
, расширяя листинг 2.14 для демонстрации 
усвоенных весов после каждой эпохи. Мы рассмотрим далее эти вызовы API шаг 
за шагом.
Листинг 2.17.
Обращение к внутренним значениям модели
let trainLoss;
let valLoss;
await model.fit(tensors.trainFeatures, tensors.trainTarget, {
batchSize: BATCH_SIZE,
epochs: NUM_EPOCHS,
validationSplit: 0.2,
callbacks: {
onEpochEnd: async (epoch, logs) => {
await ui.updateStatus(
`Epoch ${epoch + 1} of ${NUM_EPOCHS} completed.`);
trainLoss = logs.loss;
valLoss = logs.val_loss;
await ui.plotData(epoch, trainLoss, valLoss);
model.layers[0].getWeights()[0].data().then(kernelAsArr => {



Download 30,75 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   88   89   90   91   92   93   94   95   ...   457




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish