JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в TensorFlow.js
71
В нескольких следующих главах мы основательно исследуем назначение функ­
ции потерь и оптимизатора и их выбор. А пока нам подойдут следующие (ли­
стинг 2.4).
Листинг 2.4.
Настройка опций обучения: компиляция модели (из CodePen 2-c)
model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanAbsoluteError'});
Мы вызываем для модели метод 
compile
, указывая в качестве оптимизатора 
'sgd'
, а в качестве функции потерь — 
'meanAbsoluteError'
. 
'meanAbsoluteError'
означает, что наша функция потерь вычисляет абсолютное (положительное) значе­
ние удаленности предсказаний от целевых значений, после чего возвращает среднее 
значение полученного:
meanAbsoluteError = average( absolute(modelOutput - targets) )
Например, при:
modelOutput = [1.1, 2.2, 3.3, 3.6]
targets = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
получаем:
meanAbsoluteError = average([|1.1 - 1.0|, |2.2 - 2.0|,
|3.3 - 3.0|, |3.6 - 4.0|])
= average([0.1, 0.2, 0.3, 0.4])
= 0.25
При очень плохих предсказаниях (очень удаленных от целевых признаков) 
meanAbsoluteError
будет очень большим. И напротив, в идеальном случае все пред­
сказания будут совершенно точны, а разница между выходным сигналом нашей 
модели и целевыми значениями равна нулю, а значит, равна нулю и функция потерь 
(
meanAbsoluteError
).
sgd
в листинге 2.4 означает 
стохастический градиентный спуск
(stochastic gradient 
descent), который мы опишем чуть подробнее в разделе 2.2. Если вкратце, это значит, 
что для выбора корректировок весов, необходимых для снижения потерь, мы вос­
пользуемся математическим анализом. После чего выполним эти корректировки 
и повторим процесс.
Наша модель готова, можно подгонять ее к обучающим данным.
2.1.5. Подгонка модели к обучающим данным
Обучение модели в TensorFlow.js запускается вызовом ее метода 
fit()
. Происходит 
подгонка (fit) модели под обучающие данные. В данном случае мы передаем тензор 
sizeMB
в качестве входного сигнала и тензор 
timeSec
в качестве желаемого выход­
ного. Мы также передаем объект с настройками конфигурации, содержащий поле 

---

72