185
Программное обеспечение NetCracker необходимо для
использования анимации при
визуализации движения пакетов, нагрузки сети для моделирования и анализа работоспособ-
ности сети. Программа NetCracker позволяет проверять связность сети, возможность и эф-
фективность использования сетевых устройств. Данная система включает библиотеку гото-
вых сетевых устройств и дает возможность определять новые типы устройств. Область при-
менения программы NetCracker – создание проекта сетевого решения, тестирование данного
решения и документирование окончательного варианта [2].
Рассмотрим выполнение работ на примере NetCracker.
При выполнении лабораторных работ студенты:
– осваивают графический интерфейс NetCracker, знакомятся с
основными возможно-
стями данной программы и общими принципами моделирования сети в ней;
– знакомятся с возможностями NetCracker в отношении анализа трафиков в сети по-
средством моделирования процессов передачи данных;
–
создают модели сети, задают трафики, получают результаты моделирования и изуча-
ют основные конфигурации сетей;
– применяют NetCracker для анализа поведения существующего сетевого проекта в
различных сценариях прохождения трафика; знакомятся с типовыми многоуровневыми кон-
фигурациями корпоративных сетей.
С помощью материала для лабораторной работы организуется самостоятельная работа
студентов, например, выполнение индивидуального задания.
Приведем пример такого задания.
1. Создать проект сети с топологией «звезда» и составом оборудования (сервер S1,
коммутатор и три рабочие станции № 1, № 2, № 3):
– задать трафик с профилем LAN peer-to-peer
между всеми рабочими станциями;
– увеличивая трафик за счет изменения задержки между пакетами «Time between
transactions» профиля LAN peer-to-peer, получить максимально возможную загрузку каналов
связи;
– записать полученное значение параметра задержки и процент загрузки каналов [1].
2. Создать проект сети с топологией «звезда» и составом оборудования (два сервера
(S1, S2), две лаборатории по десять компьютеров, три коммутатора):
– задать трафик: с профилем File server
′
s client между рабочими станциями в лаборато-
рии № 1 (приемник трафика сервер S1); с профилем HTTP client в лаборатории № 1 (прием-
ник трафика сервер S2); с профилем HTTP client в лаборатории № 2 (приемник трафика сер-
вер S2);
– определить максимально возможный трафик компьютеров лаборатории № 1 и узкое
место сети, увеличивая частоту поступления запросов клиентов на сервер S2 за счет умень-
шения времени между транзакциями [1].
Целесообразно предложить более сложное задание на сбор сети с заданной топологией
и спецификациями. Приведем пример такого задания.
Построить вычислительную сеть следующей топологии и оборудования:
– рабочие станции № 1, № 2, № 3 и сервер S1 соединены между собой по технологии
Fast Ethernet с использованием неэкранированной
витой пары и коммутатора;
– сеть Ethernet связана с помощью маршрутизатора и моста с сетями 16 Мбит/с Token
Ring и сетью Fast Ethernet соответственно;
– рабочие станции № 4, № 5 и сервер S2 соединены в сеть Token Ring;
– рабочие станции № 6, № 7, № 8 и сервер S3 соединены по технологии Fast Ethernet;
– сервер S1 обслуживает рабочие станции № 1, № 2, № 3 и CAD/CAM-приложения;
186
– сервер S2 – файл-сервер для рабочих станций № 4 и № 5,
обслуживающий их как
клиентов базы данных;
– сервер S3 обслуживает HTTP, FTP, POP3-клиентов;
– рабочие станции № 3, № 5, № 7, № 8 – POP3-клиенты; все рабочие станции обраща-
ются за файлами на FTP-сервер;
– кроме
серверов, рабочие станции внутри своих сетей взаимодействуют друг с другом
по трафику Small office peer-to-peer;
– размер ответа на запрос всех серверов рассчитывается по нормальному закону. Мате-
матическое ожидание равно 1000, дисперсия – 400, размер дан в байтах;
– задержка ответа на запрос сервера S1 распределена по экспоненциальному закону,
математическое ожидание равно 4;
– задержка ответа на запрос сервера S2 распределена по нормальному закону, матема-
тическое ожидание равно 2, дисперсия – 0,5,
время дано в секундах;
– задержка ответа на запрос сервера S3 распределена по закону Эрланга, математиче-
ское ожидание равно 1,5, дисперсия – 0,4, время дано в секундах;
– необходимо вывести следующую статистику: для всех серверов – текущую нагрузку
и
количество полученных пакетов; для сегментов – процент использования.
Применяя данную методику при изучении темы «Проектирование вычислительных се-
тей», можно создавать проекты вычислительных сетей различной сложности и проводить
анализ, используя технологию имитационного моделирования.
Do'stlaringiz bilan baham: 
