Исследования

Методы оценки степени взаимосвязи признаков
Для оценки степени взаимосвязи признаков исполь-
зуют коэффициенты корреляции. Существует множество
таких коэффициентов, каждый из которых применяет-
ся для различных условий. Нами будут рассмотрены
только два, наиболее часто применяемые на практике:
коэффициент ранговой корреляции (Ч. Спирмена) и
коэффициент линейной корреляции (К. Пирсона).
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Этот коэффициент применяется для оценки степени
взаимосвязи двух признаков, которые измеряются на
уровне порядковой шкалы.
Пусть имеются два признака X и Y. Возьмем п
объектов и измерим каждый из них по этим признакам
на уровне порядковой шкалы. Получим п пар чисел
и
которые образуют две выборки данных:
Проранжируем данные из первой
выборки и данные из второй выборки. Получим две
группы рангов:
..., для первой выборки и
для второй выборки.

---

Математические методы в психологии
Очевидно, признаки X и Y тем больше взаимосвя-
заны, чем выше степень сходства между двумя груп-
пами рангов. В качестве меры сходства рангов может
выступать статистика:
1=1
Эта статистика принимает наименьшее значение
когда последовательность рангов первой груп-
пы совпадает с последовательностью
второй
группы. Эта
принимает наибольшее значе-
ние
когда эти последовательности пол-
ностью противоположны, т. е., если = 1, то = если
= 2, то =
если  —  то = п-2 и т. д.
Кроме
сходства последовательностей ран-
гов на величину статистики S влияет объем выборки п.
Чтобы избавиться от этого влияния, необходимо поде-
лить статистику S на величину, зависящую от объема
выборки. Поэтому переходят от статистики S к коэффи-
циенту ранговой корреляции