Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж

Ошибки 1 -го и 2-го рода 
Из предыдущего примера ясно, что мы можем неверно решить, нужно отвергать 
или нет Н
0
. В действительности есть два вида таких ошибок. Во-первых, можно 
отвергнуть Н
0
и считать подтвержденным II , радуясь тому, что сделано новое 

---

Статистический анализ 163 
значительное открытие, и ошибиться. Отказ от Н
0
, когда она по сути истинна, на­
зывается ошибкой 1-го рода. Вероятность такого события равна значению альфа, 
т. е. обычно 0,05. Таким образом, задание альфа значения 0,05 означает, что веро­
ятность сделать ошибку 1-го рода, т. е. решить, что мы наблюдали некоторое явле­
ние и при этом ошибиться, — 5%. Ошибку 1-го рода можно заподозрить, если не­
сколько раз подряд не удается получить нужные результаты при воспроизведении 
исследования. 
Другой вид ошибки называется ошибкой 2-го рода. Она возникает, если вы 
не отвергаете Н
( |
и ошибаетесь. Это значит, что в ходе исследования вы не обна­
ружили то, что ожидали, расстроились из-за этого, но при этом ошиблись, по­
скольку в действительности данное явление наблюдается в популяции, но вы 
просто не смогли обнаружить его на изученной выборке. Ошибка 2-го рода не­
редко совершается, если проводимые измерения недостаточно надежны или точ­
ны для того, чтобы показать различия между выполнением задания при разных 
условиях. Как вы узнаете из главы 10, это часто случается в исследованиях по 
оценке программ. Проводимая программа может иметь значимое, но небольшое 
влияние на испытуемых, и поэтому измерения будут недостаточно тонкими, что­
бы показать его. 
В табл. 4.5 показано четыре возможных результата заключительного статисти­
ческого анализа данных исследования, в котором сравниваются два эксперимен­
тальных условия. Несложно заметить, что правильное решение принимается, если 
Н
0
отвергается, когда она ложна, и не отвергается, когда она истинна. Если Н
0
оши­
бочно отвергается, то происходит ошибка 1-го рода, а если ошибочно не отвергает­
ся — ошибка 2-го рода. Если это поможет вам понять терминологию, в табл. 4.5 
можно сделать следующие замены: 
«Н
0
не отвергнута» означает: 
— вы провели исследование, сделали все необходимые анализы и полу­
чили ноль, ничто, отсутствие значимых различий. У вас действитель­
но есть повод для расстройства, особенно если это ваш дипломный 
проект! 
«Н
0
отвергнута» означает: 
— вы провели исследование, сделали все необходимые анализы и обнару­
жили значимые различия при значении альфа, равном 0,05. Жизнь напол­
нилась смыслом, вы удивите ваших друзей, а особенно вашего научного 
руководителя тем, что выполнили работу и действительно что-то от­
крыли] 
«Н
0
истинна» означает: 
— «несмотря на результаты вашего исследования, действительных разли­
чий не существует. 
«Н
0
ложна» означает: 
— несмотря на результаты вашего исследования, действительные различия 
существуют. 

---

1 6 4 Глава 4. Измерения, выборка и обработка данных