Исследование метода повышения эффективности передачи трафика в мобильных сетях стандарта

Выводы по четвертой главе

1. 
   Построена модель для изучения характеристик совместного обслуживания заявок трафика данных и трафика реального времени на фрагменте соты сети LTE, которая позволяет численно оценить параметры совместной передачи трафика. С помощь. Этой модели исследованы численные свойства показателей совместного обслуживания заявок реального времени и передачи данных, которые подтвердили эффективность совместной передачи трафика реального времени и эластичного трафика данных для повышения загрузки радио ресурса фрагмента сети LTE.
   
2. 
   Модель позволила численно оценить решение задач планирования пропускной способности соты, а также допустимого объема трафика, который может быть передан с заданными показателями качества.
   
3. 
   Исследованы численные свойства показателей совместного обслуживания заявок, которые показали эффективность совместной передачи трафика реального времени и эластичного трафика данных с целью повышения загрузки ресурса фрагмента сети. Построенная модель дает возможность численно оценить преимущества совместной передачи разнородного трафика.
   
4. 
   Рассмотрено решение задач планирования пропускной способности фрагмента сети, а также допустимого объема трафика, который может быть передан с заданными показателями качества. Рассмотрено решение задачи определения соотношения между ограничениями на скорость передачи данных в целях повышения эффективности использования ресурса фрагмента сети.
   

Заключение

Основные результаты работы состоят в следующем.

1. 
   Выполнен анализ работы современных мобильных сетей связи. Он показал эффективность использования свойств трафика для повышения эффективности распределения ресурса. Исследование, выполненное по материалам опубликованных работ, показывает отсутствие удобных для реализации методов оценки канального ресурса. Такие методы необходимы для научного обоснования решения инженерных задач, возникающих при развертывании и эксплуатации мобильных сетей четвертого поколения.
   
2. 
   Построена и исследована новая математическая модель на ограничения скорости эластичного вида трафика, учитывающая совместное поступление и обслуживание заявок реального времени и заявок эластичного трафика на передачу данных. При этом показано, что трафик реального времени имеет относительный приоритет в занятии ресурса, уменьшая при необходимости скорость передачи данных, которая меняется в фиксированных пределах, отражая эластичные свойства трафика передачи данных.
   
3. 
   При построении модели совместного обслуживания трафика сформулированы определения основных показателей качества обслуживания заявок сервисов реального времени и эластичного трафика. Среди которых: доли заявок, получивших отказ в доступе, среднее использование ресурса передачи информации для каждого вида трафика в отдельности и суммарно, среднее время доставки файла данных, среднее использование ресурса передачи соты на передачу одного файла данных и др. Значения показателей выражены через стационарные вероятности отдельных состояний модели. Построен и исследован марковский процесс, описывающий динамику изменения состояний модели.
   
4. 
   Получена система уравнений равновесия, связывающая значения стационарных вероятностей разработанной модели совместного обслуживания разнородного трафика. Разработан алгоритм ее решения, с использованием метода Гаусса-Зейделя. Исследованы зависимости между параметрами заявок.
   
5. 
   Показано, что при локальном уменьшении вероятности потерь заявок на передачу данных, возрастают потери заявок из-за неконтролируемого захвата ресурсов сети. Предложено введение гарантированного порога на максимальную скорость эластичного трафика, показано, что на существующих сетях этот порог должен определяться на основе постоянных наблюдений.
   
6. 
   Исследованы численные свойства показателей совместного обслуживания заявок, которые показали эффективность совместной передачи трафика реального времени и эластичного трафика данных с целью повышения загрузки ресурса фрагмента сети. Построенная модель дает возможность численно оценить преимущества совместной передачи разнородного трафика.
   
7. 
   Рассмотрено решение задач планирования пропускной способности фрагмента сети, а также допустимого объема трафика, который может быть передан с заданными показателями качества. Рассмотрено решение задачи определения соотношения между ограничениями на скорость передачи данных в целях повышения эффективности использования ресурса фрагмента сети.