Islom karimov nomidagi toshkent davlat texnika universiteti issiqlik energetika fakulteti mustaqil ish

Logistik regressiya tahlili: Logistik regressiya odatda hodisa = Muvaffaqiyat va hodisa = Muvaffaqiyatsizlik ehtimolini aniqlash uchun ishlatiladi . Agar qaram o'zgaruvchi ikkilik bo'lsa, 0/1, Rost/Yo'q, Ha/Yo'q logistik regressiyadan foydalaniladi. Shunday qilib, logistik regressiya so'rovdagi yopiq savollarni yoki so'rovda raqamli javobni talab qiladigan savollarni tahlil qilish uchun ishlatiladi, deb aytish mumkin .

E'tibor bering, logistik regressiya, xuddi chiziqli regressiya kabi, qaram va mustaqil o'zgaruvchi o'rtasidagi chiziqli munosabatga muhtoj emas. Logistik regressiya koeffitsientlar nisbatini bashorat qilish uchun chiziqli bo'lmagan log transformatsiyasini qo'llaydi; shuning uchun u bog'liq va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi har xil turdagi munosabatlarni osongina boshqaradi.

Misol: Logistik regressiya toifali ma'lumotlarni tahlil qilish uchun, ayniqsa biznes ma'lumotlarini modellashtirishda ikkilik javob ma'lumotlari uchun keng qo'llaniladi. Ko'pincha logistik regressiya, qaram o'zgaruvchining kategoriyali bo'lganida, odamning sog'lig'i haqidagi da'vosi haqiqiy (1) yoki soxta ekanligini taxmin qilish, o'simta xavfli (1) yoki yo'qligini tushunish uchun ishlatiladi. Korxonalar logistik regressiyadan ma'lum bir demografik guruhdagi iste'molchilar o'z mahsulotlarini sotib oladimi yoki raqobatchilardan yoshi, daromadi, jinsi, irqi, yashash joyi, oldingi xaridlari va boshqalarga qarab sotib oladimi yoki yo'qligini bashorat qilish uchun foydalanadi.