Islom karimov nomidagi toshkent davlat texnika universiteti issiqlik energetika fakulteti mustaqil ish

Polinomli regressiya tahlili: Polinomli regressiya odatda egri chiziqli ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi va bu mustaqil o'zgaruvchining kuchi 1 dan ortiq bo'lganda sodir bo'ladi. Ushbu regressiya tahlili usulida eng yaxshi mos chiziq hech qachon "to'g'ri chiziq" emas, balki har doim "egri chiziq" bo'ladi. ma'lumotlar nuqtalariga moslashish.

E'tibor bering, ko'p nomli regressiya o'zgaruvchilarning bir nechtasida ko'rsatkichlar bo'lsa va bir nechtasida hech qanday yo'q bo'lganda foydalanish yaxshiroqdir. Bundan tashqari, u har bir o'zgaruvchi uchun aniq ko'rsatkichni tanlash erkinligini ta'minlovchi chiziqli bo'linmaydigan ma'lumotlarni modellashtirishi mumkin va mavjud modellashtirish xususiyatlarini to'liq nazorat qiladi.

Misol: Polinom regressiyasi javob yuzasi tahlili bilan birlashganda, ko'p manbali fikr-mulohazalarni tadqiq qilishda keng qo'llaniladigan murakkab statistik yondashuv sifatida qaraladi. Polinomli regressiya asosan moliya va sug'urta bilan bog'liq sohalarda qo'llaniladi, bunda qaram va mustaqil o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlar egri chiziqli bo'ladi. Aytaylik, biror kishi aniq pul topish uchun qancha vaqt ketishini aniqlash orqali byudjetni rejalashtirishni xohlaydi. Uning daromadlarini hisobga olish va xarajatlarni bashorat qilish orqali polinomli regressiya uning aniq summasini topish uchun ishlashi kerak bo'lgan aniq vaqtni osongina aniqlashi mumkin.