Intellektual tizimlar haqida umumiy ma’lumot

1. 
   Intellektual tizimlar haqida umumiy ma’lumot (asosiy terminlar va tusunchalar)
   
2. 
   Intellektual informatsion tizimlarlarning iqtisodiyotda vazifalari
   
3. 
   Intellektual informatsion tizimlarlarning asosiy xususiyatlari
   
4. 
   Intellektual informatsion tizimlar klassifikatsiyasi
   
5. 
   Intellektual informatsion tizimlar arxitekturasi
   
6. 
   Suniy intellekt tushunchasi
   
7. 
   Ekspert tizimlar
   
8. 
   Ekspert tizimlar asosiy xususiyatlari
   
9. 
   Ekspert tizim terminologiyasi
   
10. 
    Oddiy axborotni qayta ishlovchi dasturlardan ET ning farqli tomonlari
    
11. 
    Ekspert tizimlarni sinflash(masala yechimiga qarab)
    
12. 
    Ekspert tizimlarni sinflash(real vaqtga bog’langanligiga qarab)
    
13. 
    Ekspert tizimlarni sinflash(boshqa dasturlar bilan integratsiya darajasiga qarab)
    
14. 
    Ekspert tizimlari tarkibi
    
15. 
    Ekspert tizimlari tarkibi(Bilimlar bazasi)
    
16. 
    Ekspert tizimlari tarkibi(mantiq mashinasi)
    
17. 
    Ekspert tizimlari tarkibi(ichki ifodalash tizimi)
    
18. 
    Ekspert tizimlari tarkibi(bilimlar bazasi tahrirlagichi)
    
19. 
    Ekspert tizimlari tarkibi(Bilimlarni egallash moduli)
    
20. 
    Bilimlarni taqdim etish usullari
    
21. 
    Bilimlarni ajratib olish metodlarini tasniflash
    
22. 
    Bilimni egallash bosqichlari
    
23. 
    Bilimni egallash bosqichlari(ish joyidan kuzatish)
    
24. 
    Bilimni egallash bosqichlari(masalani muhokama qilish)
    
25. 
    Bilimni egallash bosqichlari(Masalani tasniflash)
    
26. 
    Bilimni egallash bosqichlari(Masalani tasniflash)
    
27. 
    Bilimni egallash bosqichlari(masalani tahlil etish)
    
28. 
    Bilimni egallash bosqichlari(tizimni sozlash)
    
29. 
    Bilimni egallash bosqichlari(tizimni baholash va tekshirish)
    
30. 
    BB da bilimlar saqlanishi
    
31. 
    ET ichki tizimi
    
32. 
    BB tahrirlagichi vazifalari
    
33. 
    ETning foydalanuvchi bilan muloqatni tashkillashtirish qismlari
    
34. 
    Bilimlarni ifodalash moduli foydalanuvchilari
    
35. 
    Tekstologik metod yordamida bilimlarni olish
    
36. 
    Faol va nofaol metodlar farqi
    
37. 
    Individual metodlar uslublari
    
38. 
    Nofaol metodlar asosi
    
39. 
    Ekspertga qanday talablar qo’yiladi?
    
40. 
    Bilimlar muhandisiga qanday talablar qo’yiladi?
    
41. 
    Bilimlarni taqdim etish modellari(mantiqiy modellar)
    
42. 
    Mantiq algebrasi va fikrlar hisobini asosiy qonun va aksiomalari
    
43. 
    To’g’ri xulosa chiqarish qoidasi
    
44. 
    Teskari xulosa chiqarish qoidasi
    
45. 
    Mantiqiy xulosa chiqarish teskari fikrlash zanjirini mexanizmi
    
46. 
    Mantiqiy xulosa chiqarish teskari fikrlash zanjiri ishlashini uumlashtirilgan algoritmi
    
47. 
    Mantiqiy xulosa chiqarish to’g’ri fikrlash zanjirini mexanizmi
    
48. 
    Mantiqiy xulosa chiqarish to’g’ri fikrlash zanjiri ishlashini uumlashtirilgan algoritmi
    
49. 
    Bilimlarni taqdim etish modeli (semantik tarmoq)
    
50. 
    Bilimlarni namoyish etish turlari
    
51. 
    Tarmoqli semantik modellar
    
52. 
    Bilimlarni taqdim etish modeli (bo’shliqlar daraxti)
    
53. 
    Bilim olishning psixologik jixatlari
    
54. 
    Bilim olishning psixologik jixatlari(aloqa qatlami)
    
55. 
    Bilim olishning psixologik jixatlari(protsedura qatlami)
    
56. 
    Bilim olishning psixologik jixatlari(kognitiv qatlami)
    
57. 
    Bilim olishning gnoseologik jihatlari
    
58. 
    Ilmiy bilim kriteriyasi
    
59. 
    Bilim olishning lingvistik jixatlari
    
60. 
    Umumiy kod muommosi
    
61. 
    Tusunchalar strukturasi
    
62. 
    Foydalanuvchi lug’ati
    
63. 
    Semantik tarmoq nima va nima uchun ishlatiladi
    
64. 
    Semantik tarmoq tashkil qilish g’oyasi nimalardan tashkil topgan?
    
65. 
    Semantik tarmoqda ma’lumotlar qay tarzda beriladi?
    
66. 
    Semantik tarmoq qurishda elementlar bog’liqligi, tarkibi o’rtasida chegaralashi
    
67. 
    Cho’qqilarni guruhlashda munosabatlar operatorlar sifatida qanday munosabatlar keltiriladi
    
68. 
    Bilimlarni olishning psixologik jihatlari nimada?
    
69. 
    Gnoseologiya nimani o’rganadi?
    
70. 
    Ilmiy bilish kriteriyalari tashkil etuvchilari
    
71. 
    Umumiy kod tushunchalar strukturasidan nimasi bilan farqlanadi
    
72. 
    ET yaratishda qanday talablar qo’yiladi?
    
73. 
    Foydalanuvchi interfeysini yaratishda nimalarni hisobga olish zarur?
    
74. 
    Bilimlarni taqdim etish modellari (freymli model)
    
75. 
    Bilimlarni strukturalash
    
76. 
    Intellektual tizimlarning umumlashgan sxemasi
    
77. 
    Intellektual tizimlar ishlash uchun zaruriy bilimlar
    
78. 
    Bilimlar tarkibini talablarga bog’liqligini aniqlash
    
79. 
    Predmet sohasi vazifalari
    
80. 
    Predmet sohasi vazifalari(taxlil masalasi)
    
81. 
    Predmet sohasi vazifalari(almashtirish masalasi)
    
82. 
    Predmet sohasi vazifalari(aniqlash masalasi)
    
83. 
    Bilimlar bazasida bilimlar strukturasi
    
84. 
    Bilimlarni shakllantirish
    
85. 
    Bilimlarni shakllantirish(ko’rinish bosqichi)
    
86. 
    Bilimlarni shakllantirish(bilimlarning bog’liqligi)
    
87. 
    Bilimlarni shakllantirish(taqqoslash usuli)
    
88. 
    Freym nima va uni tashkil etuvchi qismlar
    
89. 
    Slot nima va u qanday qismlardan tashkil topgan?
    
90. 
    Freym nomi va slot nomi nima uchun xizmat qiladi?
    
91. 
    Meros olish ko’rsatgichi nimaga xizmat qiladi?
    
92. 
    Domen, ma’lumotlar turi ko’rsatkichi nimaga xizmat qiladi
    
93. 
    Birlashtirilgan protsedura va slot tushunchasi nimaga xizmat qiladi?
    
94. 
    Intellektual tizimlar faoliyat yuritishi uchun qanday bilimlar zarur?
    
95. 
    BB da bilimlar qanday tashkillashtirilgan.
    
96. 
    Bilimlarni taqdim etish modellari(mahsuliy modellar)
    
97. 
    Mahsuliy qoidalar
    
98. 
    Mahsuliy tizimlarning kuchli taraflari
    
99. 
    Mahsuliy tizimlarning kuchsiz taraflari
    
100. 
     Ishonchlilik koeffisienti
     
101. 
     Produksiya qoidasi nima v anima vazifani bajaradi?
     
102. 
     Fikrlashning to’g’ridan-to’g’ri usuli bilan teskari usuli o’rtasidagi farq nimadan iborat?
     
103. 
     Produksion tizim qanday qismlardan tashkil topgan?
     
104. 
     Bilimni tassavur qilishda produksion sistema qismlarining ishlatilishining ahamiyati?
     
105. 
     Fikrlashning to’g’ri zanjiri
     
106. 
     Fikrlashning teskari zanjiri
     
107. 
     Bilimlar bazasini ishlab chiqish: yechimlar daraxti
     
108. 
     Yechimlar daraxtini qonunga qoidaga aylantirish
     
109. 
     Fikrlashning teskari zanjirini amalga oshiruvchi tizimlarning umumiy ishlash algoritmi
     
110. 
     Fikrlashning to’g’ri zanjirini amalga oshirish mexanizmini tushuntirib bering
     
111. 
     Fikrlashning to’g’ri zanjirini amalga oshiruvchi vazifaga misol keltiring
     
112. 
     O’zgaruvchi shartlar ro’yxatini izohlab bering
     
113. 
     Fikrlashning to’g’ri zanjirini amalga oshirish algoritmini tushuntirib bering?
     
114. 
     Ehtimollik va noaniq mantiq
     
115. 
     Evristik qoidalar deb qanday qoidalarga aytiladi
     
116. 
     Noaniq mantiq qoidalari
     
117. 
     Ehtimollik tushunchalarini keltiring
     
118. 
     Bayes ehtimolligi
     
119. 
     Tabiy tilga ishlov berish mexanizmi
     
120. 
     Leksik tahlil asoslari
     
121. 
     Sintaktik tahlil vazifasi
     
122. 
     Semantik tahlil vazifasi
     
123. 
     O’zini o’zi o’qituvchi tizimlar
     
124. 
     Neyronni asosiy xususiyat, tushuncha va algoritmlari
     
125. 
     Neyron tarmoqlar turi
     
126. 
     Rekurrent neyron tarmoqlari
     
127. 
     Xopfild neyron tarmog’i
     
128. 
     Perseptron turdagi neyron tarmog’i
     
129. 
     Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar
     
130. 
     Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar(tasniflash)
     
131. 
     Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar(klasterlash)
     
132. 
     Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar (approksimasiyalash)
     
133. 
     Neyron tarmoqlari yordamida yechiladigan asosiy masalalar(avtoassosiyasiya)
     
134. 
     Neyron tarmoqlarni o’rgatish usullari tasnifi
     
135. 
     Neyron tarmoqlarni o’rgatish usullari tasnifi(supervizorli usul)
     
136. 
     Neyron tarmoqlarni o’rgatish usullari tasnifi(nosupervizorli usul)
     
137. 
     Neyron tarmoqlarni o’rgatish usullari tasnifi(tasdiqlash bilan o’rgatish usuli)
     
138. 
     Neyron tarmoqlarni o’rgatish usullari tasnifi(tuzilmali o’rgatish usullari)
     
139. 
     Neyronni asosiy xususiyatlari
     
140. 
     Neyronni asosiy tushunchalari va modellari
     
141. 
     Neyron tarmoqlar turlarini ko’rsating
     
142. 
     Sun'iy intellektning asosiy tushunchalari va rivojlanish bosqichlari va uning tasnifi.
     
143. 
     Sun’iy intellektning asosiy tarkibiy qismlari va arxitekturasi.
     
144. 
     Bilimlar. Bilimlarning tiplari, xususiyatlari va tushunish darajalari.
     
145. 
     Sun’iy intellektda bilimlarni tasvirlash modellari
     
146. 
     Sun’iy intellekt masalalarini holatlar fazosida namoyish etish
     
147. 
     Sun’iy intellektda mantiqiy xulosalash
     
148. 
     Bilimlarni tasvirlashning tarmoqli modellari
     
149. 
     Mahsuliy modellar va tizimlar
     
150. 
     Bilimlarni taqdim etishning freymli modellari
     
151. 
     Noravchan va lingvistik o’zgaruvchilar va ularni tasvirlash
     
152. 
     Timsollarni anglovchi tizimlar va algoritmlar.
     
153. 
     Bayes formulasi va bayesli yondashuv
     
154. 
     Neyronli to’rlar
     
155. 
     Ekspert tizimlar. Ekspert tizimlar turlari, yaratish bosqichlari, sinflari. Ekspert tizimlarni qurish vositalari
     
156. 
     Robototexnikaning rivojlanish davri va bugungi kundagi holati.
     
157. 
     Robototexnika asoslari va turlari.
     
158. 
     Sun’iy intellektni rivojlanish istiqbollari va yo’nalishlari.
     
159. 
     Sun’iy intellekt evolyusiyasi,
     
160. 
     Insonning intellektual qobiliyatini modellashtiruvchi sun’iy yaratilgan tizimlar bilan bajariluvchi masalalar kategoriyalari.
     
161. 
     Sun’iy intellekt tizimlar xaqida umumiy ma’lumotlar.
     
162. 
     Sun’iy intellekt tizimlari tavsifi.
     
163. 
     Sun’iy intellektning asosiy xususiyatlari va unda yechiladigan masalalar arxitekturasi,
     
164. 
     Sun’iy intellekt tizimlari tarkibiy qismlari va natijalar verifikasiyasi
     
165. 
     Bilimlarning tiplari, xususiyatlari va tushunish darajalari.
     
166. 
     Ma’lumotlar va bilimlar.
     
167. 
     Bilimlarning kategoriyalari.
     
168. 
     Bilimlarning xususiyatlari
     
169. 
     Ma’lumotlar bazasidan bilimlar bazasiga o’tish.
     
170. 
     Bilimlarni tushunish darajalarini klassifikasiyalash.
     
171. 
     Sun’iy intellektda bilimlarni tasvirlash modellari.
     
172. 
     Bilimlarni tasvirlash modellari.
     
173. 
     Bilimlarni tasvirlashning formal modellari.
     
174. 
     Bilimlarni tasvirlashning noformal (semantik) modellari
     
175. 
     Sun’iy intellekt masalalarini holatlar fazosida namoyish etish.
     
176. 
     Sun’iy intellekt tizimi masalalari.
     
177. 
     Sun’iy intellekt masalalarini yechishning umumiy usullari.
     
178. 
     Sun’iy intellekt masalalarini yechish usullari.
     
179. 
     Predmet soxa xususiyatlari va masalalarni yechish usullarini klassifikasiyalash.
     
180. 
     Bir o’lchovli fazoda yechimni izlash usullari.
     
181. 
     Holatlar fazosida yechimni izlash.
     
182. 
     Yechimni izlashning evristik usullari.
     
183. 
     Iyerarxik va alternativ fazolarda yechimni izlash.
     
184. 
     Sun’iy intellektda mantiqiy xulosalash.
     
185. 
     Formal mantiq.
     
186. 
     Predikatlar mantiqi.
     
187. 
     Birinchi tartibli predikatlar mantiqi.
     
188. 
     Deduktiv mantiqiy xulosalash.
     
189. 
     Abduktiv va induktiv mantiqiy xulosalash keltirilgan.
     
190. 
     Bilimlarni tasvirlashning tarmoqli modellari.
     
191. 
     Semantik tarmoklari, ularning klassifikasiyasi, modellar turlari, Tarixiy ma’lumotlar.
     
192. 
     Tarmoqli modellarni klassifasiyalash.
     
193. 
     Funksional tarmoqlar.
     
194. 
     Semantik tarmoqlar.
     
195. 
     Semantik tarmoqlarni tavsiflash.
     
196. 
     Semantik tarmoqlarning turlari.
     
197. 
     Semantik tarmoqlarda munosabatlarning turlari.
     
198. 
     Semantik tarmoqlarni qurish muammolari.
     
199. 
     Semantik tarmoqlarni qurish modellari.
     
200. 
     Assosiativ tarmoqlar.
     
201. 
     Mahsuliy modellar va tizimlar.
     
202. 
     Maxsuliy modellarni tavsiflash.
     
203. 
     Maxsuliy tizimlarning interpretatori.
     
204. 
     To’g’ri va teskari xulosa.
     
205. 
     Konfliktlarni hal qilish mexanizmi.
     
206. 
     Maxsuliy tizimlarni amaliyotda qo’llash.
     
207. 
     Xulosalarni tushuntirish.
     
208. 
     Maxsuliy tizimlarning afzalliklari va kamchiliklari.
     
209. 
     Bilimlarni taqdim etishning freymli modellari.
     
210. 
     Noravshan va lingvistik o’zgaruvchilar va ularni tasvirlash.
     
211. 
     Bilimlarning noaniqligi va ularni qayta ishlash usullari.
     
212. 
     Masalalarni tavsiflashda noaniqliklarning turlari.
     
213. 
     Ma’lumotlar va bilimlarning xususiyatlari.
     
214. 
     Noaniq bilimlar.
     
215. 
     Noaniq to’plamlar.
     
216. 
     Noaniq to’plamlar ustida oddiy amallar.
     
217. 
     Noaniq munosabatlar.
     
218. 
     Taxminiy muloxazalar nazariyasi elementlari.
     
219. 
     Lingvistik o’zgaruvchilar.
     
220. 
     Timsollarni anglovchi tizimlar va algoritmlar.
     
221. 
     Klassterizasiyalash.
     
222. 
     Qaror qabul qilish va boshqarish.
     
223. 
     Anglash mexanizmining umumiylik xusususiyatlari.
     
224. 
     Mohiyatlar va uslubiyotlarning qisqacha tavsifi.
     
225. 
     Anglovchi tizimlar.
     
226. 
     Anglovchi tizimlarni yaratish jarayonida yechiladigan masalalar.
     
227. 
     Anglovchi tizimlarni yaratish masalalarini formallashtirish va ularni yechish usullari.
     
228. 
     Anglovchi tizimlarning turlari.
     
229. 
     Klassifikasiyalashning umumiy sxemasi.
     
230. 
     Baholi hisoblashga asoslangan algoritmlar.
     
231. 
     Qisman presedentli prinsipga asoslangan algoritmlar.
     
232. 
     Avtomatik klassifikasiyalash keltirilgan.
     
233. 
     Neyronli to’rlar.
     
234. 
     Bashoratlash, approksimasiyalash
     
235. 
     Anfis flt-neyro-noravshan xulosaning adaptiv tizimi
     
236. 
     Neyron to’rlar soxasidagi izlanishlar tarixi.
     
237. 
     Neyron to’rlar elementlari.
     
238. 
     Neyron to’rlar arxitekturasi.
     
239. 
     Neyron to’rlarni o’rganishning umumiy sxemasi.
     
240. 
     Neyron to’rlarni o’rganishning uslubiy aspektlari.
     
241. 
     Neyron to’rlarni tavsiflash.
     
242. 
     Neyron to’rlarning turlari.
     
243. 
     Mak-Kallok – Pitts neyron to’rlari.
     
244. 
     Rozenblatt perseptroni.
     
245. 
     Assosiativ xotirali neyron to’rlar.
     
246. 
     Xopfild neyron to’rlari.
     
247. 
     Xemming neyron to’rlari.
     
248. 
     Ikki yo’nalishli assosiativ xotirali neyron to’rlar.
     
249. 
     Teskari yo’nalishli neyron to’rlar (backpropagation).
     
250. 
     O’qituvchisiz neyron to’rlar.
     
251. 
     Xebba neyron to’rlari.
     
252. 
     Koxonen neyron to’rlari.
     
253. 
     Neyron to’rlarning afzalliklari va kamchiliklari
     
254. 
     Ekspert tizimlarning maqsadi.
     
255. 
     Ekspert tizimlarning tarkibi.
     
256. 
     Ekspert tizimlarni yaratish pog’onalari.
     
257. 
     Ekspert tizimlarni yaratishning texnik vositalari.
     
258. 
     Ekspert tizimlarni yaratishdagi qiyinchiliklar.
     
259. 
     Ekspert tizimlarning prototiplari va hayot sikli.
     
260. 
     Ekspert tizimlarning xarakteristikalari.
     
261. 
     Ekspert tizimlarni klassifikasiyalash.
     
262. 
     Ekspert tizimlarda bilimlarni tavsiflash.
     
263. 
     Ishchi xotirada bilimlarni tashkil etish.
     
264. 
     Ekspert tizimlarda yechimlarni izlash usullari.
     
265. 
     Statik ekspert tizimlarni yaratishning texnik komplekslari (integrallashgan EKO kompleksi misolida).
     
266. 
     Bilimlarni tavsiflash va boshqarish strategiyalari.
     
267. 
     Real vaqt rejimida ishlaydigan ekspert tizimlarni yaratishning texnik vositalari (integrallashgan g2-gensym corp. (SShA) misolida) .
     
268. 
     Ekspert tizimlarni qurish metodologiyasi.
     
269. 
     Ekspert tizimlarga misollar.
     
270. 
     Robototexnikaning rivojlanish davri va bugungi kundagi holati.
     
271. 
     Robototexnika asoslari va turlari.
     
272. 
     Robotlarning uchinchi avlodi
     
273. 
     Robotlarning sinflanishi,
     
274. 
     Intellektual robototexnika tizimlarining strukturasi.
     
275. 
     Robotlarning turlari. 
     
276. 
     Ishlab chiqarishni robotlashtirish.
     
277. 
     Robototexnikaning shiddat bilan rivojlanishi va uning hamma uchun ochiqligi.
     
278. 
     Intellektual robotlar arxitekturasi
     
279. 
     Intellektual robotlar texnologiyasi.
     
280. 
     Sun’iy intellekt muammolarining resurslar bilan bog’liqligi
     
281. 
     Mantiq predikatlari yordamida bilimlarni tasvirlash
     
282. 
     Sun’iy intellekt (SI) tizimlari taraqqiyoti yo’nalishlari
     
283. 
     Neyron turlarida masalalarni yechish
     
284. 
     Tarmoqli tizimlarda mantiqiy xulosalash mexanizmi
     
285. 
     Ehtimollar nazariyasining asosiy tushunchalari.
     
286. 
     Bayes ehtimolligi
     
287. 
     Noravshan to’plamlarning asosiy amallari
     
288. 
     Real vaqt rejimida ishlaydigan ETni yaratishning texnik kompleksi
     
289. 
     Timsollarni anglash va sinflash tizimlarining qo`llanilish sohalari
     
290. 
     Sinflashtirish usullari uchun amaliy dasturiy paketlarda ishlash
     
291. 
     Axborotlarni nutqiy chiqarish
     
292. 
     Mashinali ko’rish tizimlari
     
293. 
     DATA-Mining – Ma’lumotlarning intellektual tahlili
     
294. 
     Sun’iy intellekt tizimlari yaratish instrumental vositalari
     
295. 
     Hulosalash mashinasi, modellashtirish va rejalashtirish tizimosti ET yaratishga yo’naltirilgan tillar (PROLOG)
     
296. 
     Axborotlarni qayta ishlashga yo’naltirilgan prosedurali dasturlash tillari (LISP, INTERLISP)
     
297. 
     Genetik dasturlashtirish
     
298. 
     Statik ekspert tizimlarni yaratishning texnik kompleksi
     
299. 
     Noravshan mantiq va noravshan munosabatlar
     
300. 
     Genetik algoritmlar