Ын Анналин, Су Кеннет

Матрица неточностей. Метрика, оценивающая точность 
классификации. Помимо общей оценки точности класси-
фикации, матрица выявляет доли ложноположительных 
и ложноотрицательных предсказаний.
Метод k-ближайших соседей. Метод обучения с учите-
лем, при котором элементы данных классифицируются 
исходя из близости к соседним элементам. Число бли-
жайших соседей задается k.
Метод k-средних. Метод обучения без учителя, при кото-
ром похожие элементы данных объединяются в группы, 
число которых задается k.
Метод главных компонент. Метод обучения без учителя, 
при котором количество переменных для анализа сни-
жается путем комбинирования наиболее информатив-
ных из них в новые переменные, называемые главными 
компонентами.
Метод обратного распространения ошибки. Способ 
обратной связи в нейронной сети, возвращающий ин-

---

Глоссарий
193
формацию о точности прогноза. Если прогноз неверен, 
то ошибка передается обратно по нейронному пути, что 
позволяет нейронам изменить критерии активации, что-
бы избегать ее в будущем.
Метод опорных векторов. Алгоритм обучения с учите-
лем, который классифицирует элементы данных в две 
группы, граница между которыми прокладывается между 
периферийными элементами данных, то есть опорными 
векторами обеих групп. При работе с изогнутыми грани-
цами используют функцию ядра.
Мультиколлинеарность. Проблема, возникающая при 
регрессионном анализе, из-за которой использование 
высококоррелирующих предикторов приводит к иска-
женному значению их веса.
Настройка параметров. Процесс регулировки параме-
тров алгоритма для повышения его точности, похожий 
на настройку радиоприемника на нужную волну.
Недообучение. Явление, при котором прогностическая 
модель недостаточно чувствительна и не обнаруживает 
существующих закономерностей. Недообученная модель 
склонна упускать из виду важные тренды, из-за чего 
дает менее точные прогнозы как для текущих, так и для 
будущих данных.
Нейронная сеть. Метод обучения с учителем, который 
использует слои нейронов для передачи активации, бла-
годаря чему возможно обучение и прогнозирование. 
Из-за своей сложности результаты не поддаются интер-
претации, хотя обладают высокой точностью.

---