Ын Анналин, Су Кеннет

197
нация бинарных вопросов. Затем прогнозы отдельных 
деревьев суммируются для получения результатов.
Стандартизация. Процесс трансформации переменных 
в единую стандартную шкалу, такую как выражение каж-
дой переменной в процентилях.
Стратегия снижения эпсилона. Метод обучения с под-
креплением, при котором ресурсы распределяются путем 
чередования двух этапов: а) поиск лучшей альтернативы; 
б) применение полученных результатов. Эпсилоном на-
зывается доля времени, которая тратится на поиск луч-
шей альтернативы (экслорацию). По мере накопления 
информации о том, какая из альтернатив лучше, эпсилон 
снижается.
Тестовый набор данных. Часть данных, используемая 
для оценки точности и масштабируемости прогностиче-
ской модели. Во время построения модели используется 
только обучающий набор данных, а тестовый умышленно 
пропускается.
Трансляционная инвариантность. Свойство сверточной 
нейронной сети распознавать признаки на изображении 
вне зависимости от их положения.
Уменьшение размерности. Процесс снижения коли-
чества переменных, например, путем комбинирования 
высококоррелирующих.
Функция ядра. Метод проекции элементов данных на до-
полнительное измерение, благодаря чему они могут быть 

---

198
Глоссарий
разделены прямой разграничивающей линией. Такие 
прямые линии проще вычислить, и затем, при возврате 
к исходному числу измерений, их можно легко преоб-
разовать в кривые.
Черный ящик. Термин, используемый для описания 
неинтерпретируемой прогностической модели, то есть 
такой, для которой нет ясной формулы, по которой она 
строит прогноз.

---

Литература и ссылки