Ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar o'rtasidagi bog'liqlikni statistik o'rganish. Ko'rsatkichlarning o'zaro bog'liqligini statistik o'rganish Statistikada hodisalar o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganish

In regressiya tahlilini o'rganish statistik o'qish o'zaro munosabatlar ko'rsatkichlar

Referat \u003e\u003e Marketing

... o'qish o'zaro munosabatlar ijtimoiy jihatdan - iqtisodiy hodisalar va jarayonlar; - regressiya tahlilini ko'rib chiqish; - uchun regressiya tahlilini o'rganish o'qish tadqiqot ob'ekti. bitta. STATISTIK O'QISH MUNOSABAT IJTIMOIY-IQTISODIY FENOMENA ...

O'quv maqsadlari:

• 
  1) ijtimoiy hodisalarning statistik munosabatlarining asosiy turlarini va ularni o'rganishning asosiy usullarini o'rganish;
  
• 
  2) prognozlash uchun korrelyatsiya va regressiya tahlillaridan foydalanishni ko'rsatish.
  

STATISTIKADA SABAB-SABABLI MUNOSABATLARNI O'RGANISH

Ijtimoiy-iqtisodiy hodisalarni bilish ular orasidagi o'zaro bog'liqlikni har tomonlama tahlil qilishni nazarda tutadi. O'zaro munosabatlarni o'rganish statistika nazariyasining eng muhim bilim vazifalaridan biridir. Bog'lanishlarni o'rganish hodisalarning universal bog'lanishining umumiy falsafiy kontseptsiyasiga asoslanadi, u sabab-ta'sir munosabatlarini o'rganish orqali anglanadi.

Sababiy munosabatlar hodisa va jarayonlar o'rtasidagi bunday aloqalarni ularning birida (sabab) o'zgarishi ikkinchisining (ta'sirida) o'zgarishiga olib kelganda chaqiring.

Statistika ushbu sabablarni aniqlash bilan bog'liq emas, bu ixtisoslashgan iqtisodiy fanlar. Statistika munosabatlarning mavjudligini va yo'nalishini ochib beradi, har bir sababning o'ziga xos xususiyatning o'zgarishiga ta'sirini miqdoriy jihatdan aniqlaydi, munosabatlarni analitik tarzda ifodalaydi, bu esa turli darajalarda boshqaruv qarorlarini qabul qilishda ushbu ta'sirni hisobga olishga imkon beradi.

Ijtimoiy hodisalarni statistik o'rganish sifatli tahlil natijalari asosida murakkab munosabatlarni miqdoriy jihatdan ifoda etishga imkon beradi, bu nafaqat statistik tadqiqotlar oldidan, balki natijalarni baholash mezonidir.

Nazariy (sifatli) tahlil hodisalar va jarayonlarning iqtisodiy mohiyatini aniqlashga, ularning muhim xususiyatlarini, shuningdek o'zaro o'xshashlik va farqlarni ochib berishga imkon beradi. Bu hodisalar va jarayonlar o'rtasidagi aloqalarni o'rganishning eng muhim bosqichidir.

Qarama-qarshiliklarni tekshirish jarayonida sabab-oqibat munosabatlari ochib berilmoqda, bu o'rganilayotgan hodisa va jarayonlarning o'zgarishiga sezilarli ta'sir ko'rsatadigan omillarni (sabablarni) aniqlashga imkon beradi. Sababi - harakati tashqi ko'rinishga olib keladigan shartlar, holatlar to'plamidir oqibatlari.

Shunday qilib, sifatli tahlil asosida xususiyatlarni ikki sinfga bo'lish mumkin bo'ladi:

• 
  1) boshqa belgilarning o'zgarishiga olib keladigan omil belgilari (omillar);
  
• 
  2) omil belgilari ta'sirida o'zgarib turadigan samarali belgilar.
  

Shuni yodda tutish kerakki, har xil hollarda bitta ko'rsatkich, masalan, mehnat unumdorligi faktorial yoki samarali ko'rsatkich sifatida harakat qilishi mumkin. Masalan, mehnat unumdorligi, bir tomondan, ishlab chiqarishni avtomatlashtirish darajasiga, ishchilarning ish stajiga va malakasiga bog'liq. Bu erda mehnat unumdorligi samarali belgidir. Boshqa tomondan, korxona foydasi mehnat unumdorligi darajasiga bog'liq. Bunda mehnat unumdorligi omil hisoblanadi.

Ulanish turlari. Hodisalar orasidagi bog'lanishlar turli yo'nalishlarda tasniflanadi: xarakter, yaqinlik darajasi, yo'nalish, analitik ifoda va boshqalar.

Tabiat bog'liqliklar funktsional va stoxastik aloqalarni ajratib turadi. Belgilar orasidagi bog'liqlik deyiladi funktsional (deterministik), agar ulardan birining har bir qiymati ikkinchisining aniq belgilangan qiymatiga (yoki bir nechta, bir nechta ulanish holatida) to'g'ri keladigan bo'lsa. Ushbu bog'liqlik qat'iy, aniq, to'liqdir.

Funktsional munosabatlar sxematik ravishda quyidagicha ifodalanishi mumkin: X \u003d\u003e V.

Umuman olganda, funktsional munosabatlar quyidagicha yozilishi mumkin: y t \u003d / (r,).

Bunday aloqa ko'pincha matematikada, fizikada, kimyoda namoyon bo'ladi. Iqtisodiyotda funktsional munosabatlarning misoli, xususiyatlar o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri mutanosiblik aloqasi. Masalan, ishchining unumdorligi va mahsulot birligini ishlab chiqarishga sarflagan vaqti funktsional aloqada, qat'iy teskari aloqada bo'ladi.

Funktsional havolalarning o'ziga xos xususiyati shundaki, bunday aloqalar uchun u doimo ma'lum:

• 
  - ma'lum bir tenglama (funktsiya) bilan ifodalangan ta'sir mexanizmi.
  

Ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar uchun asosan samarali atributning qiymatini belgilaydigan muhim omillar bilan bir qatorda, unga ko'plab boshqalar, shu jumladan tasodifiy omillar ta'sir ko'rsatishi xarakterlidir. Shuning uchun mavjud bo'lgan qaramlik bu erda har bir alohida holatda, xuddi funktsional ulanishlar singari emas, balki umuman ko'p sonli kuzatuvlarda namoyon bo'ladi. Ushbu bog'liqlik deyiladi stoxastik.

Rossiyada stoxastik statistika nazariyasining kelib chiqishi 1880 yilga to'g'ri keladi. "Statistik statistika nazariyasi" atamasi (yunoncha stochastikosdan - taxmin qilish kerak) J. Bernulliga tegishli. Ushbu atama ilmiy muomalaga V.I. Bortkevich, haqiqiy hayotda biz deyarli har doim bir nechta sabablarning natijasi bo'lgan voqealarga duch kelamiz deb ta'kidladi. Statistikaning stoxastik nazariyasini rivojlantirishga katta hissa qo'shgan A.A. Chuprov.

Stoxastik bog'liqlik bilan omil atributining o'zgarishi samarali atributning taqsimot qonuni o'zgarishiga olib keladi (6.1-rasm):



Anjir. 6.1

Stoxastik munosabatlarga misol sifatida quyidagi munosabatlarni keltirish mumkin: bir necha ishchining bir xil ish staji bilan ularning soatlik ish haqi har xil.

Stoxastik ulanishning xususiyati shundaki, ular uchun ma'lum emas:

• 
  - samarali atribut qiymatini belgilaydigan omillarning to'liq ro'yxati;
  
• 
  - ma'lum bir tenglama, funktsiya bilan ifodalangan ta'sir mexanizmi.
  

Stoxastik ulanishning alohida holati o'zaro bog'liqlik,unda samarali belgining o'rtacha qiymatining o'zgarishi omil xususiyatining o'zgarishiga bog'liq.

Korrelyatsiya to'liq emas, qat'iy emas va faqat etarlicha ko'p hollarda paydo bo'ladi. U quyidagicha sxematik tarzda ifodalanishi mumkin: X \u003d\u003e F.

Umuman aytganda, o'zaro bog'liqlikni yozish mumkin: da ( = / (x,).

Korrelyatsiya stoxastik holda mavjud emas va ikkinchisining eng muhim xususiyati bo'lib xizmat qiladi. Shubhasiz, agar korrelyatsiya mavjud bo'lsa, demak, u stoxastikdir, chunki vositalarning mavjudligi taqsimotdagi farq uchun etarli shartdir. Shu bilan birga, stoxastik bog'lanish mavjud bo'lganda, korrelyatsiya yo'q bo'lishi mumkin, chunki turli xil taqsimotlar o'rtacha qiymatga ega bo'lishi va boshqa xususiyatlar bilan farq qilishi mumkin, masalan, teng o'zgarishga ega.

Korrelyatsiya stoxastikdan namoyon bo'lish shaklida farq qiladi. Ularning orasidagi bog'liqlik o'rtacha va taqsimot qatorlari o'rtasidagi munosabatlarga o'xshashdir. Tarqatish seriyasi aholining to'liq tavsifini beradi. O'rtacha tarqatish qatorisiz mavjud emas va shu bilan birga uning eng muhim xarakteristikasi bo'lib xizmat qiladi.

Stoxastik ulanish xususiyatlar munosabatlarining eng to'liq tavsifini beradi.

Yaqinlik darajasi bo'yicha aloqalar bo'linadi zaif, o'rtacha va kuchli (qattiq). Statistika aloqa zichligini baholash uchun miqdoriy mezonlarni taqdim etadi.

To'g'ri to'g'ridan-to'g'ri va teskari bog'lanishlarni ajratib ko'rsatish. Qachon to'g'riga Faktor atributi qiymatlarining o'sishi (pasayishi) bilan bog'liq holda, samaralilarining o'sishi (pasayishi) mavjud. Masalan, mehnat unumdorligining oshishi foydaning oshishiga olib keladi. Qachon teskari omil atributining o'sishi (pasayishi) tufayli samaradorning qiymati pasayadi (ortadi). Masalan, mehnat unumdorligining oshishi ishlab chiqarish tannarxining pasayishiga olib keladi.

Analitik ifoda bo'yicha to'g'ri chiziqli (chiziqli) va egri chiziqli (chiziqli bo'lmagan) ulanishlar mavjud. Lineer taxminan to'g'ri chiziq tenglamasi bilan ifodalanadigan statistik munosabatdir. Agar ulanish har qanday egri chiziq tenglamasi (parabola, eksponensial giperbola va boshqalar) bilan ifodalangan bo'lsa, u holda chiziqli emas.

Omillar soniga qarab, natijaga ta'sir qilish, ajrata olish bug 'xonasi va ko'p faktorli (ko'p) aloqa. Juft korrelyatsiya - bu bir tomondan bog'liq bo'lgan o'zgaruvchining, ikkinchidan, ko'plab mustaqil o'zgaruvchilardan bittasining bog'lanishini aks ettirishning alohida holatidir. Binobarin, juftlik ulanishi bu ikki belgi orasidagi bog'lanishdir. Mustaqil o'zgaruvchilarning barcha to'plamining samarali ko'rsatkich bilan bog'liqligini tavsiflash zarur bo'lganda, ko'p sonli korrelyatsiya qo'llaniladi. Shuning uchun, agar samarali xususiyatga bir nechta omillar ta'sir etsa, unda munosabatlar ko'p faktorli bo'ladi.

Ulanishlar ham mavjud to'g'ridan-to'g'ri, bilvosita va yolg'on.Birinchi holda, omillar bir-biri bilan bevosita ta'sir o'tkazadilar. Bilvosita munosabatlar o'rganilayotgan xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlikni vositachilik qiladigan ba'zi bir uchinchi o'zgaruvchining ishtirok etishi bilan tavsiflanadi.

Soxta korrelyatsiya manbalarini K. Pirson aniqlagan. Soxta aloqa - bu umumiy sabab ta'sirining natijasi bo'lgan bir-biri bilan sababiy aloqasi bo'lmagan belgilar o'rtasida o'rnatiladigan aloqa. Bu rasmiy ravishda oshkor qilingan va, odatda, faqat miqdoriy hisob-kitoblar bilan tasdiqlangan havola. Sifatli asosga ega emas yoki ma'nosizdir. Ma'nosiz natijalarga olib kelgan soxta korrelyatsiyaning namoyon bo'lishini ingliz statistik xodimi Edney J.Yul dinamika qatorlari o'rtasidagi korrelyatsiya o'zgarganda topdi.

Ijtimoiy hodisalarning o'zaro bog'liqligini o'rganish uchun statistikaning asosiy vazifalari:

• 
  1) munosabatlarning mavjudligini va yo'nalishini belgilaydigan nazariy tahlil asosida;
  
• 
  2) faktorial (yoki faktorial) va samarali belgilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikning miqdoriy o'lchovi;
  
• 
  3) aniqlangan ulanishning aniq tenglama shaklida ifodalanishi.
  

Ulanishlarni o'rganishning asosiy usullari. Funktsional munosabatlarni o'rganishning asosiy usullariga quyidagilar kiradi: grafik, indeks, balans, analitik guruhlash va hk.

Korrelyatsiyalarni o'rganish usullariga quyidagilar kiradi: grafik, analitik guruhlar, parallel qatorlar va boshqalar, shuningdek dispersiya, korrelyatsiya va regressiya tahlili va boshqalar.

Parallel qatorlar usuli ikki yoki undan ortiq statistik kattaliklarni taqqoslash asosida. Ko'rsatkichlar qiymatlarini oddiy taqqoslash aloqaning mavjudligini aniqlashga va uning mohiyati to'g'risida tasavvurga ega bo'lishga imkon beradi.

Analitik guruhlash usuli ikki yoki undan ortiq omillarning ta'sir etuvchi atributining o'zgarishiga ta'sirining mavjudligi yoki yo'qligini hamda munosabatlar yo'nalishini aniqlashga imkon beradi. Ushbu usul yordamida siz muloqotning umumiy xususiyatlarini tavsiflashingiz mumkin.

Guruhlash usuli yordamida munosabatlarni o'rganishning asosiy printsipi shundaki, odatda faktorial guruhlash atributi sifatida tanlanadi. Effektiv ko'rsatkichning mutlaq, nisbiy yoki o'rtacha qiymatlari jadvalning predikatiga joylashtirilgan. Bundan tashqari, omil atributining o'zgarishi qanday qilib samarasini o'zgartirishga olib kelishi o'rganiladi. Masalan, guruhlash yordamida, mehnat unumdorligi oshishi bilan mahsulot tannarxi pasayishi aniqlanishi mumkin, ammo bu aloqani miqdor bilan aniqlash mumkin emas.

Ikkala xususiyat o'rtasidagi aloqani aniqlashning eng oddiy texnikasi - bu qurishdir korrelyatsion jadval (6.1-jadval).

6.1-jadval

O'zaro bog'liqlik jadvalini yaratish

Guruhlash o'zaro bog'liqlikda o'rganilgan ikkita xususiyatga asoslanadi - X va Y. Chastotalar /, mos keladigan kombinatsiyalar sonini ko'rsating Xi Y. Agar / jadvalda tasodifiy joylashtirilgan bo'lsa, u holda o'zgaruvchilar o'rtasida bog'liqlik yo'qligi haqida gapirish mumkin.

Har qanday xarakterli birikma hosil bo'lgan taqdirda /, orasidagi bog'liqlik haqida gapirish joizdir X va Y. Bundan tashqari, agar /; ikkita diagonaldan biri atrofida to'planadi, keyin to'g'ridan-to'g'ri yoki teskari chiziqli aloqa mavjud. Qatorlar va ustunlar bo'yicha o'zaro bog'liqlik jadvalining natijalarida ikkita taqsimot berilgan - bittadan X, boshqa dasturiy ta'minot Y. Guruhlash usuli nafaqat ulanishning zichligini aniqlashga, balki variatsiya ko'rsatkichlaridan foydalanish asosida uning zichligini o'lchashga ham imkon beradi.

Grafik usul korrelyatsiya maydonini ("tarqalish maydoni") ishlatib, xususiyatlar o'rtasidagi munosabatni tasvirlashga imkon beradi, bu korrelyatsiya jadvalining ingl. Koordinata tizimida faktor atributining qiymatlari abssissa o'qida, natijasi esa ordinat o'qida joylashtirilgan (6.2-6.7-rasm).

Nuqtalarning joylashishi, ularning ma'lum yo'nalishdagi kontsentratsiyasi bo'yicha, aloqaning mavjudligini baholash mumkin.

Ro'yxatda keltirilgan barcha usullardan korrelyatsion-regressiya tahlili eng mukammal hisoblanadi, chunki u nafaqat aniqlab olish, balki mavjud aloqani omillar va samarali ko'rsatkichlar o'rtasidagi o'zaro ta'sir mexanizmini tavsiflovchi ma'lum bir matematik tenglama shaklida ifodalashga imkon beradi.



Anjir. 6.3.



Anjir. 6.4.



Anjir. 6.5.



Anjir. 6.7. Korrelyatsion maydon chizig'i O'rtadagi bog'liqlik Xi vu yo'q

Korrelyatsiya va regressiya tahlillaridan foydalanish uchun zarur shartlar quyidagilar:

• 
  1) so'ralgan birliklarni tasodifiy tanlash;
  
• 
  2) o'rganilayotgan atribut uchun populyatsiyaning bir xilligi;
  
• 
  3) so'ralgan birliklarning etarlicha ko'pligi;
  
• 
  4) barcha omil belgilari miqdoriy bo'lishi kerak.
  

KURS ISHI

"Statistika" fanidan

mavzusida: "Ijtimoiy-iqtisodiy hodisalarning o'zaro bog'liqligini statistik o'rganish"




Kirish

Belgilarning o'zaro bog'liqligini o'rganish mohiyati

Inflyatsiya

2. Inflyatsiyani o'lchash usullari