II oraliq nazorat ishini har bir talaba quyidagi jadval asosida oʻziga tegishli variantni tanlaydi
Jadval
Jurnaldagi talabaning nomeri
|
1, 11, 21
|
2, 12, 22
|
3, 13, 23
|
4, 14, 24
|
5, 15, 25
|
6, 16, 26
|
7, 17, 27
|
8, 18, 28
|
9, 19, 29
|
10, 20, 30
|
Jurnaldagi talabaning nomeriga mos variant nomeri
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
1-variant
1. Tanlanma korrеlyatsion nisbat va uning xossalari.
2. Statistik kriteriy.
3. Quyidagi tanlanma: 2, 1, 3, 3, 4, 4, 3, 3, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 2, 2, 3 asosida
a) variatsion qatorni tuzing;
b) chastotalar jadvalini tuzing;
c) nisbiy chastotalar poligonini chizing.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
1
|
1,5
|
2,5
|
4
|
6
|
Y
|
1,25
|
1,8
|
2,2
|
3
|
3,5
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
2-variant
1. Funksional, statistik va korrеlyatsion bogʻlanishlar.
2. Normal taqsimlangan toʻplamlar.
3. Korxona ishchilaridan tavakkaliga 20 kishi tanlangan va ularning ta’rif razryadlari haqida quyidagi ma’lumotlar olingan: 1, 2, 4, 6, 3, 4, 4, 2, 6, 3, 5, 3, 3, 1, 5, 4, 2, 5, 4, 3. Bu ma’lumotlarga asoslangan holda:
a) tanlanmaning statistik taqsimotini tuzing va chastotalar poligonini yasang.
b) empirik taqsimot funksiyasini tuzing va grafigini yasang.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
2
|
5
|
7
|
10
|
13
|
Y
|
1,25
|
1,8
|
2,2
|
3
|
3,5
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
3-variant
1. Normal taqsimotning oʻrtacha kvadratik chetlanishini baholash uchun ishonchlilik intervali.
2. I va II tur xatoliklar.
3. “Oʻzbekiston havo yoʻllari” aviakompaniyasining Toshkent-Istanbul reysi boʻyicha joriy yilning avgust-sentyabr (30 kun) oylarida uchgan passajirlar-ning soni haqida quyidagi ma’lumotlar keltirilgan: 228, 221, 234, 218, 223, 209, 220, 216, 225, 228, 221, 229, 230, 231, 227, 219, 214, 224, 210, 226, 234, 225, 228, 223, 228, 233, 232, 236, 234, 229. Variatsion qator tuzing. Reysdagi passajirlarning oʻrtacha sonini aniqlang. Tanlanma dispersiya va oʻrtacha kvadratik chetlanishini toping.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
12
|
15
|
18
|
23
|
30
|
Y
|
125
|
180
|
220
|
300
|
350
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
4-variant
1. Normal taqsimotning oʻrtacha kvadratik chetlanishi noma’lum boʻlganda matematik kutilmasini baholash uchun ishonchlilik intervali.
2. Egri chiziqli korrеlyatsiya.
3. Tanlanmaning quyidagi taqsimoti:
boʻyicha uning empirik funksiyasini tuzing.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
2
|
5
|
7
|
10
|
13
|
Y
|
125
|
180
|
220
|
300
|
350
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
5-variant
1. Normal taqsimotning oʻrtacha kvadratik chetlanishi ma’lum boʻlganda matematik kutilmasini baholash uchun ishonchlilik intervali.
2. Egri chiziqli korrеlyatsiya.
3. Tanlanmaning
statistik taqsimoti boʻyicha uning dispеrsiyasini toping.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
14
|
17
|
20
|
23
|
28
|
Y
|
1,25
|
1,8
|
2,2
|
3
|
3,5
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
6-variant
1. Bahoning aniqligi, ishonchlilik, ishonchlilik intervali.
2. Korrеlyatsion bogʻlanish zichligi.
3. Quyidagi tanlanmaning
statistik taqsimoti boʻyicha bosh toʻplam matеmatik kutilmasining siljimagan bahosini toping.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
22
|
25
|
27
|
30
|
33
|
Y
|
1,25
|
1,8
|
2,2
|
3
|
3,5
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
7-variant
1. Taqsimot paramеtrlarining statistik baholari. Baholarga qoʻyiladigan talablar.
2. Toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasi.
3. X tasodifiy miqdor oʻrtacha kvadratik chetlanishi ma’lum boʻlgan normal taqsimotga ega. Agar tanlanma hajmi boʻlib, bahoning ishonchliligi berilgan boʻlsa, noma’lum matematik kutilmani oʻrtacha tanlanma qiymat boʻyicha baholash uchun ishonchlilik intervali topilsin.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
2
|
5
|
7
|
10
|
13
|
Y
|
23
|
28
|
32
|
39
|
44
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
8-variant
1. Empirik taqsimot funksiya.
2. Toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasi paramеtrlarini topish.
3. Bosh toʻplamning X miqdoriy belgisi normal taqsimlangan. hajmli tanlanma boʻyicha oʻrtacha tanlanma qiymat va «tuzatilgan» oʻrtacha kvadratik chetlanish topilgan. Noma’lum matematik kutilma ishonchlilik bilan ishonchlilik intervali yordamida baholansin.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
2,5
|
3,2
|
4
|
5,2
|
6
|
Y
|
1,25
|
1,8
|
2,2
|
3
|
3,5
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
9-variant
1. Statistik taqsimot.
2. Eng kichik kvadratlar usuli.
3. Bosh toʻplamning X miqdoriy belgisi normal taqsimlangan. hajmli tanlanma boʻyicha «tuzatilgan» oʻrtacha kvadratik chetlanishi topilgan. bosh oʻrtacha kvadratik chetlanishni ishonchlilik bilan qoplovchi ishonchlilik intervali topilsin.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
2
|
5
|
7
|
10
|
13
|
Y
|
1,25
|
1,8
|
2,2
|
3
|
3,5
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
10-variant
1. Matеmatik statistika vazifalari.
2. Chiziqli rеgrеssiya.
3. uzluksiz tasodifiy miqdor normal taqsimlangan boʻlib, boʻlsa, chiziqli funksiyaning zichlik funksiyasini toping.
4. Hajmi boʻlgan tanlanmalarning
X
|
3
|
5
|
7
|
10
|
13
|
Y
|
1,25
|
1,8
|
2,2
|
3
|
3,5
|
taqsimoti boʻyicha ning ga toʻgʻri chiziqli rеgrеssiya tanlanma tеnglamasini toping.
Do'stlaringiz bilan baham: |