Tadqiqotlari

parabola 
tenglamasi
 olinadi.  
Tenglama quyidagi ko‘rinishga ega  
Ux = a
0
 + a
1
x + a
2
x
2 
 
Giperbola
  tenglmasi esa: 
;
1
1
0
х
а
а
Ух
+
=
 
yarim logarifmik egri chiziqli tenglama: 
Ux = a
0
 + a
1
Logx;
 
Ko‘p 
omilli 
(chiziqli) 
regressiya 
tenglmasi  ham  ko‘pomilli  regressiya  singari 
quyidagi ko‘rinishga ega bo‘ladi: 
Ux = a
0
 + a
1
x
1
 + a
2
x
2 
+ … + a
n
x
n
; 
Korrelyatsiya  regressiya  o‘rtasidagi  tahlilida  bog‘lanishlar  shaklini  tanlash 
muhim  bo‘lib  hisoblanadi,  chunki  keyingi  hisob  kitoblar  qanchalik  yaxshi  amalga 
oshirilmasa,  agarda  bog‘lanish  shakli  to‘g‘ri  tanlanmagan  bo‘lsa,  natija  noto‘g‘ri 
xulosalarga olib keladi.
 
 
Bog‘lanishlar  shakli  dastavval  sifat  tahlili  natijasida  aniqlangan.  Bu  o‘rinda 
regressiya emperik chizig‘ining grafigidan foydalaniladi.  
Bog‘lanishlar  nazariy  shaklini  tanlash  ma’lum  miqdorda  shartli  bo‘lib,  u 
funksional  bog‘lanish  bilan  bog‘liqdir.  Lekin  shu  bilan  birga  hayotda  bog‘lanish 
ma’lum  darajada  funksional  bog‘lanishga  yaqinlashadi  xolos.  Faqatgina  bog‘lanish 
yuqori  darajada  bo‘lsagina  bog‘lanishning  nazariy  chizig‘i  va  uning  parametrlari 

---

 
303 
 
amaliy  ahamiyat  kasb  etadi  va  korrelyatsiya  nazariyasining  reja  va  iqtisodiy  hisob 
kitoblaridan yaxshi yordamchisiga aylanadi. 
Demak, qachonki bog‘lanish yuqori darajada bo‘lsagina bog‘lanishning nazariy 
chizig‘ini  axtarish  va  uni  aniqlash  ma’lum  bir  mazmun  va  ma’no  kasb  etadi. 
Bog‘lanishning  bu  nazariy  chizig‘i  boshqacha  qilib,  regressiya  chizig‘i  deb  ataladi. 
Ularni  aniqlash,  tuzish  va  tahlil  qilish  va  amaliy  qo‘llanilishi  esa