|
SAVOL VA TOPSHIRIQLAR
Tasvirdagi piksellar uchun taqsimot funksiyasi.
Taqsimot zichligi haqida ayting.
Tasvirda halaqitlarni bartaraf etish yo`llarini sanab bering.
4.6. Kontrastni o`zgartirish.
Kompyuterdagi tasvirning yorqinligi diapazoni asl nashrida, masalan: yetarli darajada ta`sir etmasligi sababli, farq qilishi mumkin. Yorqinlikni sozlashning ikkita
72
mumkin bo`lgan usuli mavjud. Birinchi usulga ko`ra, rasm asl nusxaning yorqinligi oralig`ida chiziqli ravishda ko`rsatiladi. Ikkinchi usul, qayta ishlangan tasvirdagi piksellarning yorqinligini maksimal va minimal chegaraviy darajalargacha cheklashni o`z ichiga oladi va kengroq qo`llaniladi. Rasmda eng yengil va qorong`i ohanglarning mavjudligi yaxshi kontrast haqida ta`assurot qoldiradi, ammo haddan tashqari kontrast, maksimal gradatsiyalar midtonlarga ta`sir qilishiga olib keladi va tasvir tafsilotlarining aksariyati o`rta tonlarda bo`yalgan va haddan tashqari kontrast bu detallarning yo`qolishiga olib keladi yoki ularni qiyinlashtiradi.
Past kontrastning asosiy sababi ko`paytirilgan yorqinliklarning ko`payishi bilan bog`liq bo`lib, ko`pincha darajani uzatish xarakteristikalarining nomutanosibligi bilan birlashadi. Piksel palitrasining minimalidan maksimal darajagacha o`zgarishiga bog`liqlik tabiati tasvir sifatiga ham ta`sir qiladi. Eng yaxshisi piksellarning intensivligini o`zgartirishning chiziqli funksiyasidir.
Kam kontrast, shuningdek, rasmdagi piksellarning nashrida funksiyasining o`zgarishi yorqinlik shkalasining ruxsat berilgan diapazonidan ancha kichikroq bo`lishi bilan bog`liq bo`lishi mumkin. Bunday holda, tasvirning kontrasti chiziqli elementli konversiya yordamida haqiqiy miqyosdagi yorqinlikning haqiqiy dinamik diapazonini “cho`zish” orqali kuchayadi.
Palletlar yorqinligini sozlashning yana bir usuli - kirish tasvirini teskari aylantirish. Qorong`i fonda kuchsiz signallarni ajratish juda qiyin bo`lgani uchun, bunday tasvirlarning teskari shaklida turli xil yorqinligi gistogramma mavjud bo`lib, bu kuzatish va vizual identifikatsiya qilish uchun ko`proq maqbuldir.
Rasmni qayta ishlashning ba’zi vazifalari kulrang rangdagi tasvirni (nashrida ko`p darajalari) ikkilikka (ikki gradatsiya) almashtirish bilan bog`liq. Qayta ishlash rasmning ma’lumotlarning ko`payishini kamaytirish maqsadida amalga oshiriladi, bunda faqat ma`lum bir muammoni hal qilish uchun zarur bo`lgan ma’lumot qoldiriladi. Ikkilik rasmda ma`lum tafsilotlar (masalan, tasvirlangan obyektlarning konturlari) saqlanishi kerak va ahamiyatsiz xususiyatlar (fon) chiqarib tashlanishi kerak. Rangli kulrang hajmda ishlov berish barcha tasvir elementlarini ikki sinfga bo`lishdan iborat. Bular A1 va A2 ga, chegara bilan yorqinlikka asoslangan Agr va
73
tegishli chegaralarni filtrlashda rasm piksellarini sinflarning belgilangan ravshanligi bilan almashtirish orqali bajariladi. Chegarani tanlash asl rasmning yorqinligi gistogrammasi turiga qarab belgilanadi. Belgilangan taqsimotga ega chizmalar, matnli yozuvlar va boshqalar kabi oddiy tasvirlar uchun taqsimlash rejimlari orasidagi chegara minimal bo`ladi. Umumiy holda, tasvir multimodal bo`lishi mumkin, va agar obyektlar va ularning yorqinligining tegishli rejimlari o`rtasida yetarlicha ishonchli yozishmalar o`rnatilgan bo`lsa, u holda pollarni filtrlash piksel yorqinligining bir nechta sinflarini ham o`z ichiga olishi mumkin.
Piksel intensivligini baholash vositasi bu histogram - tasvirning tanlangan maydonida pikselning intensivligini (yorqinligini) taqsimlashning miqdoriy xarakteristikasini grafik namoyish qilish. Piksel intensivligining maksimal qiymatiga intensivlikni gradatsiya darajasi 255 (oq), eng qorong`i - 0 (qora) qiymat beriladi. 0 dan 255 gacha bo`lgan intensivliklar o`zgarishning chiziqli shkalasiga ega yoki qabul qilingan o`zgartirish funktsiyasiga muvofiq o`rnatiladi, masalan, kuchsiz signallarni kuchaytirishi (kulrang rang) va kuchli signallarni susaytirish (oq mintaqada), bu tasvirning fazoviy va kontrastli aniqligini oshiradi. qiziqish doiralari.
Asl tasvirni Furier konvertatsiyasining spektral koeffitsientlarini hisoblash asosida rasmlarni takomillashtirishning ma`lum usuli (cepstrumni hisoblash). Tsepstrum tasvirga qaytarilganda, tasvir gistogrammasi tasvir spektrining logaritmik o`zgarishi tufayli hizalanadi.
Ko`pgina tasvirlar intensivlikni taqsimlashning ma`lum sohalarida yuqori konsentratsiyali chiziqlar bilan gistogramma bilan tavsiflanadi. Ko`pincha tasvirning yorqinligi taqsimlanishining histogrammasi kichik darajalarga nisbatan noaniqlikka ega (aksariyat elementlarning yorqinligi o`rtacha darajadan past). Bunday tasvirlarning sifatini yaxshilash usullaridan biri ularning gistogrammalarini o`zgartirishdir. Gistogrammani tekislash tasvirni Furening o`zgarishi spektral koeffitsientlarining modulini kuchga oshirish asosida amalga oshiriladi, shu bilan koeffitsientlarning belgisi va fazasi saqlanib qoladi. Agar eksponentni ko`rsatsangiz keyin <1 darajadagi ildiz ekstraktsiyasi katta spektral koeffitsientlarni kamaytiradi va kichrayadi. Tasvirning chastota tekisligidagi energiyaning bunday
74
qayta taqsimlanishi fazoviy sohada tasvir piksellari intensivligining dinamik diapazonidan yanada samarali foydalanishga olib keladi. Piksel zichligi gistogrammasini sozlash uchun yaxshi niqobni tanlash kontrastni oshiradi va shu bilan qismlarning kontrast o`lchamlarini yaxshilaydi. Qayta ishlash dasturlari sizga qiziqish zonasida ko`rsatilgan qismlarning silliq yoki, aksincha, keskin o`tishiga ega bo`lgan rasmlarni ranglar xaritasi uchun ranglarni belgilashga imkon beradigan buyruqlarga ega. Salbiy tasvirni ijobiy holga aylantiradigan kontrastni qaytarish bilan bir qatorda, ushbu usul kichik va o`rta tasvir tafsilotlarining kontrastini oshirishga imkon beradi.
Matematik modellar va algoritmlarning juda katta arsenali mavjud bo`lib, ularni dasturiy ta’minot yordamida amalga oshirish tasvirlarning kontrast o`lchamlarini sezilarli darajada oshirishi mumkin. Ushbu algoritmlar intensivlik gistogrammasini o`zgartiradigan chiziqli va chiziqli bo`lmagan tasvirni filtrlash jarayonlariga asoslangan.
Do'stlaringiz bilan baham: | 
