Empirik modellar


Tanlov taqsimot gistogrammasi. Tanlov taqsimot funksiyasi



Download 0,66 Mb.
bet3/3
Sana28.02.2022
Hajmi0,66 Mb.
#474457
1   2   3
Bog'liq
Texnologik jarayonlarni modellashtirishning a

Tanlov taqsimot gistogrammasi. Tanlov taqsimot funksiyasi.


Korrelyatsion va regression analiz elementlari.

Oldingi bo’limlarda ko’rastilgan empirik modellarning umumiy ko’rinishi taqribiy regessiya tenglama sifatida bo’ladi.



Regressiya tenglamasi (emperik model)ning aniq ifodasini toppish uchun quyidagilar zarur.



  1. Tenglamadagi f funksiyaning aniq ifodasini topish, xususiy holda y koeffisentga nisbatan chiziqli yoki nochiziqliligini aniqlash.

  2. Regressiya koeffisentlari model koeffisentlari qiymatini aniqlash.

  3. Olingan natijalarni statistic analiz qilish.

Korrelsion taxlilini ko’rsatib berish uchun taqsimot qonunlari ma’lum bo’lgan ikkita x va y tasodifiy kattaliklarni ko’rib chiqamiz. Faraz qilaylik ular uchun sodda ko’rinishdagi regressiya tenglamasi o’rinli.
(1)
x, y ning korrelyatsiyasi bilan tajriba natijalarini chizma ko’rinishida tasvirlaymiz va maydoni deb nomlaymiz.




  1. b)

Korreksiya maydoni ko’rinishi.



  1. x va y o’rtasidagi bog’liqlik kuchsizroq

  2. x va y ortasidagi bog’liqlik kuchliroq

Bu paramertlar orasidagi bog’liqlik o’rnatilga keyin ularning bog’liqlik darajasini aniqlash masalasi kelib chiqadi. Yuqorida chizmadan shuni xulosa qilish mumkinki obyektga tasir etuvchi nazorat qilib bo’lmaydigan jarayonlarkeyinchalik kuchli yoki kuchsiz bo’lishi mumkin.


Empirik korreksion munosabatlar x va y o’rtasidagi mustahkamlik quyidagicha aniqlanadi:
(1)
Bunda qoldiq dispersiya regressiya tenglamasining xatosini xarakterlaydi va quyidagicha hisoblanadi.
(3)
Umumiy dispersiya (tajriba ma’lumotlari bo’yicha o’rtacha qiymat dispersiyasi) quyidagicha bo’ladi:
(4)
Bunda tajriba ma’lumotlari o’rtachasi quyidagichadir.
(5)
Koreksion munosabat qiymati qancha kata bo’lsa x va y orasida bog’liqlik shuncha mustahkam bo’ladi va quyidagicha oraliqda topiladi:
(6)


x va y tasodifiy kattaliklar orasida bog’liqlik ikkiga bo’linadi:
funksional va tasodifiy. Agar funksional bog’liqlik mavjud bo’lmasa x va y kattaliklar o’zaro mustaqil bo’ladi. Agar tasodifiylik bo’lmasa funksional bog’liqlik bo’ladi. Agar ikkala bog’liqlik ham mavjud bo’lsa x va y orasidagi mustahkamlik aniqlanadi.
Agar ikkita tasodifiy kattaliklar mustaqil bo’lsa, u holda ular uchun quyidagi o’rinli bo’ladi.
D={x+y}=D{x}+D{y} (7)
Matematik kutilishi va dispersiya tenglamalaridan quyidagilarni yozamiz.

D{x+y}=M =M +2M{[x-M(x)][y-M(y)]}+M =D(x)+2M{[x-M(x)][y-M(y)]}+D(y). (8)


O’zaro mustaqil bo’lmagan x va y tasodifiy kattaliklar uchun:


M[x- )(y- ] (9)
o’rinli bo’ladi.
(9) – ifoda kattaligi korreksion moment, aloqa momenti yoki kovariatsiya deyiladi va quyidagicha belgilanadi.
Cov{xy}, covxy
O’lchamsiz ko’rinishda esa quyidagiga teng no’ladi.
(10)
va korreksion koeffisent deyiladi.
Mustaqil tasodifiy kattalik uchun korreksion koeffisent nolga teng bo’ladi. Bunda tanlov uchun korreksion koeffisent quyidagicha hisoblanadi.
xy= (11)
bundda , , , lar quyidagilarga teng.
= , = (12)

= , = (13)
Korreksiya koeffisenti faqat chiziqli bog’liqlikni xarakterlaydi. Agar x va y bog’liqliklar faqat funksional bog’liqlikga ega bo’lsa ya’ni u holda bo’ladi bunda ishora koeffisenti ishorasiga mos tushadi.



kuchsiz manfiy kuchli musbat



korreksiyasiz
x va y tasodifiy kattalik orasida ikkala turdagi bog’liqlik mavjud bo’lsa
(14)
oralig’ida bo’ladi.
Regression analiz regressiya tenglamasi va koeffisentlari topilgandan keyin o’tkaziladi.
Bu analiz quyidagilarni o’z ichiga oladi:
Regressiya tenglamasi koeffisentlarining ahamiyatliligi tekshiriladi va tenglamaning odekvatligini o’rnatadi.


Empirik modelni qurishning asosiy bosqichlari.

  1. Jarayonga tasir etuvchi omillar (ya’ni faktorlar) asosida qurish o’zgaruvchilari tanlanadi.

  2. Jarayonning holatini ko’rsatib beruvchi chiqish o’zgaruvchilari tanlanadi.

  3. Taqribiy regressiya tenglamasi ko’rinishi topiladi.

  4. Koeffisentlar hisoblaandi.

  5. Styudent mezoni t yordamida regressiya tenglamasi koeffisentlarini ahamiyatliligi tekshiriladi.

  6. Fisher F mezoni yordamida regressiya tanglamasining odekvatligi tekshiriladi.




Download 0,66 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish