Conference proceedings

Ədəbiyyat: 
1.
Thomas H. Davenport:
Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities 
2.
 
Bernard Marr: Big Data - Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve 
Performance
 
3.
 Bernard Marr: Data Strategy 
4.
Alex Gorelik: The Enterprise Big Data Lake 
5.
Sumit Gupta, Shipli Saxena: Real-Time Big Data Analytics 
BIG DATA-NIN TƏDQIQI 
İsmayılova Z.R., Nağıyeva A.R., Sadıqova T.R. 
MAKA Ekologiya İnstitutu, Bakı, Azərbaycan 
Xülasə
: Big data, kompüter şəbəkəsinin 
davamlı böyüməsi, paylanması şəraitində insan tərəfindən qəbul edilən nəticələr əldə etmək üçün böyük həcmdə və əhəmiyyətli 
müxtəliflikdə strukturlaşdırılmış məlumatların işlənməsi üçün bir sıra yanaşmalar, alətlər və metodlardır[1]. Beləliklə, Big Data 
dedikdə, müəyyən bir məlumat miqdarını deyil, hətta məlumatların özünü deyil, məlumatların paylanmış şəkildə işlənməsinə imkan 
verən -onların işlənmə metodları nəzərdə tutulur. Bu metodlar həm böyük həcmli məlumatlara, həm də kiçik olanlara tətbiq oluna 
bilər. 
Summary
: Big data is a set of approaches, tools, and methods for processing structured and unstructured data in large 
volumes and in significant variety to achieve human-accepted results in the context of the ever-growing, distributed network of 
computers. Thus, Big Data does not mean a certain amount of data, or even the data itself, but the methods of their processing that 
allow the data to be processed in a distributed manner. These methods can be applied to both large volumes of data and small ones.