Conference proceedings

Ədəbiyyat 
1.
Dean J. “Big Data, Data Mining, Machine Leaning”, United States of America, 2014 
2.
Elatia S., İpperciel D. “Data Mining and Learning Analytics”, United States of America, 2016
3.
http://www.ram-limited.com/tr/745/almemo-cok-fonksiyonlu-dataloggerler/
 
4.
https://comino.com/en/
 
5.
http://alpatateknoloji.com/veritoplamacozumleri
 
6.
http://www.endustriotomasyon.com/tr/icerik/sayfa/endustride-nesnelerin-interneti 
7.
https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html
 
BANK SEKTORUNDA BIG DATANIN TƏDBIQI 
Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti, İTİF 
Tel: [phone] E-mail: 
[e-mail]
 
Xülasə
: 
Qısa müddət əvvəl həyatımıza daxil olan Big Data konsepsiyası, fərqli sektorlarda fəaliyyət göstərən bir çox 
müəssisə üçün həyati əhəmiyyət daşıyır. Böyük məlumat texnologiyalarında qeyri-xətti əlaqələr və reqressiyalar, iş zəkasında təsviri 
statistika deyil, xətti olmayan sistem modelləri istifadə edilərək fərqli məlumat dəstlərindən çıxarıla bilər. Müştəri məmnuniyyəti ilə 
birbaşa əlaqəli olan bank sektoru, bu konsepsiyanın ən çox fayda əldə edən sektorlarından biri kimi tanınır. Məlumat müxtəlifliyi və 
ölçüsünün yüksək olduğu bu sektorda düzgün təhlillərlə məlumat və idarəetməyə giriş asanlaşdırıla bilər.
 
Açar sözləri:
Big Data, Maliyyə, Bank sektoru, SWIFT 
Banklardakı marketinq və məhsul inkişaf şöbələrinin məhdud məlumat əldə etməsi səbəbindən müştəri 
ehtiyacları köhnəlmiş mühasibat hərəkətlərinin izlənməsi və bölünməsi kimi ənənəvi metodlarla analiz edilə bilər. 
Bununla birlikdə, böyük məlumat texnologiyaları sayəsində banklar artıq insanların gündəlik fəaliyyətlərini mobil 
telefonla və ya olmadan izləyərək bir həyat tərzi nöqtəsi modeli istehsal edə bilirlər. Bu məlumatlarla yeni bir məhsul və 
ya xidmət inkişaf etdirərək mövcud müştərilərin məmnuniyyətini artırır və qeyri-müştəriləri necə potensial müştərilərə 
çevirə biləcəklərini təhlil edirlər.