Cilvēku resursu vadīŠana” Pašnovērtējuma ziņojums Rīga, 2005 Saturs

Prasības studentiem, lai sagatavotos kārtējām nodarbībām:

1) Izlasīt un pārdomat lekcijās nolasīu materiālu;

2) izlasīt un nokonspektēt obligāto literatūru [1];

3) izpildīt mājas uzdevumus un sagatavot jautājumus par neskaidriem momentiem, ko nākamajā lekcija jāuzdod pasniedzējam.

8. Studentu novērtēšana, prasības KP iegūšanai

Vērtēšanas forma: Ieskaite

Priekšmets CA ir ieskaitīts, ja ir ieskaitītas visas 3 daļas:

• 
  Praktiskais darbs (7 uzdevumi un 5 no tiem ir atrisināti pareizi);
  
• 
  Laboratorijas darbs (ir protokols ar pareiziem aprēķiniem);
  
• 
  Teorija (pareiza atbilde uz 2 jautājumiem).
  

9. Mācību un ieteicamā literatūra, citi studiju avoti

1. LR Civilās aizsardzības likums;

2. A.Jemeļjanovs, V.Šķepasts. Civilās aizsardzības pamati. Lekciju konspekts, Rīga, RTU, 1996. -200 lpp.;

3. Laboratorijas (praktiskais) darbs „Civilās aizsardzības pasākumu plāns”, Rīga, RTU, 2000. -35 lpp.;

4. Ugunsdrošības un ugunsdzēsības likums;

5. Latvijas būvnormātivs LBN201-96. Ugunsdrošības normas;

6. CA kontroldarba uzdevumi un metodiskie norādījumi RTU studentiem, Rīga,RTU, 1998.
MĀCĪBU PRIEKŠMETA PROGRAMMA
1. Matemātika ekonomistiem
2. Nr. priekšmetu reģistrā: DMS 270

Statuss:

Bakalaura profesionālo studiju līmeņa priekšmets

3. Kredītpunkti: 4 KP, Kontaktstundas: 64 stundas
4. Ieejas nosacījumi, līmenis

Priekšmets balstās uz zināšanām, kas iegūtas pirmajā mācību gadā matemātikā.

5. Vispārīgais mērķis

Sniegt zināšanas par vairākargumentu funkcijām, to izmantošanu ekonomiskā analīzē, statistisko datu analīzē un lēmumu pieņemšanā.

6. Sasniedzamie (specifiskie mērķi)

Iemācīt studentiem uz iegūtās informācijas pamata izdarīt secinājumus.

7. Saturs

7.1. Priekšmeta apraksts

1. 
   Vairākargumentu funkciju diferenciālrēķini
   
2. 
   Varbūtību teorija
   
3. 
   Matemātiskā statistika
   

7.2. Priekšmeta saturs

Temati	Stundu skaits
	Kopā	Teor.	Prakt.
1.Vairākargumentu funkciju diferenciālrēķini Parciālie atvasinājumi. Diferenciāļi. Teilora formula. Saliktas un apslēptas funkcijas atvasinājums. Ekstrēmi. Vislielākās un vismazākās vērtības. Nosacītie ekstrēmi.Pielietojumi ekonomikā. Elastības. Parciālās elastības.	24	12	12
2.Varbūtību teorija Ievads varbūtību teorijā. Klasiskā varbūtības teorija. Notikumu algebra. Varbūtību saskaitīšanas kārtula. Nosacītās varbūtības un varbūtību reizināšanas kārtula. Bernulī formula. Pilnās varbūtības un Baeisa formulas. Diskrētie gadījuma lielumi. Pielietojumi ekonomikā. Binomiālais sadalījums. Puasona sadalījums. Nepārtrauktie gadījuma lielumi. Vienmērīgais sadalījums. Eksponenciālais sadalījums. Normālais sadalījums. Binomiālā sadalījuma un Puasona sadalījuma aproksimācija, izmantojot normālo sadalījumu. Hipotēžu pārbaude.	32	16	16
3.Matemātiskā statistika Ievads matemātiskajā statistikā Ticamības intervāli.	8	4	4
Kopā	64	32	32

7.3. Organizācija un struktūra

7.3.1. Laika grafiks (stundu skaits nedēļā)

	1 gads		2 gads		3gads
	1 sem.	2 sem.	3 sem.	4 sem.	5 sem.	6 sem.
Teorija			2
Praktiskās nodarbības			2
Kopā			4

7.3.2. Mācīšana un mācīšanās

Lekcijas, kontroldarbi, vingrinājumi, mājasdarbi.