Биометрическая система идентификации личности по изображению лица


Современное состояние исследований и разработок в области реализации проекта. Новизна предлагаемого подхода по сравнению с известными



Download 255 Kb.
bet4/8
Sana29.03.2023
Hajmi255 Kb.
#923097
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
3253 1 43263 doc

Современное состояние исследований и разработок в области реализации проекта. Новизна предлагаемого подхода по сравнению с известными.

В связи с необходимостью противодействия терроризму за последние годы сильно возрос интерес к средствам обеспечения безопасности, в том числе к системам биометрической идентификации. Кроме того, биометрические показатели признаются экспертами одними из самых надежных и удобных для идентификации. На зарубежном и российском рынках решения биометрической защиты представлены достаточно большим спектром программных пакетов или программно-аппаратных комплексов. Как правило, в основе работы таких систем лежат статистические методы распознавания, которые, в большинстве своем, при добавлении нового эталона требуют построения новых разделяющих правил (вычислительно трудоемкая процедура). В других системах, основанных на нейросетевых технологиях, имеется схожая проблема глобального переобучения сети при добавлении новой персоны в базу.


Разрабатываемая в НИИ НК им. А.Б. Когана ЮФУ система биометрической идентификации основана на многолетних исследованиях особенностей зрительного восприятия человека, в чём заключается одна из уникальных особенностей системы по сравнению с аналогами. Система в некоторых аспектах имитирует процесс рассматривания лица человеком, акцентируя «внимание» на наиболее уникальных областях лица, отличающих его от остальных. В экспертном режиме существует возможность идентификации по фрагменту лица. Универсальность подхода активного осмотра позволяет легко переходить от частной задачи идентификации лица к общей задаче распознавания произвольных объектов, что было успешно продемонстрировано на выставке “робототехника”(ВДНХ, Москва, 2006). В процессе эксплуатации система может дообучаться, находя уникальные отличительные и наиболее устойчивые черты лица каждой персоны. Модульность, гибкость и универсальность делают программное решение удобным для интеграции со сторонними проектами. Создана встраиваемая библиотека процедур описания и распознавания изображений лиц с технической документацией, позволяющая сторонним разработчикам легко интегрировать модуль биометрической защиты в свои программы.
Несмотря на имеющиеся готовые программные и аппаратные решения, проект на данный момент активно развивается. Дальнейшее направление НИОКР по проекту связано с реализацией поддержки высокопроизводительных вычислений на графических процессорах, что позволит вести задачу распознавания в плотном потоке в режиме реального времени. Второе направление исследований связано с реализацией механизмов активного распознавания человека и паттернов его поведения для задач обеспечения взаимодействия человека с компьютером и для предотвращения чрезвычайных ситуаций, заранее выявляя потенциально опасные поведенческие паттерны.
Система биометрической идентификации и связанные с ней разработки были представлены на 7 и 8 международных конференциях по распознаванию образов и анализу изображений в 2004 и 2007 гг. (г. Санкт-Петербург, г. Йошкар-Ола, Россия), на 14 и 15 международных конференциях по нейрокибернетике в 2005 и 2009 гг. (г. Ростов-на-Дону, Россия), на 8 международной конференции «Информационной безопасность» в 2006 г. (г. Таганрог, Россия), на 7 всероссийской конференции «Нейроинформатика» в 2005 г. (г. Москва, Россия), на выставке-ярмарке «ИННОВ-2005», 2005 г. (ЮРГТУ, г. Новочеркасск, Россия), на выставке «Промышленный потенциал юга России», 2005г. (г. Ростов-на-Дону, Россия), на конкурсе инновационных проектов аспирантов и студентов по приоритетному направлению «безопасность и противодействие терроризму», 2005 г. (г. Барнаул, Россия), на всероссийском конкурсе инновационных проектов, 2005 г. (МГУ, г. Москва, Россия), на всероссийском конкурсе инновационных проектов аспирантов и студентов по приоритетному направлению развития науки и техники «информационно-телекоммуникационные системы», 2006 г. (ФГУ «Информика», г. Москва, Россия).



Download 255 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish