6-маъруза. Мавзу: Илмий тадқиқотларда моделлаштириш асослари

5. Ўлчовлар ва эмпирик маълумотлар таҳлили тўғрисида.
Математик моделлаштириш математикадан яхши хабардор бўлишни, таҳлилларда қўлланиладиган «Марков занжири», «Мерфи қонунлари», «Эрроу парадокслари», «Монте Карло схоластикаси» каби назарияларни билишни талаб этади.
Статистик маълумотларни эса математик формулаларда бериш, моделлаштириш ва улардан илмий мақсадга мувофиқ хулосалар чиқариш учун махсус тайѐргарлик зарур. Аммо математик моделлаштириш илмий-назарий хулосалар чиқаришни рад этмайди, ҳар қандай ижтимоий-гуманитар тадқиқот илмий-назарий хулосалари, асосланган тавсиялари билан қимматлидир.
Тўғри, барча эксперимент ѐки моделлаштириш ижобий натижалар бериши шарт эмас, моделлаштиришда олинган ҳар қандай натижалардан фойдаланиш мумкин. Ҳатто илмий мақсад ѐки фаразга зид бўлган натижалардан ҳам. Салбий натижалар берган моделлаштириш келгуси экспериментлар учун асос, туртки, тўғри йўлни танлаш усули бўлиб хизмат қилиши мумкин.
Илмий адабиѐтларда мантиқий, математик, механик, физикавий, кимѐвий, юридик, биологик, психологик, педагогик, ижтимоий, прогностик-футуристик (башорат-хаѐлий) моделлар ҳам борлиги қайд этилади.
Фойдаланилган адабиётлар:
1.Ашрабов А.А. Методология научного исследования. – Т.: 2016. Fan va texnologiya, – 116 с.
2.Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. – М.: Либроком, 2010. – 280 с.
3.K.Hinkelmann, O.Kempthorne "Design and Analysis of Experiments" Volume 1.A.John Wiley and Sons, Inc., Publication 2008. Canada. 631 P.
4.Крампит А.Г., Крампит Н.Ю. Методология научных исследований. – Томск: Изд-во Том. политехн. ун-та, 2008. – 164 с.
5.Методология научных исследований: учеб. пособие/ А.Б. Пономарев, Э.А. Пикулева. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. поли-техн. ун-та, 2014. – 186 с.


Глоссарийлар

Атамани ўзбек тилида номланиши	Атаманинг ингилиз тилида номланиши	Атаманинг рус тилида номланиши	Атаманинг маъноси