2-tajriba ishi. Qidiruv usullarini tadqiq qilish

Chiziqli bir bog’lamli ro’yhatdan key kalitga mos elementni ketma-ket qidiruv usuli yordamida izlab topish dasturi.

Node *q=NULL;

Node *p=lst;

while (p !=NULL){

if (p->k == key){

search = p;

return search;

}

q = p;

p = p->nxt;

}

Node *s=new Node;;

s->k=key;

s->r=rec;

s->nxt= NULL;

if (q == NULL){ s->nxt=lst; lst = s; }

else q->nxt = s;

search= s;

return search;

Ro’yhatli tuzilmaning afzalligi shundan iboratki, ro’yhatga elementni qo’shish yoki o’chirish tez amalga oshadi, bunda qo’shish yoki o’chirish element soniga bog’liq bo’lmaydi, massivda esa elementni qo’shish yoki o’chirish o’rta hisobda barcha elementlarning yarmini siljitishni talab qiladi. Ro’yhatda qidiruvning samaradorligi taxminan massivniki bilan bir xil bo’ladi.

3. Teng bo‘lish orqali qidiruv (ikkilik qidiruv) algoritmi

Faraz qilaylik, o’sish tartibida tartiblangan sonlar massivi berilgan bo’lsin. Ushbu usulning asosiy g’oyasi shundan iboratki, tasodifiy qandaydir A_M element olinadi va u X qidiruv argumenti bilan taqqoslanadi. Agar A_M=X bo’lsa, u holda qidiruv yakunlanadi; agar A_M bo’lsa, u holda indekslari M dan kichik yoki teng bo’lgan barcha elementlar kelgusi qidiruvdan chiqarib yuboriladi. Xuddi shuningdek, agar A_M >X bo’lsa, u holda indekslari M dan katta bo’lgan barcha elementlar kelgusi qidiruvdan chiqarib yuboriladi.

M ixtiyoriy tanlanganda ham taklif qilinayotgan algoritm korrekt ishlaydi. Shu sababali M ni shunday tanlash lozimki, tadqiq qilinayotgan algoritm samaraliroq natija bersin, ya’ni uni shunday tanlaylikki, iloji boricha kelgusi jarayonlarda ishtirok etuvchi elementlar soni kam bo’lsin. Agar biz o’rtacha elementni, ya’ni massiv o’rtasini tanlasak yechim mukammal bo’ladi. Misol uchun butun sonlardan iborat, o’sish bo’yicha tartiblangan massivdan ikkilik qidiruv usuli yordamida key kalitga mos elementni izlash dasturini ko’rib chiqamiz.

Dastur kodi

#include

using namespace std;

int main(){

int n;cout<<"n=";cin>>n;

int k[n];

for(int i=0;i>k[i];

int key, search;

cout<<"qidirilayotgan elementni kiriting=";cin>>key;

int low = 0;

int hi = n-1; int j=0;

while (low <= hi){

int mid = (low + hi) / 2;j++;

if (key == k[mid]){

search = mid;

cout<<"qidirilayotgan element "<

system("pause");

exit(0);

}

if (key < k[mid])

hi = mid - 1;

else low = mid + 1;

}

search=-1;

cout<

system("pause");

}
Dastur natijasi

n=6

1 2 3 4 5 6

qidirilayotgan elementni kiriting=6

qidirilayotgan element 6 o'rinda turibdi va u 3 ta solishtirishda toplidi

4. 
   Qidiruv jadvalini qayta tartibga keltirish
   

Umuman olganda, jadvalda har bir elementni qidirish ehtimolligini qandaydir bir qiymat bilan izohlash mumkin. Faraz qilaylik jadvalda qidirilayotgan element mavjud. U holda qidiruv amalga oshirilayotgan jadvalni diskret holatga ega tizim sifatida qarash mumkin hamda unda qidirilayotgan elementni topish ehtimolligi – bu tizim i-chi holati ehtimolligi p(i) deb olish mumkin.

Jadvalni diskret tizim sifatida qaraganimizda, undagi taqqoslashlar soni diskret tasodifiy miqdorlar qiymatlarini matematik kutilmasini ifodalaydi.

Z=Q=1*p(1)+2*p(2)+3*p(3)+…+n*p(n)

Ma’lumotlar jadvalda quyidagi ko‘rinishda tartiblangan bo‘lishi lozim:

p(1)p(2) p(3) …p(n).

Bu shart taqqoslashlar sonini kamaytirib, samaradorlikni oshiradi. Sababi, ketma-ket qidiruv birinchi elementdan boshlanganligi uchun eng ko‘p murojaat qilinadigan elementni birinchiga qo‘yish lozim.

Qidiruv jadvalini qayta tartibga keltirishning eng ko‘p ishlatiladigan ikkita usuli mavjud. Ularni bir bog‘lamli ro‘yhatlar misolida ko‘rib chiqamiz.

1. 
   Topilgan elementni ro‘yhat boshiga qo‘yish orqali qayta tartibga keltirish.
   
2. 
   Transpozitsiya usuli.
   

5.