Guruh talabasi Imomaliyer Mirjalol savollari

4. PyTorch yordamida oddiy neyron tarmog'ini yaratish qanday?

"Grafik neyron tarmoqlari" (GNN) deb nomlanuvchi chuqur o'rganish usullari grafik domenida ishlaydi. So'nggi paytlarda bu tarmoqlar turli sohalarda, jumladan, kompyuterni ko'rish, tavsiya qiluvchi tizimlar va kombinatsion optimallashtirishda qo'llanilmoqda.

Bundan tashqari, ushbu tarmoqlar murakkab tizimlarni, jumladan, ijtimoiy tarmoqlarni, oqsil-oqsil o'zaro ta'sir tarmoqlarini, bilim grafiklarini va boshqalarni bir nechta o'rganish sohalarida ifodalash uchun ishlatilishi mumkin.
Evklid bo'lmagan makon - bu rasmlar kabi boshqa turdagi ma'lumotlardan farqli o'laroq, grafik ma'lumotlar ishlaydigan joy. Tugunlarni tasniflash, havolalarni bashorat qilish va klaster ma'lumotlari uchun grafik tahlili qo'llaniladi.
Ushbu maqolada biz grafikni ko'rib chiqamiz asab Tarmoq batafsil, uning turlari, shuningdek, PyTorch yordamida amaliy misollar keltiring.

Xo'sh, Grafik Nima?

Grafik - bu tugun va cho'qqilardan tashkil topgan ma'lumotlar strukturasining bir turi. Turli tugunlar orasidagi bog'lanishlar cho'qqilar bilan belgilanadi. Agar tugunlarda yo'nalish ko'rsatilgan bo'lsa, grafik yo'naltirilgan deyiladi; aks holda, u yo'naltirilmaydi.
Grafiklarni yaxshi qo'llash - bu turli shaxslar o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirishdir ijtimoiy tarmoq. Aloqalar va almashinuvlar kabi murakkab vaziyatlarni hal qilishda grafiklar juda foydali.
Ular tavsiya tizimlari, semantik tahlil, ijtimoiy tarmoq tahlili va naqshni aniqlashda qo'llaniladi
. Grafikga asoslangan yechimlarni yaratish - bu murakkab va o'zaro bog'liq ma'lumotlarni chuqur tushunishni taklif qiluvchi yangi soha.

Grafik Neyron Tarmog'i

Grafik neyron tarmoqlari - bu grafik ma'lumotlar formatida ishlashi mumkin bo'lgan maxsus neyron tarmoq turlari. Grafiklarni joylashtirish va konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) ularga sezilarli ta'sir ko'rsatadi.
Grafik neyron tarmoqlari tugunlar, qirralar va grafiklarni bashorat qilishni o'z ichiga olgan vazifalarda qo'llaniladi.

• 
  CNN tasvirlarni tasniflash uchun ishlatiladi. Xuddi shunday, sinfni bashorat qilish uchun GNNlar grafik tuzilishini ifodalovchi piksellar tarmog'iga qo'llaniladi.
  
• 
  Takroriy neyron tarmoqlari yordamida matnni turkumlash. GNNlar, shuningdek, iboradagi har bir so'z tugun bo'lgan grafik arxitekturalarida ham qo'llaniladi.
  

Tugunlarni, qirralarni yoki to'liq grafiklarni prognoz qilish uchun neyron tarmoqlari GNN yaratish uchun ishlatiladi. Masalan, tugun darajasidagi bashorat spamni aniqlash kabi muammoni hal qilishi mumkin.
Bog'lanishni bashorat qilish tavsiya qiluvchi tizimlarda odatiy hol bo'lib, u cheksiz bashorat muammosiga misol bo'lishi mumkin.