Bilim nima?
Keling, ba'zi ta'riflarni beraylik. S. I. Ozhegovning izohli
lug'atidan:
1) “Bilim – voqelikni ong, ilm bilan anglashdir”;
2) "Bilim - bu har qanday sohadagi ma'lumotlar, bilimlar yig'indisidir".
"Bilim" atamasining ta'rifi asosan falsafiy elementlarni o'z ichiga oladi. Masalan, bilim
voqelikni bilish, uning inson ongida to‘g‘ri aks etishining amaliyotda tekshirilgan
natijasidir.
Bilim - bu atrofdagi dunyoni va uning ob'ektlarini bilish natijasida olingan natijadir. Eng
oddiy vaziyatlarda bilim faktlar bayoni va ularning tavsifi sifatida qaraladi.
AI tadqiqotchilari bilimga aniqroq ta'riflar berishmoqda.
"Bilim - bu faoliyatmutaxassislarga natijasida olingan fan sohasining namunalari
(tamoyillar, aloqalar, qonunlar) "
"Bilim - bu yaxshi tuzilgan ma'lumotlar yoki ma'lumotlar yoki metama'lumotlar haqidagi
“Bilim bu xulosa chiqarish jarayonida nazarda rasmiylashtirilgan axborotdir”
AI tizimlari va bilim injeneriyasi sohasida bilimlarning ta'rifi xulosa chiqarish bilan
bog'liq: bilim - bu xulosa chiqarish jarayoni amalga oshiriladigan ma'lumot, ya'ni. Ushbu
ma'lumotlarga asoslanib, xulosalar yordamida tizimda mavjud bo'lgan ma'lumotlardan
turli xil xulosalar chiqarish mumkin. Xulosa qilish mexanizmi alohida bo'laklarni bir-
biriga bog'lash imkonini beradi va keyin bog'langan qismlarning ushbu ketma-ketligi
bo'yicha xulosa chiqarishga imkon beradi.
Bilim - bu xulosa chiqarish jarayonida nazarda tutilgan yoki foydalaniladigan
rasmiylashtirilgan axborotdir.
Bilim deganda biz faktlar va qoidalar yig'indisini tushunamiz. Bilim parchasini
ifodalovchi qoida tushunchasi quyidagi shaklga ega:
agar keyin .
Ushbu ta'rif oldingi ta'rifning alohida holatidir.
Shu bilan birga, bilishning o'ziga xos sifat xususiyatlari uning tarkibiy birliklarining
tuzilishi va o'zaro bog'liqligi, ularning izohlanishi, o'lchovlarning mavjudligi, funktsional
yaxlitligi va faolligi yo'nalishidagi katta imkoniyatlari bilan bog'liqligi e'tirof etiladi.
Bilimlarning ko'plab tasniflari mavjud. Qoidaga ko'ra, tasniflar yordamida aniq fan
sohalari bo'yicha bilimlar tizimlashtiriladi. Ko'rib chiqishning mavhum darajasida biz
tasniflash haqida emas , bilimlar bo'linadigan xususiyatlar haqida gapirishimiz mumkin
. O'z tabiatiga ko'ra bilimlarni deklarativ va protsessuallarga bo'lish mumkin.
Deklarativ bilim - bu faktlar va hodisalarning tavsifi, bunday faktlarning mavjudligi yoki
yo'qligini aniqlaydi, shuningdek, ushbu faktlar va hodisalar kiritilgan asosiy
munosabatlar va qonuniyatlarning tavsiflarini o'z ichiga oladi.
Protsessual bilim - bu ko'zlangan maqsadlarga erishish uchun faktlar va hodisalarni
manipulyatsiya qilishda mumkin bo'lgan harakatlar tavsifi .
Mavhum darajada bilimlarni tavsiflash uchun maxsus tillar - bilimlarni tavsiflash tillari
ishlab chiqilgan. Bu tillar protsessual tipdagi va deklarativ tipdagi tillarga ham
bo'linadi. Fon arxitekturasiningNeyman an'anaviy
kompyuterlaridan
foydalanishga
yo'naltirilgan barcha bilimlarni tavsiflash tillari protsessual turdagi tillardir. Bilimlarni
ifodalash mosuchun deklarativ tillarni ishlab chiqish bugungi kunning dolzarb
muammosidir.
Bilimlarni egallash usuliga ko`ra uni faktlar va evristika ( aniq nazariy asoslar bo`lmagan
taqdirda tanlash imkonini beruvchi qoidalar)ga bo`lish mumkin. Bilimlarning birinchi
toifasi
odatda mavzu sohasida
yaxshi
ma'lum
bo'lgan
holatlarga
ishora
qiladi. Bilimlarning ikkinchi toifasi ma’lum bir fan sohasida ishlovchi mutaxassisning
ko‘p yillik amaliyot natijasida to‘plangan o‘z tajribasiga asoslanadi
Vakillik turiga ko'ra bilimlar fakt va qoidalarga bo'linadi.Faktlar "A - A" tipidagi
bilimlar, bunday bilimlar ma'lumotlar bazalari va tarmoq modellari uchun
xosdir. Qoidalar yoki ishlab chiqarishlar "Agar A, keyin B" turidagi bilimdir.
Faktlar va qoidalardan tashqari, meta-bilim ham mavjud - bilim haqidagi bilim. Ular
KBni boshqarish va xulosa chiqarish jarayonlarini samarali tashkil etish
Bilimlarni ifodalash shakli IMS xususiyatlariga sezilarli ta'sir ko'rsatadi . Bilim asoslari
inson bilimlarining modellaridir. Biroq, murakkab muammolarni hal qilish jarayonida
odam jalb qiladigan barcha bilimlarni modellashtirish mumkin emas. Shuning uchun
intellektual tizimlarda bilimlarni kompyuter tomonidan qayta ishlash uchun mo'ljallangan
bilimlarga
va
inson
tomonidan
ishlatiladigan bilimlarga aniq ajratish
talab
qilinadi. Shubhasiz, murakkab muammolarni hal qilish uchun bilimlar bazasi etarlicha
katta hajmga ega bo'lishi kerak va shuning uchun bunday ma'lumotlar bazasini
boshqarish muammolari muqarrar ravishda yuzaga keladi. Shuning uchun, bilimlarni
namoyish
qilish
modelini
tanlashda vakillikning bir
xilligi . Vakillikning
bir
xilligi bilimlarni boshqarish mexanizmini . Tushunish
qulayligi
aqlli tizimlardan foydalanuvchilar va bilimlari IISga kiritilgan ekspertlar uchun
muhimdir. Agar bilimlarni ifodalash shaklini tushunish qiyin bo'lsa, bilimlarni egallash
va
talqin
qilish
jarayonlari
murakkablashadi . Shuni
ta'kidlash
kerakki, bu
talablarni ayniqsabir vaqtning o'zida bilimlarning tuzilishi va modulli ifodalanishi
muqarrar bo'ladigan yirik tizimlarda.
Bilim injeneriyasi muammolarini hal qilishda mutaxassislardan faktlar va ulardan
foydalanish qoidalari ko'rinishida olingan ma'lumotlarni ushbu ma'lumotlarni mashinada
qayta ishlashda samarali amalga oshirilishi mumkin bo'lgan shaklga aylantirish
muammosi qo'yiladi. Shu maqsadda bilimlarni ifodalashning turli modellari yaratilgan va
mavjud tizimlarda foydalanilgan.
Klassik bilimlarni taqdim etish modellari mantiqiy , ishlab chiqarish, ramka va semantik
tarmoq modellarini o'z ichiga oladi.
Har bir model o'ziga xos bilimlarni ifodalash tiliga ega. Biroq, amalda, IISni ishlab
chiqishda, modeleng
oddiy
doirasidan
foydalanish
kamdan-kam
hollarda
mumkin, shuning uchun bilimlarni ifodalash murakkab bo'lib chiqadi. Turli xil modellar
yordamida birlashtirilgan tasvirlashdan tashqari , odatda mavzu bo'yicha aniq
bilimlarning xususiyatlarini aks ettirish uchun maxsus vositalar, shuningdek, bilimlarning
noaniqligi va to'liqsizligini qo'llaniladi.
Ma'lumotlar predmet sohasidagi ob'ektlar, jarayonlar va hodisalarni, shuningdek ularning
xususiyatlarini tavsiflovchi individual faktlardir.
Bilim empirik tarzda olingan ma'lumotlarga asoslanadi. Bu amaliy faoliyat natijasida
olingan tajribani umumlashtirishga qaratilgan shaxsning aqliy faoliyati natijasidir.
Bilim - bu mutaxassislarga ushbu sohadagi muammolarni qo'yish va hal qilish imkonini
beradigan amaliy faoliyat va kasbiy tajriba natijasida olingan fan sohasi qonunlari
(tamoyillar, aloqalar, qonunlar).
Bilim -
bu
ma'lumotlardan
olingan
xulosalar. Ular
ma'lumotlarga
qaraganda
ixchamroqdir. Bilimni qoidalar sifatida shakllantirish mumkin, ya'ni. shaklga soling.
Ularni ma'lumotlardan ajratib turadigan bilim xususiyatlari.
1.
Interpretability. Kompyuterga joylashtirilgan ma'lumotlar faqat tegishli dastur
tomonidan mazmunli talqin qilinishi mumkin. Dasturdan ajratilgan holda, ma'lumotlar
hech qanday mazmunli ma'lumotga ega emas. Bilim ularda har doim mazmunli talqin
qilish imkoniyati mavjudligi bilan ajralib turadi.
2.
Tasniflovchi munosabatlarning mavjudligi. Ma'lumotlarni saqlash shakllarining xilma-
xilligiga qaramasdan, ularning hech biri har xil turdagi ma'lumotlar o'rtasidagi barcha
munosabatlarning ixcham tavsifini bermaydi. Alohida bilim birliklari o'rtasida bilimga
o'tishda ularning munosabatlarining xarakterini aks ettiruvchi "element-to'plam", "tur-
kichik tip", "vaziyat-o'rinbosarlik" kabi munosabatlarni o'rnatish mumkin. Bu
to'plamning barcha elementlari uchun bir xil bo'lgan ma'lumotlarni alohida yozib olish va
saqlash imkonini beradi. Agar kerak bo'lsa, ushbu ma'lumot to'plamning istalgan
elementining tavsifiga avtomatik ravishda uzatilishi mumkin. Ushbu uzatish jarayoni
axborotning "meroslanishi" deb ataladi.
3.
Situatsion bog`lanishlarning mavjudligi. Ushbu bog'lanishlar xotiraga saqlangan yoki
kiritilgan alohida hodisalar yoki faktlarning vaziyatga mos kelishini, shuningdek, bir
vaqtning o'zida, kosmosning bir hududida joylashishi, mexanik o'zaro ta'sir holatida
bo'lish kabi munosabatlarni belgilaydi. Vaziyatli ulanishlar an'anaviy ma'lumotlar
massivlarini saqlashda amalga oshirish qiyin bo'lgan muvofiqlik, nomuvofiqlik uchun
bilimlarni tahlil qilish protseduralarini yaratishga yordam beradi.
An'anaga ko'ra, bilim toifalarga bo'linadi:
yuzaki - mavzu sohasidagi alohida hodisalar va faktlar o'rtasidagi ko'rinadigan
munosabatlar haqida bilim. (Qo'ng'iroq tugmasi).
chuqur - mavzu sohasida sodir bo'ladigan jarayonlarning tuzilishi va xarakterini aks
ettiruvchi abstraktsiyalar, analogiyalar, sxemalar. Ushbu bilim hodisalarni tushuntiradi va
ob'ektlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.
Ushbu tasnifga qo'shimcha ravishda bilimlar protsessual va deklarativga bo'linadi.
Deklarativ bilim - bu aqlli tizim xotirasida saqlanadigan bilimlar, shuning uchun ular
tegishli xotira maydoniga kirgandan so'ng foydalanish uchun bevosita mavjud
bo'ladi. Odatda deklarativ bilim predmet sohasining xossalari va faktlari haqidagi
ma'lumotlarni ifodalash uchun ishlatiladi. Vakillik shakliga ko'ra deklarativ bilim
protsessual bilimga qarama-qarshidir.
Protsessual bilimlar - bu ularni olish mumkin bo'lgan protseduralar tavsifi ko'rinishida
intellektual tizim xotirasida saqlanadigan bilim. Odatda, protsessual bilimlar muammoli
sohadagi muammolarni qanday hal qilish haqida ma'lumot berish uchun ishlatiladi,
shuningdek, turli ko'rsatmalar, texnikalar va boshqalar.
4.
Do'stlaringiz bilan baham: |