Grafiklar. Matplotlib moduli

import numpy
import pylab
def func (x):
if x == 0:
return 1.0
return numpy.abs (numpy.sin (x) / x) * numpy.exp (-numpy.abs (x / 10))
xmin = -50.0
xmax = 50.0
dx = 0.01
xlist = numpy.arange (xmin, xmax, dx)
ylist = [func (x) for x in xlist]
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
pylab.plot (xlist, ylist)
axes.set_yscale ('log', basey=2)
pylab.show()
Натижа:

Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, set_xscale / set_yscale usullari kerakli parametr sifatida simlog qatorini olishi mumkin.
Ushbu parametrni ko'rsatish uchun biz ko'rsatilgan funktsiyani va chizilgan joyni o'zgartiramiz. F (x) = sin (x) / x funktsiyani X o'qi bo'ylab [0; 500), bu holda X o'qi bo'ylab logarifmik shkalani o'rnatish mantiqiy bo'ladi, keyin skript va unga mos keladigan grafik quyidagicha bo'ladi:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy
import pylab
def func (x):
if x == 0:
return 1.0
return numpy.abs (numpy.sin (x) / x)
xmin = 0.0
xmax = 500.0
dx = 0.1
xlist = numpy.arange (xmin, xmax, dx)
ylist = [func (x) for x in xlist]
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
pylab.plot (xlist, ylist)
axes.set_xscale ('log')
pylab.show()

Set_xscale / set_yscale funktsiyasi parametr parametrining simlog qiymati sizga o'qning bir qismida chiziqli o'lchovga ega bo'lishni va uning qismida logarifmik shkalaga ega bo'lishga imkon beradi. Chiziqli o'lchov faqat nolga yaqin bo'lishi mumkin. Ushbu xususiyat nolga yaqin cheksiz qiymatlarni oldini olish uchun foydalidir. Ixtiyoriy linthreshx parametr (set_yscale usuli uchun linthreshy) sizga 0 dan shkala chiziqli bo'lishi kerak bo'lgan qiymatni belgilashga imkon beradi.
Oldingi misolni 0 dan 5 gacha bo'lgan darajada o'zgartiring, shkala chiziqli bo'ladi va keyin logarifmikaga aylanadi.
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-