Grafiklar. Matplotlib moduli

import numpy
import pylab
import matplotlib.ticker
if __name__ == "__main__":
xvals = numpy.arange (-10.0, 10.1, 0.1)
yvals = numpy.sinc (xvals) * 1e5
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
formatter = matplotlib.ticker.ScalarFormatter ()
formatter.set_powerlimits((-3, 2))
axes.yaxis.set_major_formatter (formatter)
pylab.plot (xvals, yvals)
axes.grid()
pylab.show()

Ikkinchi usul - rcParams-dan foydalanib, barcha grafiklar uchun bir xil chegaralarni o'rnatish. Buning uchun axes.formatter.limits parametri bir xil tuple tayinlanishi kerak.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy
import pylab
import matplotlib
import matplotlib.ticker
if __name__ == "__main__":
xvals = numpy.arange (-10.0, 10.1, 0.1)
yvals = numpy.sinc (xvals) * 1e5
matplotlib.rcParams["axes.formatter.limits"] = (-3, 2)
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
pylab.plot (xvals, yvals)
axes.grid()
pylab.show()
Natija oldingi misoldagi kabi aniq ko'rinadi.
ScalarFormatter-dan foydalanib raqamlarni ifodalashning yana bir usuli bu raqamlarni biron bir omilga (10 daraja) ko'paytirish emas, balki barcha qiymatlarga doimiy (ofset) qo'shishdir. Buning uchun siz ScalarFormatter sinfining set_useOffset () usulini ishlatishingiz kerak, bu usul doimiy qiymatni yoki bir xil sinfning useOffset xususiyatini ishlatadi.
Ofset usulidan foydalanish quyidagi misolni ko'rsatadi.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy
import pylab
import matplotlib.ticker
if __name__ == "__main__":
xvals = numpy.arange (-10.0, 10.1, 0.1)
yvals = numpy.sinc (xvals) * 1e5
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
formatter = matplotlib.ticker.ScalarFormatter ()
formatter.useOffset = 1e5
axes.yaxis.set_major_formatter (formatter)
pylab.plot (xvals, yvals)
axes.grid()
pylab.show()